Leidenschaft für KI begann in der 11. Klasse
Hai erzählte, dass er in der 11. Klasse durch ein zufälliges Gespräch mit seinem Chemielehrer von der KI-Forschung erfahren und sich dafür begeistern konnte. Der Lehrer machte ihn mit KI vertraut und öffnete ihm neue Türen. Mit seiner Leidenschaft für Entdeckungen entschied sich Hai für das Hauptfach Data Science und KI an der Hanoi University of Science and Technology – ein anspruchsvolles und anspruchsvolles Studienfach mit hohen Zulassungsvoraussetzungen.
Hai sagte, er habe in den ersten beiden Jahren ein solides mathematisches Grundlagenprogramm absolviert, das ihm den Einstieg in die KI und deren Weiterentwicklung erleichtert habe. Darüber hinaus habe er an KI-Forschungslaboren teilgenommen, wo er von Studierenden und Dozenten lernte und seine Fähigkeiten weiterentwickelte.
Nguyen Nam Hai. FOTO: NVCC
Im Jahr 2024 erhielt Hai ein Stipendium für Studierende mit hervorragenden Noten im Semester und bewarb sich erfolgreich für das Residency-Programm von VinAI (AI Research Talent Training Program, unter Vingroup ), das seit dem 1. April offiziell von der Qualcomm Company übernommen wurde.
Anfang des Jahres wurde Hais erstes Paper „Distributed-Centric Fairness Computing via the Sliced Wasserstein Method“ auf der ICLR 2025 Conference (der führenden Konferenz im Bereich KI) angenommen. Hais Paper wurde dort auch im Spotlight präsentiert (unter den besten 3,2 % der Paper).
Hai sagte, er sei im dritten Studienjahr zu VinAI gekommen und sei bis heute der jüngste KI-Forschungspraktikant im Unternehmen. Zu Beginn seiner Tätigkeit fühlte sich Hai unter Druck gesetzt, Studium und Beruf unter einen Hut zu bringen, doch nach einiger Zeit fand er einen Weg, seine Zeit effektiv zu integrieren und einzuteilen.
„An vielen Tagen arbeitete ich in der Firma und musste mit dem Bus zur Schule fahren, um pünktlich zum Unterricht zu kommen und umgekehrt. Mit der Zeit gewöhnte ich mich an diese harte Intensität und konnte meine Zeit im Unterricht mit meiner Forschungsarbeit in der Firma vereinbaren“, erzählte Hai.
Verbesserung des „voreingenommenen Lernens“ der KI
Hai begann seine Forschung mit dem Ziel, ein faires und effizientes KI-System zu entwickeln. „Der Hauptinhalt der Arbeit basiert auf einem praktischen Problem. Wenn KI aus unausgewogenen Daten lernt, sind die Ergebnisse oft verzerrt. Ich möchte beispielsweise ein KI-Modell erstellen, das Bilder von Ziffern von 0 bis 9 generiert. Wenn die Eingabedaten zu viele Nullen und Einsen enthalten, lernt das Modell verzerrt und generiert hauptsächlich diese beiden Zahlen und ignoriert die anderen Zahlen“, erklärte Hai.
Hai gilt als empfänglich und besitzt ein scharfes analytisches Denkvermögen. FOTO: NVCC
Hai sagte, das Team habe eine neue Methode vorgeschlagen, um einen „ausgewogenen Mittelpunkt“ zwischen den Datenquellen zu finden. Dieser Ansatz stelle sicher, dass alle Komponenten gleich behandelt würden. Dadurch werde das generative Modell Ziffern mit gleicher Häufigkeit erzeugen, ohne eine bestimmte Zahl zu bevorzugen.
Eine der größten Herausforderungen für Hai während seiner Forschung bestand darin, mit der rasanten Entwicklung der Branche Schritt zu halten. „Ich habe mir das Wissen mithilfe von Büchern selbst beigebracht, wissenschaftliche Berichte gelesen und an Forschungsprojekten bei VinAI teilgenommen, um Zugang zu neuen Technologien zu erhalten“, erzählte Hai.
Hai bereitet ein wissenschaftliches Papier zur Einreichung bei der ICML 2025-Konferenz vor und erforscht darin eine Methode zum schnelleren Vergleichen zweier Datensätze, die zur Optimierung des KI-Trainings beiträgt.
„Die KI-Branche in Vietnam wächst stark und eröffnet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Der Wettbewerb mit internationalen Konzernen stellt jedoch auch eine große Herausforderung dar. Ich muss ständig lernen und Trends auf dem Laufenden bleiben, um mit der technologischen Entwicklung Schritt zu halten“, sagte Hai.
Angesichts der erzielten Erfolge ist es Hais nächstes Ziel, seine Forschung im Bereich der KI weiter zu vertiefen und seine Bewerbung für eine Promotion abzuschließen. Darüber hinaus möchte Hai mehr über KI erfahren und praktische Probleme in den Bereichen Bildung und Medizin lösen.
Hai ist seit drei Jahren Mitglied des Forschungsteams unter der Leitung von Dr. Ngo Van Linh, Dozent an der Fakultät für Informations- und Kommunikationstechnologie der Hanoi University of Science and Technology. Dr. Linh kommentierte: „Hai ist enthusiastisch, kreativ und diszipliniert. Während des Forschungsprozesses beweist er stets scharfes analytisches Denken und eine bewundernswerte Fähigkeit zum Selbstlernen. Hai ist bescheiden, ehrlich und verantwortungsbewusst. Trotz des hohen Arbeitsdrucks erledigt er seine Arbeiten stets pünktlich und unterstützt gerne andere Teammitglieder.“
Dr. Linh fügte hinzu: „Was ich an Hai am meisten schätze, ist seine Aufgeschlossenheit, seine Bereitschaft, Feedback anzunehmen, und seine Fähigkeit, jede Herausforderung als Chance zum Wachstum zu begreifen. Ich bin überzeugt, dass Hai mit seinem soliden Fundament und seiner professionellen Arbeitsweise auch in seiner KI-Forschung weiterhin glänzen wird. Ich unterstütze Hai voll und ganz und empfehle ihn wärmstens für Stipendienprogramme, Forschungsprojekte oder Positionen, die hohe Fachkompetenz erfordern.“
Quelle: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm
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