Dans une première mondiale , le Royaume-Uni teste un outil d’intelligence artificielle (IA) capable de prédire le risque de diabète de type 2 jusqu’à 13 ans avant qu’un patient ne développe la maladie.
Un nouvel outil d'IA lit les lectures d'électrocardiogramme pour prédire le risque de diabète de type 2 - Photo : REUTERS
Pour ce faire, la technologie analyse les relevés d'électrocardiogramme (ECG) effectués lors des examens cardiaques de routine. L'outil peut détecter des changements subtils, invisibles à l'œil nu, liés au risque de développer un diabète de type 2 plus tard dans la vie.
Cela permet aux médecins d'intervenir tôt et potentiellement d'aider les gens à éviter de développer la maladie de diverses manières, comme en changeant leur régime alimentaire et leur mode de vie, selon le Guardian du 24 décembre.
Selon la presse britannique, le Service national de santé (NHS) britannique commencera à tester cet outil en 2025 au sein du Royal College of Physicians NHS Trust et du Chelsea and Westminster Hospitals NHS Trust. Ces deux systèmes de santé seront les premiers au monde à tester cet outil.
L'équipe qui développe la technologie d'estimation des risques de diabète par IA-ECG (Aire-DM) espère que la technologie pourra être déployée dans l'ensemble des services de santé britanniques et au-delà au cours des prochaines années.
Plus de 500 millions de personnes dans le monde sont désormais diagnostiquées avec un diabète de type 2 - Photo : REUTERS
L'équipe a entraîné l'IA à partir de 1,2 million d'ECG issus de bases de données hospitalières. Elle a ensuite utilisé les données de la UK Biobank, qui stocke les données génétiques et médicales de plus de 500 000 personnes au Royaume-Uni, pour valider les capacités de l'outil.
Les tests ont montré que l’outil pouvait prédire avec précision le risque de maladie chez des personnes d’âges, de sexes, d’origines ethniques et de milieux sociaux différents dans 70 % des cas.
Associé à des informations génétiques et cliniques, telles que l’âge et la pression artérielle, la précision prédictive de l’outil est améliorée.
« En utilisant l’IA pour déverrouiller des informations cachées dans les données ECG, Aire-DM pourrait être révolutionnaire dans l’identification précoce du risque de diabète de type 2 à l’avenir », a déclaré le Dr Libor Pastika, de l’Imperial College de Londres.
Selon l’équipe, Aire-DM offre une méthode peu coûteuse, accessible et non invasive pour prédire le risque de maladie de manière précoce, ouvrant de nouvelles opportunités pour des soins préventifs plus ciblés pour aider les gens à éviter la maladie et ses complications associées.
Plus de 500 millions de personnes dans le monde sont actuellement diagnostiquées avec un diabète de type 2. On estime qu'un milliard de personnes dans le monde seront atteintes de cette maladie d'ici 2050. Par conséquent, trouver de nouvelles méthodes pour détecter les personnes à risque avant qu'elles ne développent la maladie est une priorité absolue en matière de santé mondiale.
Source : https://tuoitre.vn/ai-giup-du-bao-tieu-duong-type-2-truoc-13-nam-2024122518131112.htm
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