Am 10. Juni stellte Mistral – ein französisches Startup für künstliche Intelligenz (KI) – ein neues Modell namens Magistral vor, das in der Lage ist, komplexe Probleme zu schlussfolgern und zu lösen.
Mit diesem Schritt wird der Innovationsprozess führender Entwickler im Bereich KI in den USA fortgesetzt.
Laut der Ankündigung von Mistral wird Magistral jetzt auf der Plattform des Unternehmens sowie auf Hugging Face eingesetzt – einer beliebten Open-Source-KI-Plattform.
Mistral behauptet, das Modell sei für systematisches Denken konzipiert, ähnlich der menschlichen Denkweise.
Das französische Startup betonte außerdem, dass Magistral für den allgemeinen Gebrauch entwickelt wurde und längere Inferenzprozesse und eine höhere Genauigkeit erfordert als die vorherige Generation großer Sprachmodelle (LLMs) von Mistral.
Ähnlich wie andere Denkmodelle ermöglicht Magistral den Benutzern, den Prozess der Annäherung und Lösung eines in natürlicher Sprache dargestellten Problems durch die Darstellung von „Gedankensequenzen“ zu verfolgen.
Dies bedeutet, dass Benutzer aus Bereichen wie Recht, Finanzen, Gesundheitswesen und Governance Antworten erhalten, die bis zur Quelle des Arguments zurückverfolgt werden können. Dadurch wird sichergestellt, dass „jede Schlussfolgerung in einer klaren, logischen Schritt-für-Schritt-Abfolge erklärt werden kann.“
Mistrals Aussage hebt auch eine der größten Herausforderungen in der KI-Branche hervor: die „Interpretierbarkeit“ oder wie Benutzer die Reihenfolge verstehen können, in der ein KI-System auf ein bestimmtes Problem reagiert.
Im Gegensatz zu herkömmlicher Software, die direkt von Menschen programmiert wird, werden moderne KI-Modelle anhand riesiger Datenmengen trainiert. Daher ist die Funktionsweise von KI-Systemen selbst für Technologieentwickler oft ein Rätsel.
Mistral hob auch Magistrals herausragende Fähigkeiten in der Softwareprogrammierung und Inhaltserstellung hervor, Bereiche, die flexibles Denken und Sprachkenntnisse erfordern.
Zu den anderen konkurrierenden Inferenzmodellen zählen o3 von OpenAI, Gemini von Google, Claude von Anthropic und R1 von DeepSeek aus China.
Während viele Unternehmen Behauptungen über die Denkfähigkeiten der KI aufstellen, hat Apple – ein Technologieriese, der im KI-Rennen oft als hinterherhinkt – seine Zweifel geäußert.
In einem Artikel mit dem Titel „The Mind Illusion“ argumentiert ein Team von Apple-Forschern, dass „aktuelle Modelle immer noch grundlegende Einschränkungen aufweisen und es ihnen nicht gelingt, allgemeine Denkfähigkeiten über eine bestimmte Komplexitätsschwelle hinaus zu entwickeln.“/.
(Vietnam News Agency/Vietnam+)
Quelle: https://www.vietnamplus.vn/mistral-ra-mat-mo-hinh-ai-co-kha-nang-suy-luan-linh-hoat-post1043652.vnp
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