La inteligencia artificial entra en el mundo del idioma vietnamita

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La inteligencia artificial no sólo ayuda a los humanos a aprender idiomas, sino que también ayuda a los sistemas a soportar una mejor inteligencia lingüística.

Combinando IA para “enseñar” vietnamita

El director de una empresa de inversión extranjera directa (IED) en Vietnam quiere aprender vietnamita rápidamente y leer el 90 % del contenido de los documentos comunes. El problema es que está demasiado ocupado y solo dispone de una hora (de 12 a 13 h al día) para estudiar. Entonces, ¿cómo debería aplicarse la tecnología al software de aprendizaje de idiomas para ayudarle a aprender idiomas extranjeros rápidamente?

Lo anterior presenta el problema de la posición de liderazgo de la empresa de IED planteado al Profesor Asociado, Dr. Dinh Dien, Director del Centro de Lingüística Computacional, Universidad de Ciencias , Universidad Nacional de Vietnam, Ciudad Ho Chi Minh.

Como alguien con muchos temas de investigación científica y publicaciones internacionales sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la traducción automática, la lingüística crítica y la enseñanza de vietnamita a extranjeros, el profesor asociado Dien cree que la aplicación de la IA es esencial para resolver problemas en lingüística.

En concreto, el primer paso para aprender cualquier idioma es enseñar los sonidos. La barrera radica en que el vietnamita tiene tonos y ritmos, y al enseñar a estudiantes de idiomas sin tonos, como el inglés, el francés, etc., resultará muy difícil. Por ejemplo, en lugar de preguntar "¿Ya te acostaste?", los estudiantes dirán "¿Ya te dormiste?", porque no pueden distinguir los tonos. Es necesario enseñarles dónde colocar el juego al pronunciar, cómo es la forma de la boca y en qué se diferencia la pronunciación correcta de la incorrecta.

Actualmente, el software de IA para la enseñanza de lenguas extranjeras puede simular la forma de la boca al cepillarse los dientes y reproducir sonidos predefinidos para que los alumnos los imiten. Posteriormente, los alumnos reproducen los sonidos, los graban en el software, utilizan la tecnología para comparar su pronunciación con la pronunciación estándar del software y mejorarla rápidamente. Todos los pasos anteriores requieren la aplicación de IA.

Otro ejemplo: según el Diccionario vietnamita del Instituto de Lingüística, editado por el difunto profesor Hoang Phe, el vocabulario vietnamita original consta de unas 34 000 palabras. Los cálculos muestran que es necesario enseñar a la máquina aproximadamente el 10 % de las palabras, equivalente a 3400 palabras de información de aplicación, para que esta pueda leer aproximadamente el 90 % de los textos vietnamitas comunes. Para obtener esta tabla de datos, el profesor asociado Dien tuvo que utilizar inteligencia artificial para etiquetar el vocabulario del corpus vietnamita.

Se puede decir que la IA ha transformado la forma de enseñar y aprender en el sector educativo . De hecho, han surgido numerosas aplicaciones de inteligencia artificial para acelerar y hacer más eficaz el proceso de enseñanza y aprendizaje.

La interesante historia de la combinación de informática y lingüística mencionada anteriormente muestra que el proceso de entrenamiento y aplicación de la IA en la práctica es muy necesario, pero no sencillo. Los datos deben separarse en múltiples capas de identificación, y en cada capa, cada variable debe procesarse con diferentes identificadores específicos.

Cuando las máquinas aprenden el lenguaje...

La inteligencia artificial no solo ayuda a los humanos a aprender idiomas, sino que también ayuda a los sistemas que la sustentan. Las máquinas se entrenan y mejoran día a día.

Similar a la historia del Profesor Asociado Dien, a continuación se muestra otro ejemplo vívido de cómo un asistente inteligente comprende el lenguaje humano.

Se trata del proceso de investigación y desarrollo del asistente de voz vietnamita Kiki para automóviles, que reconoce eficazmente voces con diversos acentos regionales. En informática, el reconocimiento de voz es una rama importante de la inteligencia artificial (IA), que convierte las voces humanas a un formato útil y comprensible para las aplicaciones informáticas. Esta tecnología facilita la interacción entre máquinas y humanos. Los asistentes de voz se han convertido en aplicaciones indispensables en todo el mundo . Los más populares son: Siri de Apple, el Asistente de Google, Alexa de Amazon o Kiki en Vietnam.

El Sr. Nguyen Hoang Khanh Duy, quien escribió las primeras líneas de código para Kiki, compartió que para entrenar un modelo de IA lo suficientemente inteligente como para reconocer voces y responder correctamente a los usuarios, los datos del lenguaje juegan un papel clave.

Por ejemplo, una función muy importante para los usuarios del asistente vietnamita Kiki en automóviles es la navegación. Por lo tanto, el equipo de desarrollo de producto debe preparar datos y vocabulario para responder fluidamente a las órdenes de los usuarios. Tras el proceso de recopilación de datos y entrenamiento del modelo, el índice que muestra la calidad del reconocimiento de voz en la versión posterior ha mejorado un 40 % en comparación con la versión original.

El reconocimiento de voz en los automóviles no se limita sólo a problemas de navegación y localización, sino también a muchos otros problemas.

Por ejemplo, el uso específico de Kiki en coches es muy ruidoso debido al motor, el viento o el ruido de los vehículos en la carretera, lo que afecta directamente la calidad del reconocimiento de voz de Kiki en el coche. Por lo tanto, el equipo de Kiki debe intentar solucionar las condiciones de ruido mejorando los datos al hablar en condiciones ruidosas para que se ajusten mejor a la realidad.

Además, con nuevas técnicas como el aprendizaje autosupervisado, Kiki intenta aprender incluso de datos sin etiquetar para mejorar aún más el modelo. La estabilidad de este asistente de voz vietnamita mejora gracias a la capacitación continua y las actualizaciones del producto.

Obviamente, el progreso tecnológico ocurre a diario, a cada hora. ChatGPT, lanzado a finales de 2022, ha respondido en parte a la pregunta de cómo funciona el big data. La tecnología está entrando en la vida cotidiana, especialmente en la educación y el lenguaje, áreas que antes dependían en gran medida de los humanos. La IA redefine la forma en que aprendemos, trabajamos y vivimos, como en los ejemplos anteriores.

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