La idea de la inteligencia artificial se remonta a miles de años y ahora ha creado una revolución de automatización en todos los campos.
La IA (Inteligencia Artificial) es inteligencia programada con el objetivo de ayudar a los ordenadores a automatizar comportamientos, simulando la inteligencia humana: saber pensar y razonar para resolver problemas, saber comunicarse entendiendo el lenguaje y el habla, saber aprender y adaptarse...
Los primeros ladrillos
La inteligencia artificial surgió cuando los filósofos antiguos se plantearon cuestiones sobre la vida y la muerte. En esa época, los inventores crearon una serie de "autómatas" mecánicos que se movían sin intervención humana. "Autómata" proviene del griego antiguo y significa: actuar por voluntad propia.
Uno de los primeros registros de este tipo de máquina data del año 400 a. C., y menciona una paloma mecánica creada por un amigo del filósofo Platón. Muchos años después, Leonardo da Vinci creó uno de los autómatas más famosos alrededor de 1495.
A principios del siglo XX, los medios de comunicación exploraban la idea de los humanos artificiales. Tanto es así que los científicos comenzaron a preguntarse: ¿era posible crear un cerebro artificial? Algunos innovadores incluso crearon versiones de los robots actuales, pero todos eran relativamente simples. La mayoría funcionaban con vapor, algunos podían hacer expresiones faciales y otros incluso caminar.
En 1929, el profesor Makoto Nishimura (japonés) construyó el primer robot de Japón, llamado Gakutensoku. En 1949, el informático Edmund Callis Berkley publicó el libro "Cerebros Gigantes o Máquinas Pensantes", donde compara modelos informáticos con el cerebro humano.
Nace la IA
El año 1950 marcó un hito importante, abriendo las puertas a los avances científicos en el campo de la inteligencia artificial. En esa época, Alan Turing publicó su obra "Computing Machinery and Computer Intelligence ", donde propuso un "Test de Turing" que los expertos utilizaban para medir la inteligencia de las computadoras.
Para 1952, el informático Samuel desarrolló un programa para jugar a las damas: el primer programa que aprendió el juego de forma independiente. Tres años después, John McCarthy impartió una conferencia en Dartmouth y acuñó el término «inteligencia artificial». Desde entonces, el término se mantuvo vigente.
Una década después, científicos y artistas se volcaron en la creatividad con la IA. En 1958, John McCarthy creó LISP, el primer lenguaje de programación para la investigación en IA, que aún se usa ampliamente en la actualidad. Un año después, Arthur Samuel acuñó el término «aprendizaje automático» al dar una charla sobre cómo enseñar a las máquinas a jugar al ajedrez mejor que los humanos.
En 1961, el primer robot industrial, Unimate, comenzó a trabajar en la línea de montaje de General Motors en Nueva Jersey. Su tarea consistía en mover moldes y soldar piezas en automóviles (consideradas demasiado peligrosas para los humanos). En 1965, Edward Feigenbaum y Joshua Lederberg crearon el primer «sistema experto», una forma de IA programada para replicar el pensamiento y la toma de decisiones humanos.
El primer chatbot (posteriormente abreviado como chatbot), ELIZA, se creó en 1966. Se describió como un psicoterapeuta simulado que utilizaba el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para conversar con humanos. ELIZA funcionaba reconociendo palabras o frases clave en la entrada y dando respuestas preprogramadas. Por ejemplo, si una persona decía "Mi madre es buena cocinera", ELIZA captaba la palabra "madre" y respondía con una pregunta abierta para mantener la conversación: "Cuéntame más sobre tu familia".
Dos años después, el matemático soviético Alexey Ivakhnenko publicó su método de procesamiento de datos en grupos: un nuevo enfoque para la IA, ahora conocido como aprendizaje profundo. La década de 1970 trajo consigo numerosas innovaciones, como el primer robot humanoide construido en Japón y el primer vehículo autónomo construido por un graduado en ingeniería.
Sin embargo, este también es el primer invierno de IA, la investigación enfrenta dificultades cuando se recortan los fondos de los gobiernos británico y estadounidense, la razón es que los resultados no son tan impresionantes como prometieron los científicos.
Tras el primer invierno, la IA atravesó otra fase de calma entre 1987 y 1993. Tanto los inversores privados como algunos gobiernos perdieron el interés en la tecnología, las máquinas fallaron y algunos proyectos fueron "descartados". Cabe destacar que, en 1987, el mercado de hardware basado en LISP se desplomó debido a la competencia más barata y accesible.
Perfecciona y explota
A lo largo de la crisis, los científicos fueron perfeccionando la inteligencia artificial, lo que supuso un gran avance en los negocios y en la vida.
El Standford Cart debutó en 1961, convirtiéndose en uno de los primeros vehículos autopropulsados. Tenía cuatro ruedas con un motor eléctrico alimentado por una batería de automóvil, conectado a un tablero con pantalla y botones para la dirección y la velocidad.
En 1977, los científicos crearon un deslizador (giro mecánico) que movía la cámara de un lado a otro sin mover el carro, lo que permitía capturar múltiples vistas. Esto permitía al carro usar su visión multidimensional para desacelerar alrededor de obstáculos. Su principio de funcionamiento consistía en moverse un metro y detenerse durante 10 a 15 minutos para procesar las imágenes y planificar una ruta.
En 1979, ya podía recorrer de forma autónoma una habitación llena de sillas, sin intervención humana, en cinco horas.
También en 1979, se fundó la Asociación Americana para la Inteligencia Artificial, ahora conocida como la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI). A partir de entonces, la tecnología entró en un período de rápido crecimiento, conocido por los expertos como el "auge de la IA". Las técnicas de aprendizaje profundo y el uso de sistemas expertos se popularizaron, permitiendo a las computadoras aprender de sus errores y tomar decisiones independientes.
En 1980, XCON, el primer programa automatizado, entró en funcionamiento comercial. Fue diseñado para respaldar los sistemas de pedidos informáticos mediante la selección automática de componentes según las necesidades del cliente. En Japón, en 1981, el gobierno destinó 850 millones de dólares (más de 2000 millones de dólares actuales) al proyecto de la Quinta Generación de Computadoras. Su objetivo era crear computadoras capaces de traducir, conversar y razonar a nivel humano.
En 1985, se presentó el programa de dibujo automático AARON en la conferencia AAAI. Un año después, Ernst Dickmann y su equipo presentaron el primer coche sin conductor. Podía circular a 88 kilómetros por hora en carreteras sin obstáculos. En 1987, se presentó Alacrity, el primer sistema de consultoría de gestión estratégica. Utilizaba más de 3000 reglas complejas. Posteriormente, en 1988, se presentó el chatbot Jabberwacky, que proporcionaba conversaciones interesantes y entretenidas a los usuarios.
Un hito notable se produjo en 1997, cuando el software Deep Blue (desarrollado por IBM) derrotó al campeón mundial de ajedrez, Gary Kasparov.
Sports History Weekly describe cómo, el 11 de mayo de 1997, Gary Kasparov, de 34 años, abandonó furioso un torneo de ajedrez, retorciéndose de rabia y temblando de incredulidad. No importaba que el vigente campeón mundial de ajedrez hubiera perdido su primera partida; importaba más que lo hubiera derrocado una máquina fría y desalmada.
"Un punto de inflexión en la historia del ajedrez y el desarrollo tecnológico de la humanidad: por primera vez una computadora derrotó al campeón del mundo en una partida organizada bajo las reglas de un torneo oficial", escribió el sitio.
Antes de eso, el primer enfrentamiento entre Kasparov y Deep Blue tuvo lugar en febrero de 1996. Kasparov ganó el encuentro tras perder una partida, empatar dos y ganar tres. Tras la derrota, Deep Blue se entrenó durante un año y ganó la revancha en 1997.
En el año 2000, apareció el primer robot capaz de simular emociones humanas mediante expresiones faciales, como ojos, cejas, orejas y boca. Se llamó Kismet. Posteriormente, en 2002, se lanzó la aspiradora automática Roomba en un formato pequeño. Esta marca se mantiene hasta la fecha con decenas de millones de modelos vendidos, programados para limpiar automáticamente suelos duros y alfombras sin intervención humana.
La aplicación de la IA se consolidó gradualmente. En 2003, la NASA aterrizó dos rovers en Marte (Spirit y Opportunity), capaces de desplazarse y navegar por la superficie del planeta sin intervención humana. El modelo Opportunity funcionó durante casi 15 años, alcanzando una distancia récord de 45 km.
En 2006, empresas como Twitter, Facebook y Netflix comenzaron a utilizar la IA como parte de sus algoritmos publicitarios y la experiencia de usuario (UX). En 2010, Microsoft lanzó Kinect para Xbox 360, el primer hardware para videojuegos diseñado para rastrear los movimientos corporales y traducirlos en jugabilidad. El auge de la inteligencia artificial comenzó en 2011, cuando Watson (creado por IBM) ganó el concurso televisivo Jeopardy contra dos campeones humanos. Casi al mismo tiempo, Apple lanzó Siri, el primer asistente virtual activado por voz, para el iPhone 4.
Se lograron nuevos avances en 2012, cuando dos investigadores de Google entrenaron una red neuronal para reconocer gatos. En 2016, Hanson Robotics creó un robot humanoide llamado Sophia, apodado el primer "ciudadano cíborg", con apariencia humanoide y la capacidad de ver, reproducir emociones y comunicarse. Dos años después, un equipo tecnológico chino desarrolló un software que superó la inteligencia humana en una prueba de comprensión lectora de Stanford.
En 2019, el software AlphaStar de Google alcanzó el nivel Gran Maestro en el videojuego StarCraft 2. Este es un nivel extremadamente difícil, alcanzado solo por el 0,2% de los jugadores. En comparación con AlphaGo (lanzado en 2015), la nueva generación de IA es superior, ya que puede realizar más de 300 acciones simultáneamente, como mover personajes y seleccionar objetos. Además, StarCraft tiene una jugabilidad no lineal, por lo que, al competir, AlphaStar debe establecer objetivos y considerar el impacto de cada acción en su capacidad para ganar la partida.
OpenAI inició en 2020 las pruebas beta de GPT-3, un modelo que utiliza aprendizaje profundo para generar código, poesía y otras tareas de lenguaje y escritura. Si bien no fue el primero de su tipo, sí fue el primero en generar contenido prácticamente indistinguible del generado por máquinas o humanos. En 2021, OpenAI desarrolló DALL-E, que puede procesar y comprender imágenes para generar subtítulos precisos, lo que acerca la IA un paso más a la comprensión del mundo visual.
En noviembre de 2022, ChatGPT se lanzó para pruebas, lo que generó un gran impacto en el mercado tecnológico, tanto para usuarios particulares como para empresas. ChatGPT se basa en el modelo avanzado de IA GPT-3.5, que ayuda a responder de forma natural y se evalúa como una persona real. Esta superinteligencia artificial alcanzó el millón de usuarios en tan solo 5 días desde su lanzamiento. El sitio web del proyecto se bloqueó 40 minutos después de su aparición debido a una sobrecarga. El 18 de mayo, OpenAI lanzó ChatGPT a la App Store y solo estuvo disponible para usuarios de EE. UU. durante la primera semana. Según datos de Data.ai, este chatbot superó el medio millón de descargas en 6 días.
Un estudio de la consultora estadounidense EBDI afirmó que el PIB de cinco países del sudeste asiático (Singapur, Malasia, Tailandia, Vietnam y Filipinas) podría aumentar en un billón de dólares si se invierte plenamente en IA y se implementa bien.
IA en Vietnam
En 2021, el Gobierno vietnamita publicó la Estrategia Nacional de IA para 2030, con el objetivo de convertir gradualmente a Vietnam en un centro de innovación. La IA se encuentra entre las 4 mejores de la región de la ASEAN y entre las 50 mejores del mundo. Tras un año de implementación, Vietnam se situó en el puesto 62 de 160 países del mundo, subiendo 14 puestos con respecto a 2020, según el informe "Índice de Preparación de los Gobiernos para la IA", realizado por Oxford Insights en colaboración con el Centro Canadiense de Investigación para el Desarrollo Internacional.
Sin embargo, no fue hasta la publicación de la Estrategia de IA que las empresas vietnamitas comenzaron a desarrollar este campo. El Sr. Vu Anh Tu, director de tecnología de FPT Corporation, afirmó que la IA se identificó como una tecnología clave y se ha investigado y desarrollado desde 2013.
Además de la infraestructura, los datos y la investigación, se invierte considerablemente en recursos humanos. FPT ha reunido a 500 expertos, 50 doctores y másteres en IA, y continúa reclutando talento en este campo. Hasta la fecha, la unidad ha formado un ecosistema diverso de productos, soluciones y plataformas para ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones, resolver numerosos problemas sociales y atender a más de 14 millones de usuarios de terminales. Gigantes del sector como VNPT, Viettel y Vingroup también han invertido considerablemente en la investigación de nuevas tecnologías y el desarrollo de IA a lo largo de los años.
En AI4VN 2022, el Sr. Le Hong Viet, Director General de FPT Smart Cloud, citó datos de IBM que muestran que el 35 % de las empresas informaron que la IA contribuyó a aumentar sus ingresos en al menos un 5 %. Además de los datos analizados por ordenador, la IA ayuda a mejorar la experiencia del cliente, ayudando a las empresas a comprenderlos.
El Sr. Hoang Ngoc Duong, subdirector del Centro Ciberespacial Viettel, comentó que la IA ahora está entrando en todos los rincones y áreas muy pequeñas como la automatización, los electrodomésticos... ayudando a generar grandes ingresos, optimizar los costos para las empresas y mejorar la experiencia del cliente.
En ese contexto, desde 2018 se organiza el Día de la Inteligencia Artificial de Vietnam (AI4VN) para promover la investigación, la innovación y la aplicación de la IA; contribuir a la solución de los desafíos del desarrollo socioeconómico; ayudar a las empresas vietnamitas a aplicar nuevas tecnologías; y mejorar la competitividad. El programa está dirigido por el Ministerio de Ciencia y Tecnología y es organizado anualmente por el periódico VnExpress .
Esta es una oportunidad para intercambiar experiencias, proponer iniciativas y recomendaciones para construir y desarrollar la comunidad y el ecosistema de IA, "convirtiendo gradualmente a Vietnam en un referente en investigación, desarrollo y aplicación de inteligencia artificial en la región y el mundo", declaró el ministro de Ciencia y Tecnología, Huynh Thanh Dat, en AI4VN 2022. El evento atrajo a más de 2000 asistentes, más de 50 ponentes, expertos y líderes de empresas nacionales y extranjeras.
Este año, el festival continúa bajo el lema "Energía para la Vida" y se celebrará durante dos días, del 21 al 22 de septiembre, en Ciudad Ho Chi Minh. El programa de AI4VN 2023 incluirá cuatro actividades principales: Cumbre de IA, Cumbre de CTO 2023, Taller de IA, Expo de IA y actividades complementarias.
Pastizales (según Tableau, Infolab, Stanford, AAAI )
El Día de la Inteligencia Artificial de Vietnam (AI4VN 2023) es un evento organizado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología, organizado por el periódico VnExpress en colaboración con el Club de Facultades, Institutos y Escuelas de Tecnología de la Información y la Comunicación (FISU), que se celebrará los días 21 y 22 de septiembre en Ciudad Ho Chi Minh. Este año, el evento incluye diversas actividades, como un taller de IA; la Cumbre de IA 2023; la Cumbre de CTO 2023, que premia a las empresas con el mejor entorno tecnológico; y una noche de conciertos de IA. Durante los dos días del evento, se realizará una exposición de IA con una muestra de IA y un stand de reclutamiento. |
[anuncio_2]
Enlace de origen
![[Foto] Los líderes provinciales de Gia Lai ofrecen flores en el Monumento del Tío Ho con los grupos étnicos de las Tierras Altas Centrales.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/7/9/196438801da24b3cb6158d0501984818)
Kommentar (0)