Ante el impacto de la IA, el primer reto que enfrentan las universidades es establecer normas y límites claros para su aplicación en el ámbito académico. Las universidades deben definir claramente si los estudiantes pueden usar la IA en el aprendizaje y la investigación y, de ser así, cómo utilizarla para garantizar los objetivos de la formación. Sin estas normas, los resultados del aprendizaje podrían verse afectados negativamente. Sin embargo, actualmente no existe una normativa unificada entre las universidades de todo el mundo sobre este tema.
Otra tarea importante es adaptar los programas de orientación y formación a los rápidos cambios en el mercado laboral debido al impacto de la IA. Es probable que las profesiones relacionadas con la creación de contenido o las tareas repetitivas se automaticen, lo que conlleva una disminución de la demanda de contratación. Por lo tanto, la adaptación de los programas de formación debe orientarse en dos aspectos: visión estratégica, previsión a largo plazo y seguimiento minucioso de las necesidades reales del mercado laboral.
Por consiguiente, las escuelas deben prever cambios importantes en las futuras necesidades de formación y recursos humanos. El Estado y las asociaciones profesionales desempeñan un papel fundamental en la formulación de políticas y la orientación profesional, apoyando a las escuelas en la adaptación de sus estrategias de formación. Además, las escuelas deben comprender específicamente los cambios en las necesidades del sector y los puestos de trabajo mediante encuestas periódicas a las partes interesadas, incluyendo a empleadores y estudiantes. Este es también un requisito importante en los estándares internacionales de acreditación.
En cuanto a la formación, el programa necesita integrar más habilidades interpersonales como el aprendizaje permanente, el pensamiento crítico, la creatividad y la gestión. Estas habilidades ayudan a los estudiantes a desarrollar flexibilidad y adaptabilidad a los cambios en la industria y el mercado laboral bajo el impacto de la IA.
Otro desafío es ¿cómo pueden los recursos humanos de IA de Vietnam satisfacer las necesidades de desarrollo de la realidad?
En el marco del proyecto para formar recursos humanos a nivel internacional en la industria de IA presidido por la Universidad de Ciencias Naturales de la ciudad de Ho Chi Minh, hemos propuesto 8 tareas y soluciones principales sobre formación formal desde el nivel universitario hasta el doctorado, formación no formal, inversión en infraestructura, creación de recursos de aprendizaje abierto, desarrollo de personal, concesión de becas y promoción de la integración internacional.
Entre estas soluciones, la formación de recursos humanos altamente calificados a nivel de doctorado y la retención del talento para atender las necesidades de desarrollo interno se considera una solución fundamental.
Si estas soluciones no se implementan correctamente, Vietnam no podrá apropiarse de tecnologías centrales ni de importantes plataformas de IA. Como resultado, tendremos que depender de tecnologías, soluciones e inferencia como servicio de IA proporcionadas por grandes corporaciones extranjeras, y nos centraremos únicamente en la parte principal, que consiste en desarrollar aplicaciones basadas en las plataformas de IA existentes.
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Fuente: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm
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