Dr. Tran Hoang Dung, Jahrgang 1984, Assistenzprofessor an der University of Nebraska-Lincoln, Nebraska, USA, wurde am Abend des 11. Januar bei der von der Saigon International University organisierten Preisverleihung des SIU Prize Computer Science als erster Preisträger unter sieben verliehenen Preisen ausgezeichnet.
Dr. Tran Hoang Dung (in Ao Dai) gewann den ersten Preis bei der Auszeichnung für herausragende vietnamesische und vietnamesischstämmige Doktoranden weltweit im Bereich Informatik (Foto: QT).
Dies ist das erste Mal, dass der Preis weltweit für herausragende vietnamesische und vietnamesischstämmige Doktoranden im Bereich der Informatik verliehen wird.
Für den Preis gab es über 100 Nominierungen aus 19 Ländern mit herausragenden Arbeiten in den Bereichen KI, Big Data, Cybersicherheit, Telekommunikation, IoT und Bioinformatik.
Mit seiner Doktorarbeit „Testing self-learning virtual reality systems“, die er 2020 an der Vanderbilt University, Tennessee, USA verteidigte, gewann Dr. Tran Hoang Dung hervorragend den ersten Preis im Wert von 2 Milliarden VND.
Diese Forschung hat eine solide mathematische Grundlage sowie neue Algorithmen zum Testen der Sicherheit neuronaler Netzwerke und autonomer Systeme geschaffen.
Die Forschung von Dr. Tran Hoang Dung hat ein breites Anwendungsspektrum und gewährleistet die Sicherheit und Nachhaltigkeit fortschrittlicher Technologien wie selbstfahrender Autos, Drohnen und tiefer neuronaler Netzwerke. Sie wird zu einer wichtigen Grundlage im Bereich der modernen Computertechnik.
Mit seinem Beitrag auf dem Gebiet der Sicherheit selbstlernender cyber-physischer Systeme erhielt die Doktorarbeit von Dr. Tran Hoang Dung im Jahr 2021 zudem den Preis für die beste Doktorarbeit des Institute of Electronics (IEEE) im Bereich cyber-physischer Systeme (Cyber-Physical Systems).
Bis heute hat Dr. Tran Hoang Dung mehr als 40 Forschungsartikel veröffentlicht, von denen viele in führenden Zeitschriften und Konferenzen in den Bereichen Programmiersprachen und Logik, formale Methoden, virtuell-physikalische Systeme, neuronale Netzwerke und maschinelle Lernsysteme erschienen sind.
Zu den bemerkenswerten Errungenschaften von Dr. Dung gehört die erste Testmethode, mit der reale Systeme wie VGG16-Netzwerke und semantische Segmentierungsnetzwerke analysiert werden können und die bestehende Methoden übertrifft.
Dieser 8X-Arzt leitete und beteiligte sich auch an zahlreichen Forschungsprojekten, die von der US-amerikanischen National Science Foundation (NSF), der US-Armee und großen Unternehmen wie Toyota mit einem Gesamtbudget von rund 2,6 Millionen US-Dollar finanziert wurden. Davon wurden rund 1,92 Millionen US-Dollar (73 %) in der Rolle des Hauptforschers oder alleinigen Forschers des Projekts mobilisiert.
Kürzlich wurde Dr. Tran Hoang Dungs neue Forschungsrichtung zur Sicherheit komplexer selbstlernender Systeme für den mit 700.000 US-Dollar dotierten NSF CAREER Award nominiert. Dabei handelt es sich um die renommierteste Auszeichnung der US-amerikanischen National Science Foundation für junge Professoren in den USA.
Der zweite Preis ging an die Doktorarbeit von Dr. Nguyen Anh Tuan, Vizepräsident für Forschung und Entwicklung bei der Fasikl Company, Minnesota, USA.
Die Dissertation „Hochpräzise bioelektrische neuronale Schnittstelle für die Mensch-Maschine-Symbiose“ von Dr. Nguyen Anh Tuan eröffnet eine neue Ära, indem sie Amputierten hilft, Prothesen über eine neuronale Schnittstelle mit lebensechter Geschicklichkeit zu steuern.
Dies ist ein wichtiger Schritt vorwärts bei der Realisierung des Potenzials der Mensch-Maschine-Symbiose und verbessert die Lebensqualität von Millionen von Patienten mit eingeschränkter Mobilität weltweit erheblich.
Dr. Nguyen Anh Tuan hat an vielen prestigeträchtigen wissenschaftlichen Projekten teilgenommen, die von Organisationen wie der Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), den National Institutes of Health (NIH) und der National Science Foundation (NSF) der Vereinigten Staaten mit einem Gesamtbudget von fast 2,4 Millionen USD finanziert wurden.
Bis heute hat Dr. Nguyen Anh Tuan 19 Artikel in renommierten wissenschaftlichen Zeitschriften veröffentlicht, war Co-Autor von zwei Buchkapiteln und hält zwei Patente in den Vereinigten Staaten, während zehn weitere Patentanmeldungen anhängig sind.
Quelle: https://dantri.com.vn/giao-duc/giao-su-tro-ly-8x-trieu-do-tu-my-gianh-giai-thuong-luan-an-tien-ty-20250112043322070.htm
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