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| L'IA générative devrait apporter de nombreuses valeurs à l' économie mondiale. (Source : Viettimes) |
L'IA générative est un type d'intelligence artificielle qui crée du nouveau contenu, notamment du texte, des images, de l'audio et de la vidéo , en fonction des modèles qu'elle a appris à partir du contenu existant.
Créer quelque chose qui n'a jamais existé
Les modèles d’IA génératifs d’aujourd’hui ont été formés sur des quantités massives de données à l’aide de « l’apprentissage profond » ou de réseaux neuronaux profonds, et ils peuvent mener des conversations, répondre à des questions, écrire des histoires, générer du code et générer des images et des vidéos de n’importe quelle description, le tout basé sur de brèves entrées de texte ou « invites ».
L'IA est dite générative car elle crée quelque chose qui n'existait pas auparavant. C'est ce qui la distingue de l'IA discriminante, qui distingue différents types d'entrées. En d'autres termes, l'IA discriminante essaierait de répondre à des questions telles que « Cette image est-elle le dessin d'un lapin ou d'un lion ? », tandis que l'IA générative répondrait à des questions telles que « Dessine-moi un lion et un lapin assis l'un à côté de l'autre ».
Les origines de l'IA générative remontent aux années 1970, lorsque les ingénieurs ont commencé à développer des techniques de génération automatique de texte. L'avènement des réseaux antagonistes génératifs (GAN) a permis à l'IA de générer du texte à partir d'échantillons de parole humaine. Les avancées technologiques en IA et en traitement du langage naturel permettent désormais à l'IA de reproduire la parole humaine sous forme écrite.
L'IA générative a connu un essor considérable ces dernières années avec le développement des réseaux antagonistes génératifs (GAN). Ces réseaux sont constitués de deux réseaux neuronaux – un générateur et un discriminateur – engagés dans un processus compétitif. Le générateur crée le contenu, tandis que le discriminateur évalue sa qualité. Au fil d'innombrables itérations, le générateur perfectionne ses compétences, produisant des résultats de plus en plus réalistes et créatifs.
Différence entre l'IA générative et l'IA traditionnelle
La principale différence entre l'IA traditionnelle et l'IA générative réside dans leurs capacités et leurs applications. Les systèmes d'IA traditionnels servent principalement à analyser des données et à faire des prédictions, tandis que l'IA générative va plus loin en générant de nouvelles données similaires à ses données d'entraînement.
En d'autres termes, l'IA traditionnelle excelle dans la reconnaissance de formes, tandis que l'IA créative excelle dans la création de formes. L'IA traditionnelle peut analyser les données et vous dire ce qu'elle voit, tandis que l'IA créative peut utiliser ces mêmes données pour créer quelque chose de totalement nouveau.
Les implications de l'IA générative sont vastes et offrent de nouvelles perspectives de créativité et d'innovation. En conception, l'IA générative peut permettre de générer d'innombrables prototypes en quelques minutes, réduisant ainsi le temps nécessaire au processus d'idéation.
Dans l'industrie du divertissement, l'IA générative peut contribuer à la production musicale, à l'écriture de scénarios ou même à la création de deepfakes. Dans le journalisme, elle peut servir à la rédaction d'articles ou de rapports. L'IA créative a le potentiel de révolutionner tout domaine où la créativité et l'innovation sont essentielles.
L'IA traditionnelle, en revanche, continue d'exceller dans les applications spécifiques. Elle alimente nos chatbots, nos systèmes de recommandation, nos analyses prédictives, et bien plus encore. Elle est le moteur de la plupart des applications d'IA actuelles visant à optimiser l'efficacité dans tous les secteurs.
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| L'IA générative et l'IA traditionnelle ont toutes deux un rôle important à jouer dans la construction de l'avenir de l'humanité. (Source : VinBase) |
Bien que l'IA traditionnelle et l'IA générative aient des fonctions distinctes, elles ne s'excluent pas mutuellement. L'IA générative peut fonctionner en synergie avec l'IA traditionnelle pour offrir des solutions encore plus performantes. Par exemple, l'IA traditionnelle peut analyser les données comportementales des utilisateurs, tandis que l'IA générative peut exploiter cette analyse pour créer du contenu personnalisé.
Alors que nous continuons d'explorer le vaste potentiel de l'IA, il est important de comprendre ces différences. L'IA générative et l'IA traditionnelle ont toutes deux un rôle important à jouer pour façonner l'avenir de l'humanité, et chacune ouvre des possibilités uniques. L'adoption de ces technologies de pointe sera essentielle pour les entreprises et les particuliers qui souhaitent garder une longueur d'avance dans un paysage numérique en constante évolution.
L'intelligence artificielle dans la vie sociale
Les risques associés à l'IA générative sont importants et évoluent rapidement. De nombreux acteurs malveillants ont utilisé cette technologie pour créer des « super-contrefaçons », ou copies de produits, et pour créer des artefacts permettant des opérations de fraude de plus en plus sophistiquées.
ChatGPT et les outils similaires sont entraînés à partir de grandes quantités de données accessibles au public. Ils ne sont pas conçus pour respecter le Règlement général sur la protection des données (RGPD) ni les autres lois sur le droit d'auteur. Par conséquent, les utilisateurs sont tenus d'être très attentifs à l'utilisation de la plateforme par leur entreprise. Les risques à surveiller incluent :
Manque de transparence. Les modèles innovants d'IA et de ChatGPT sont imprévisibles, et même les entreprises qui les développent ne comprennent pas toujours parfaitement leur fonctionnement.
Exactitude. Les systèmes d'IA générative produisent parfois des réponses inexactes et fabriquées. Il est essentiel d'évaluer l'exactitude, la pertinence et l'utilité pratique de tous les résultats avant de se fier aux informations ou de les diffuser publiquement, car l'exactitude des informations est essentielle à leur utilité et à l'engagement.
Propriété intellectuelle (PI) et droits d'auteur. Il n'existe actuellement aucune garantie vérifiable de protection et de gouvernance des données pour les informations commerciales confidentielles. Les utilisateurs doivent partir du principe que toutes les données ou requêtes saisies sur ChatGPT et ses concurrents deviendront publiques, et les entreprises doivent mettre en place des contrôles pour éviter toute divulgation involontaire de propriété intellectuelle.
Cybersécurité et fraude. Les entreprises doivent se préparer à l'utilisation de systèmes d'IA synthétique par des acteurs malveillants pour commettre des cyberattaques et des fraudes, comme les deepfakes, afin de tromper leurs employés, et s'assurer de la mise en place de mesures d'atténuation. Contactez votre assureur cyber pour vérifier l'étendue de votre couverture actuelle en cas de failles liées à l'IA.
Durabilité. La bio-ingénierie consomme d'importantes quantités d'électricité. Il est donc important de choisir des fournisseurs à faible consommation d'énergie et à énergie renouvelable de haute qualité afin de minimiser l'impact sur les objectifs de développement durable.
Bien que de nombreux problèmes soient en jeu en raison des risques causés par l’IA générative, il est impossible de ne pas mentionner certains des avantages qu’apporte l’IA générative.
L'IA générative a le potentiel de transformer la structure du travail, en améliorant les capacités des travailleurs en automatisant certaines de leurs activités. L'IA moderne et d'autres technologies offrent le potentiel d'automatiser des activités qui occupent actuellement 60 à 70 % du temps des employés. Selon un rapport McKinsey & Company de 2017, on estimait auparavant que la technologie pouvait automatiser la moitié du temps de travail des employés.
L'accélération du potentiel d'automatisation technique est en grande partie due à la capacité accrue de l'IA à comprendre le langage naturel, indispensable à des activités professionnelles qui représentent 25 % du temps de travail total. Par conséquent, l'IA générative a un impact plus important sur le travail intellectuel, qui implique des professions mieux rémunérées et exigeant un niveau de formation plus élevé, que sur d'autres types d'emplois.
L'IA générative pourrait considérablement accroître la productivité du travail dans l'ensemble de l'économie, mais cela nécessiterait des investissements pour accompagner les travailleurs dans leurs transitions professionnelles ou leurs changements d'emploi. L'IA générative pourrait permettre des gains de productivité de 0,1 à 0,6 % par an jusqu'en 2040, selon le rythme d'adoption des technologies et la réaffectation du temps des travailleurs à d'autres activités.
En combinant l'IA générative à toutes les autres technologies, l'automatisation des tâches pourrait ajouter de 0,2 à 3,3 points de pourcentage à la croissance de la productivité chaque année. Cependant, les travailleurs auront besoin d'aide pour acquérir de nouvelles compétences, et certains changeront de carrière. Si les transitions professionnelles et les autres risques sont maîtrisés, l'IA pourrait contribuer significativement à la croissance économique et à un monde plus inclusif et durable.
L'IA innovante aura un impact significatif dans tous les secteurs. La banque, les hautes technologies et les sciences de la vie comptent parmi les secteurs qui pourraient bénéficier du plus fort impact en termes de pourcentage de chiffre d'affaires généré par l'IA. Par exemple, dans le secteur bancaire, la technologie pourrait générer l'équivalent de 200 à 340 milliards de dollars par an si les cas d'utilisation sont pleinement mis en œuvre. Dans le commerce de détail et les biens de consommation, l'impact potentiel est également significatif, de l'ordre de 400 à 660 milliards de dollars par an.
L'opportunité du Vietnam
Le Vietnam s'intéresse actuellement beaucoup à l'IA générative. Début avril 2023, lors de l'atelier « L'avenir de l'intelligence artificielle générative 2023 » organisé dans la Silicon Valley, en Californie, M. Vo Xuan Hoai, directeur adjoint du Centre national d'innovation, a souligné : « Le Centre national d'innovation favorise la coordination avec les réseaux d'innovation vietnamiens du monde entier, notamment avec celui de la Silicon Valley, afin de promouvoir l'innovation en général et l'IA en particulier, en accompagnant les entreprises et les intellectuels vietnamiens à l'étranger pour les accompagner dans le développement de leur carrière, le développement de leurs activités dans leur pays d'origine et le transfert de technologie… ».
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| M. Vo Xuan Hoai, directeur adjoint du Centre national d'innovation, est intervenu lors de l'atelier « L'avenir de l'intelligence artificielle 2023 ». (Source : Bnews) |
D'ici août de cette année, VinBigdata (sous Vingroup Corporation) intégrera la technologie pour faire de VinBase (une plate-forme complète d'intelligence artificielle multicognitive) la première plate-forme d'IA générative au Vietnam, tout en fournissant des solutions de développement basées sur la technologie d'IA générative telles que le chatbot d'IA générative, le callbot ou l'assistant virtuel ViVi de nouvelle génération...
La société a également déclaré qu'elle n'avait besoin que de quelques milliards de paramètres pour créer un grand modèle de langage (LLM) similaire à ChatGPT, mais qu'elle avait toujours la capacité de générer des textes hautement authentiques, en particulier ces textes qui figureront dans les données du peuple vietnamien et des connaissances vietnamiennes.
Le potentiel du Vietnam en matière de développement de l'IA générative est immense. Cependant, si cette technologie est appliquée sur la base des grandes plateformes de modèles linguistiques disponibles dans le monde, le Vietnam s'expose à de nombreux risques. Il est donc crucial de maîtriser l'IA générative au niveau national, car cela peut contribuer à maîtriser le contenu, à éviter la désinformation, à garantir la sécurité des données nationales et à diffuser la technologie vietnamienne au monde entier. « Le Vietnam a l'opportunité de combler le retard mondial dans le domaine de l'IA générative. »
Cette évaluation a été partagée par le directeur général de VinBigdata, le Dr Dao Duc Minh, lors du Sommet de l'IA qui s'est tenu à Hô-Chi-Minh-Ville le 22 septembre dernier. Également présent à ce forum, M. Pablo Fuentes Nettel, consultant senior chez Oxford Insights, a déclaré que le Vietnam avait un avenir prometteur s'il se concentrait sur l'investissement dans l'IA.
On peut constater que l'IA et l'IA artificielle ont pénétré tous les domaines et professions de notre pays tels que la santé, l'éducation, la vie... Le Vietnam doit définir une stratégie pour développer cette technologie car c'est l'avenir de la technologie dans un avenir proche.
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