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La turbulencia es una experiencia terrible al volar - Foto: REUTERS
Científicos de la Universidad Aeronáutica Embry-Riddle (EE.UU.) han desarrollado una técnica que puede minimizar el impacto de las turbulencias en los vehículos voladores, especialmente en los vehículos aéreos no tripulados (UAV).
La técnica se basa en un sistema de inteligencia artificial (IA) llamado FALCON para ajustar automáticamente el vuelo para adaptarse a las perturbaciones externas.
La turbulencia son cambios en la presión del aire que provocan vibraciones en la aeronave. Los pilotos FALCON están capacitados para comprender los fundamentos de la turbulencia y adaptarse a cualquier condición.
El sistema de IA se básico en el método de Fourier, que utiliza ondas sinusoidales complejas para representar datos. Según LiveScience del 11 de noviembre, el equipo de investigación probó el sistema de IA en un tuynel de viento del Instituto Tecnológico de California (Caltech, EE. UU.), utilizando un avión equipado con sensores de presión para simular un UAV. FALCON utilizará los sensores para detectar cambios de presión y ajustar la altitud y la guiñada según sea necesario para mantener la estabilidad.
El equipo descubrió que después de nueve minutos de aprendizaje, tratando continuamente de adaptarse a la turbulencia cambiante y retroalimentando los resultados, FALCON pudo mantener la estabilidad del avión en el tuynel de viento.
"Las pruebas en el tuynel de viento de Caltech muestran que FALCON puede aprender en minutos, con el potencial de escalarse a aeronaves más grandes", dijo el profesor Hever Moncayo, quien trabaja en la Universidad Embry-Riddle.
Al permitir la adaptación automática a la turbulencia, la investigación podría ayudar a que los UAV y las aeronaves comerciales vuelen con mayor fluidez en el futuro. El equipo también propone la posibilidad de compartir datos ambientales entre aeronaves para advertir sobre turbulencias.
El inicio de la investigación consiste en reducir el tiempo de aprendizaje de FALCON. Este podría ser el mayor reto del equipo, ya que la capacidad de adaptarse rápidamente a las condiciones ambientales es esencial para encontrar soluciones prácticas a la turbulencia.
También existen otros desafíos en el mundo real, especialmente debido a las variadas e impredecibles condiciones del viento.
La investigación fue publicada en la revista NPJ Robotics .
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Fuente: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm
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