
Meta está haciendo una gran revolución en la IA (Ilustración: Le Firago).
El jefe de Meta, Mark Zuckerberg, está liderando una costosa "transferencia" para reclutar a los mejores investigadores de IA.
Esta carrera por el talento no se trata solo de competencia, sino también de una batalla de egos y ambiciones para dominar el futuro de la IA.
Meta sorprendió al mundo al fichar a ocho investigadores senior de OpenAI en solo una semana, incluidos tres que anteriormente habían trabajado en Google DeepMind y se habían unido al laboratorio de Sam Altman en Zúrich a finales del año pasado.
El incidente ha intensificado la tensión entre ambos gigantes. Mark Chen, director de investigación de OpenAI, expresó su frustración: «Siento como si alguien hubiera entrado en mi casa y me hubiera robado algo».
También instó a los empleados a denunciar estos intentos de “caza furtiva” y afirmó que OpenAI está trabajando duro para retener el talento.
El costoso aterrizaje de Meta
Meta está siguiendo una estrategia ambiciosa y costosa. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, incluso reveló en un podcast que Meta ofrece bonos por firmar de hasta 100 millones de dólares para atraer talento, aunque Meta lo ha negado.
Esto demuestra la feroz competencia por poseer los “cerebros” capaces de crear avances en el campo de la IA.
Se cree que el ataque de Meta fue dirigido por el propio Mark Zuckerberg, ya que estaba descontento con el lento progreso de la compañía en IA generativa, especialmente en voz y personalización.
La versión Llama 4 lanzada en abril del año pasado con un rendimiento menor al esperado también fue una "onda" que obligó a Meta a actuar con más fuerza.
Llama es ahora la columna vertebral de los asistentes y algoritmos de IA en Facebook, Instagram y WhatsApp, con el objetivo de optimizar el tráfico y los ingresos por publicidad.
El Santo Grial de la Súper Inteligencia
Para lograr la "superinteligencia" (superar el cerebro humano) o "inteligencia general artificial" (AGI, igual a las capacidades humanas), Meta está construyendo un laboratorio completamente nuevo.
Zuckerberg está reclutando personalmente a unas 50 personas para este grupo, e incluso recibe a los candidatos en sus casas privadas de Lake Tahoe y Palo Alto (EE.UU.).
Uno de los fichajes más destacados de Meta es el del director ejecutivo de Scale AI, Alexandr Wang, quien dirigirá el nuevo laboratorio.
Meta gastó $14.3 mil millones a mediados de junio para adquirir una participación del 49% en Scale AI, con planes de invertir $72 mil millones este año, principalmente en IA.
Meta también busca seguir expandiendo su equipo e incluso está en conversaciones para invertir al menos mil millones de dólares en la firma de capital de riesgo de inteligencia artificial NFDG, adquiriendo a los cofundadores de la compañía, Nat Friedman (ex CEO de GitHub) y Daniel Gross, CEO de Safe Superintelligence.
El valor del talento y el riesgo
“La llegada de la IA generativa ha aumentado la competencia para conseguir lo mejor”, afirmó Diego Ferri, director sénior de EY Fabernovel.
“El talento disruptivo es escaso y se necesitan recursos financieros masivos para poseer poder computacional centralizado”, enfatizó.

Sin embargo, Ferri también advirtió que un modelo de negocio que permite reclutar investigadores con bonificaciones millonarias es insostenible.
Según se informa, Mark Zuckerberg lleva meses recopilando una lista de los mejores investigadores e ingenieros de IA. Estas personas, generalmente de entre 25 y 35 años, se conocen de prestigiosos programas de Berkeley, Stanford, Carnegie Mellon o el MIT.
Muchos de ellos antes se conformaban con la investigación pública, pero ahora acuden en masa a los laboratorios privados de gigantes tecnológicos con salarios “enormes”.
Además del salario, los recursos casi ilimitados (poder de procesamiento, buenos chips) también son una gran motivación, que les ayuda a acelerar significativamente la investigación.
Estas "estrellas tecnológicas" trabajan como agentes secretos, con acceso limitado y cortinas corridas para mantener alejadas las miradas indiscretas.
En Anthropic, incluso un agente del FBI vino a explicar al grupo los riesgos del espionaje industrial. La experiencia de estas docenas de "cerebros" es clave para que las empresas tecnológicas puedan aprovechar la revolución de la IA.
Desafíos futuros
El nivel de perfiles reclutados es acorde a los retos tecnológicos que enfrenta Meta.
Los cuatro nuevos reclutas de Meta se formaron en universidades de China.
Entre ellos, Shengjia Zhao, que defendió su tesis en la Universidad de Stanford, es uno de los arquitectos de los modelos pequeños de OpenAI (o1-mini y o3-mini), que destacan por sus avanzadas capacidades de inferencia.
Otros, que trabajaron en Google DeepMind antes de OpenAI, están desarrollando modelos de IA multimodales, capaces de reconocer y generar texto, vídeo y audio.
Sin embargo, la integración de este nuevo laboratorio en la estrategia general de Meta sigue siendo una incógnita.
Diego Ferri dijo: “Al igual que en el fútbol, contratar muchas estrellas no es suficiente para construir un equipo estrella”.
También señaló que la "cultura del secretismo" de algunas personas puede ser un obstáculo para la gestión, mientras que Mark Zuckerberg está principalmente interesado en la escalabilidad y la industrialización, que son necesarias para generar ingresos.
Esta guerra por el talento apenas comienza en Silicon Valley y el futuro mostrará quién ganará la carrera por los “cerebros” de la IA.
Fuente: https://dantri.com.vn/cong-nghe/meta-bao-chi-san-nao-ai-mark-zuckerberg-khoi-mao-cuoc-chien-20250702002436713.htm
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