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Professorin führt zahlreiche Studien zur Optimierung von Verkehrssystemen durch

Die Forschung von Professor Dang Thu Huong kann dazu beitragen, das Transportsystem zu optimieren, Transportkosten und Lieferzeiten zu senken sowie Staus und Umweltverschmutzung zu reduzieren. Dies ist insbesondere angesichts der starken Entwicklung Vietnams und des Bedarfs an einem effektiven Logistiksystem für die internationale Wettbewerbsfähigkeit von Bedeutung.

Báo Thanh niênBáo Thanh niên30/01/2025

Professorin Dang Thu Huong (33 Jahre, aus Quang Ninh ) ist eine herausragende Forscherin auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitsstatistik und des Operations Research und kann auf zahlreiche herausragende Forschungserfolge zurückblicken. Derzeit ist sie Assistenzprofessorin mit Tenure Track an der Fakultät für Managementwissenschaften der Lancaster School of Management der Lancaster University (Großbritannien).

Professor Dang Thu Huong

FOTO: NVCC

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Zu den bemerkenswerten Leistungen von Frau Huong während ihrer Highschool-Zeit gehörte der dritte Preis beim nationalen Mathematikwettbewerb der VMO im Jahr 2008.

Dank ihrer hervorragenden akademischen Leistungen erhielt sie 2010 vom Ministerium für Bildung und Ausbildung im Rahmen des Vietnam-Ungarn-Abkommens ein Vollstipendium an der Eötvös-Lörand-Universität in Ungarn. Dies markierte einen wichtigen Wendepunkt in ihrem Leben. 2014 schloss sie ihr Studium mit Auszeichnung und einem Notendurchschnitt von 5/5 ab.

Nach ihrem Universitätsabschluss erhielt sie zwei Masterstipendien an der Universität Budapest (Ungarn) und der Technischen Universität Berlin (Deutschland). Sie entschied sich jedoch für einen anderen Weg und wurde 2014 Forscherin am Department of Ecology and Evolutionary Biology der School of Natural Sciences (University of Arizona, USA).

Frau Huong ist derzeit als Tenure-Track-Assistenzprofessorin am Department of Management Science der Lancaster School of Management der Lancaster University (Großbritannien) tätig.

FOTO: NVCC

„Ich musste lange überlegen, bevor ich mich dazu entschloss, ein Master-Stipendium in Europa abzulehnen. Damals mochte ich Mathematik und lernte gut, aber ich hatte kein wirkliches Interesse an einem bestimmten Fachgebiet, das ich später vertiefen wollte. Rückblickend denke ich, dass meine Entscheidung durchaus vernünftig war“, erzählte sie.

Während ihres einjährigen Studiums an der University of Arizona war Frau Huong für die Entwicklung und Anwendung mathematischer Methoden in der Biologie für die Umweltvirenforschung verantwortlich. Dabei verwendete sie Programmiersprachen und Tools wie Perl, Python usw. Außerdem kam sie zum ersten Mal mit Operations Research und der Anwendung statistischer Wahrscheinlichkeiten in praktischen Problemen, insbesondere in den Bereichen Biologie und Optimierungsforschung, in Berührung.

Frau Huong beschloss, nach Vietnam zurückzukehren, um ihr erworbenes Wissen an die Schüler ihrer Schule weiterzugeben. Von 2015 bis 2017 arbeitete sie als Mathematiklehrerin an der Ha Long High School für Hochbegabte ( Quang Ninh ).

Nach ihrer Lehrtätigkeit in Vietnam erkannte sie das große Potenzial mathematischer Methoden zur Lösung komplexer Probleme, insbesondere in den Bereichen Operations Research, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Daher suchte sie die Möglichkeit, erneut im Ausland zu studieren, um ihre Forschung zu vertiefen. 2018 erhielt sie ein Vollstipendium für die Master- und Doktorandenprogramme in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie Operations Research an der Lancaster School of Management.

LEIDENSCHAFT FÜR WISSENSCHAFTLICHE FORSCHUNG

Seit 2022 ist Frau Huong Professorin der Stufe 1 an der Fakultät für Managementwissenschaften der Lancaster School of Management. Sie hat zahlreiche hochwertige wissenschaftliche Artikel im Bereich Operations Research und statistische Wahrscheinlichkeit veröffentlicht, beispielsweise: Paarungs- , T-Join- und Pfadprobleme , veröffentlicht im Januar 2022 im Magazin Networks ; Finden von Untergrenzen für die Produktionsplanung gemäß Permutationsfluss , veröffentlicht im November 2023 im Magazin Computers and Operations Research ; Finden schneller Ober- und Untergrenzen für ein praktisches Pfadproblem , veröffentlicht im Januar 2023 im Magazin Networks … In den Jahren 2022 und 2023 gewann sie den Kingman-Preis für die beste Forschung an der Lancaster University.

Professor Huong (im gelben Hemd) gewann 2022 den „Young Women OR Award“ für junge Frauen in der Operations Research der European Operations Research Association.

FOTO: NVCC

Zu Beginn ihres Studiums wurde Frau Huong von der Routeware Transportation Company (USA) beauftragt, die optimale Lösung für die Routenverteilung von Fahrzeugen zur Kundenbetreuung zu finden. Ziel des Artikels ist es, die günstigste Route zu finden, die die Kosten für das Unternehmen senkt und eine faire Arbeitsverteilung unter den Mitarbeitern gewährleistet.

Angesichts eines schwierigen Problems mit praktischen Einschränkungen wie Fahrzeitbeschränkungen, Ladekapazität oder der Komplexität des Transportnetzes begann sie, das Problem in einfachere Probleme zu zerlegen. Nachdem die kleineren Probleme gelöst waren, setzte sie sie neu zusammen, um eine Lösung für das ursprüngliche praktische Problem zu finden. Damit überraschte sie die Führungskräfte der Routeware Company und weckte in ihnen den Wunsch, die Ergebnisse in der Praxis anzuwenden.

Frau Huong erweitert ihre Forschung zur Anwendung künstlicher Intelligenz (KI), da sie großes Potenzial in der Verbesserung traditioneller Operations Research-Algorithmen sieht, die diese schneller und präziser machen. Mathematische Modelle des Operations Research basieren oft auf Optimierungsformeln oder -algorithmen, während KI-Anwendungen eher aus Daten lernen. Die Herausforderung besteht darin, beide Methoden zu kombinieren, um das Potenzial von KI und Operations Research voll auszuschöpfen.

„Derzeit erforsche ich die Anwendung von KI im Pfadproblem. Mein Ansatz besteht darin, KI-Modelle zu verwenden, um die Schritte des Algorithmus zu erlernen, was durch Vorhersagen und Auswahl den Zeitaufwand verkürzen kann. Im Zuge der Erforschung der Anwendung von KI in der Operationsforschung muss ich mit Fehlern rechnen, wenn die Algorithmen nicht die erwarteten Ergebnisse erzielen“, sagte sie.

IMMER VERTRAUEN

Derzeit betreut Frau Huong acht vietnamesische Studierende und Doktoranden bei ihrer wissenschaftlichen Forschung. Unter ihnen ist Nguyen Van Quang (25), ein KI-Ingenieur bei MQ ICT Solutions, einem multinationalen Unternehmen mit Niederlassung in Hanoi , der sie seit acht Monaten begleitet. Quang forscht derzeit im Bereich Operations Research mit den Schwerpunkten Routenoptimierung, Logistik und Stadtplanung.

„Frau Huong ist eine sehr scharfsinnige und sachkundige Person. Die von uns untersuchten Probleme sind sehr komplex, aber dank ihrer Anleitung haben wir einen schnellen und präzisen Ansatz gefunden. Sie vermittelt stets Vertrauen, hilft, die Motivation aufrechtzuerhalten und die Fähigkeit, Herausforderungen zu meistern“, kommentierte Quang.

Dank ihrer herausragenden Forschungsleistungen wurde Frau Huong 2022 von der European Operations Research Association mit dem Young Women OR Award für junge Frauen im Operations Research ausgezeichnet. Mit dieser Auszeichnung ermutigt sie Frauen, wissenschaftliche Berufe zu ergreifen.

Professor Adam Nicholas Letchford, Dozent am Department of Management Science der Lancaster School of Management der Lancaster University (UK), sagte: „Schon seit Beginn ihres Promotionsstudiums hat sich Huong als talentierte Mathematikerin mit guten Kommunikationsfähigkeiten und exzellenten Programmierkenntnissen erwiesen. Bemerkenswert ist, dass unmittelbar vor ihrer Verteidigung vier ihrer Arbeiten angenommen wurden. Darüber hinaus zögerten die Prüfer nicht, Huong sofort einen Doktortitel zu verleihen, ohne sie um Überarbeitungen ihrer Dissertation zu bitten.“

Operations Research ist eine Disziplin, die mathematische, statistische und Simulationsmethoden anwendet, um Optimierungsprobleme in komplexen Systemen zu lösen. Ziel des Operations Research ist es, die beste Lösung für Probleme wie Kosten-, Zeit- oder Ressourcenoptimierung in Bereichen wie Fertigung, Transport, Finanzen und Lieferketten zu finden.


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