Bei der Eröffnungspressekonferenz zur Ankündigung des Programms „Vietnam Innovation Challenge 2025“ am Morgen des 14. März sagte Herr Vo Xuan Hoai, stellvertretender Direktor des National Innovation Center (NIC), dass KI die Welt verändere.
Daher ist die Entwicklung umfangreicher, hochwertiger und quelloffener vietnamesischer Datensätze für das Training und die Evaluierung von KI zu einer dringenden Priorität geworden. Ziel des diesjährigen Programms ist es, die Entwicklung des Bereichs der künstlichen Intelligenz (KI) in Vietnam zu fördern.
Dr. Tran Viet Hung, Gründer und CEO von AI for Vietnam, sagte, dass Vietnam angesichts der rasanten KI-Entwicklung Entwicklungschancen verpassen werde, wenn es dies nicht nutze. Forschungsexperten von „AI for Vietnam“ stellten fest, dass die Förderung der vietnamesischen Sprache für Vietnam eine wichtige Rolle bei der Nutzung von KI-Vorteilen spielt.
Derzeit machen vietnamesische Trainingsdaten im KI-Bereich nur 0,8 % der Eingabedaten aus – ein sehr kleiner Teil. Obwohl die Ergebnisse von KI-Modellen zwar einen Informationswert haben, vermitteln sie die vietnamesische Sprache und Kultur nicht vollständig. Daher ist die Anwendung von KI immer noch ineffektiv.
Aus diesem Wunsch heraus gründeten vietnamesische KI-Experten weltweit gemeinsam „AI for Vietnam“ mit dem Ziel, Vietnamesen auf natürliche Weise und ohne großen Zeit- und Investitionsaufwand an KI heranzuführen. AI For Vietnam ist offiziell der Global AI Alliance beigetreten. Das Gründungsteam besteht aus vier Experten, darunter Dr. Tran Viet Hung, Le Viet Quoc, Vu Xuan Son und Master To Dieu Lien.
Das ViGen-Projekt entstand aus einer dreiseitigen Zusammenarbeit zwischen der Meta Group, dem National Innovation Center (NIC) und der Organisation „AI for Vietnam“. Ziel des Projekts ist es, die Vietnamesen mit KI-Modellen von Grund auf natürlich und umfassend zu unterstützen, um das Potenzial von KI-Anwendungen in Vietnam zu erschließen.
Dr. Tran Viet Hung (Foto: IT).
In diesem Projekt wird an der Erstellung eines hochwertigen Open-Source-Datensatzes für Vietnamesisch gearbeitet, um große Sprachmodelle (LLMs) zu trainieren, zu bewerten und dadurch ihre Leistung zu verbessern. Dadurch sollen KI-Modelle dabei unterstützt werden, die vietnamesische Kultur, den Kontext und die Ausdrücke Vietnamesisch besser zu verstehen.
Das Projekt soll die Präsenz der Vietnamesen im KI-Entwicklungsprozess stärken und gleichzeitig zur schnellen und nachhaltigen Entwicklung der digitalen Wirtschaft beitragen.
Das Nationale Innovationszentrum fungiert als Verwaltungseinheit, koordiniert und stellt sicher, dass das Projekt mit den nationalen Zielen Vietnams übereinstimmt. AI for Vietnam ist der Projektimplementierungspartner mit technischer und finanzieller Unterstützung der Meta Group. Zu den strategischen Partnern zählen Nvidia, Viettel und die Vietnam Academy of Science and Technology.
Dr. Tran Viet Hung sagte, dass die Fertigstellung des Ökosystems voraussichtlich etwa drei Jahre dauern wird.
Herr Vo Xuan Hoai sagte, das ViGen-Projekt stehe im Einklang mit der Resolution 57 des Politbüros, die Durchbrüche in Wissenschaft, Technologie, Innovation und der nationalen digitalen Transformation fördern soll. Das ViGen-Projekt erfordere gemeinsame Anstrengungen von politischen Entscheidungsträgern, Forschungsgruppen, Forschern, Entwicklern, Experten und Anwendern.
„Gemeinsam werden wir KI zu einem mächtigen Werkzeug für alle Vietnamesen machen und Vietnam zu einer globalen KI-Großmacht machen“, betonte Herr Hoai.
Professor Yann LeCun, Vizepräsident und Chefarchitekt für künstliche Intelligenz der Meta Group – der als einer der „Väter“ der KI gilt – bewertete, dass das ViGen-Projekt und die Vietnam Innovation Challenge nicht nur darauf abzielen, Technologie zu fördern, sondern auch darauf, eine umfassende KI-Zukunft aufzubauen, die das einzigartige kulturelle und sprachliche Erbe Vietnams würdigt und integriert.
Dantri.com.vn
Quelle: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/nhan-tai-nguoi-viet-tren-the-gioi-cung-giai-bai-toan-phat-trien-ai-viet-nam-20250314100732835.htm
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