Mit einem High-School-Notendurchschnitt (GPA) von 9,08 und einer Gesamtausbildungspunktzahl von 94 erhielt der männliche Student ein Leistungszertifikat vom Direktor der Ho Chi Minh City National University.
Le Pham Hoang Trung ist ein neuer Bachelor mit hervorragendem Hauptfach KI, der erste Jahrgang der University of Science der Vietnam National University in Ho-Chi-Minh-Stadt (Foto: NVCC).
Mit Willen und Neugier „die Barriere“ überwinden
Hoang Trung hatte als Physikstudent kaum Programmierkenntnisse und auch keine fundierten Grundlagen in Algorithmen. Der Student hatte jedoch eine besondere Leidenschaft für die Wissenschaft.
Er kam mit Neugier und der Überzeugung auf das Gebiet der künstlichen Intelligenz, dass neue Forschungsfelder viele verschiedene Möglichkeiten eröffnen würden. Es waren diese Neuheit und Herausforderung, die diesen jungen Mann dazu drängten, sich auf die Erforschung zu begeben, obwohl er wusste, dass der Weg vor ihm nicht einfach sein würde.
Trung stieg mit niedrigen Startvoraussetzungen in die Branche ein und konzentrierte sich auf solide Grundlagenfächer wie Mathematik, Einführung in die Programmierung, Datenstrukturen und Algorithmen.
Außerhalb der Schulzeit lernt er fleißig online und liest ausländische Dokumente. Schließlich ist sein Notendurchschnitt von 9,08 das Ergebnis eines systematischen Weges und der Bemühungen des Schülers, sich selbst zu überwinden.
Hoang Trung und seine Familie am Abschlusstag (Foto: NVCC).
Auch während seiner Zeit an der Universität gab es viele Stolpersteine, die ihm für immer in Erinnerung bleiben werden. Das war beim Studium der Computernetzwerke, einem Fach, das von Natur aus schwierig und trocken ist.
Vor der Abschlussprüfung arbeitete Trung fleißig an seinen Hausaufgaben, vernachlässigte jedoch subjektiv den Theorieteil. Infolgedessen beantwortete er die meisten Theoriefragen falsch und seine Punktzahl war viel niedriger als erwartet.
Trung erklärte, er sei zu selbstsicher gewesen und habe gedacht, er könne das Fach „überspringen“. Dieses Versagen war für ihn ein Weckruf und erinnerte ihn daran, dass man kein Fach auf die leichte Schulter nehmen darf. Nur eine ernsthafte und gründliche Lerneinstellung kann zu echten Ergebnissen führen.
Für Trung stellte das Thema Datenstrukturen und Algorithmen (DSA) die größte Herausforderung dar. Ohne solide Programmiergrundlagen war Trung von komplexen Konzepten und Strukturen wie Bäumen, Graphen, Zeigern und Rekursion „überfordert“.
„Ich hatte keine andere Wahl, als von vorne anzufangen und jede Lektion zu üben, bis ich das Wesentliche verstanden hatte. Geduld war der Schlüssel zur Überwindung“, gestand Trung.
Forschungs-Footprint und Pionierambitionen
Trungs unermüdlicher Einsatz zahlte sich aus. In seinem dritten Jahr kam ein entscheidender Wendepunkt, als Hoang Trung von Dr. Le Kim Hung eingeladen wurde, der Forschungsgruppe für Intelligent Edge Computing beizutreten. Für Trung war dies eine großartige Chance und zugleich eine Anerkennung seiner stillen Bemühungen.
Hier wurde Trung einem professionellen und dennoch anspruchsvollen akademischen Umfeld ausgesetzt, in dem er lernte, systematische wissenschaftliche Forschung zu betreiben, von der Ideenfindung bis zur Veröffentlichung internationaler Artikel.
Die schlaflosen Nächte mit seinen Lehrern und Freunden, insbesondere die Zeiten, in denen er für seine erste Arbeit „die Uhr während Tet laufen ließ“, sind nicht nur tiefe Erinnerungen, sondern schulten Trung auch in Ausdauer und Kooperationsgeist. Infolgedessen wurden drei seiner Arbeiten bei internationalen Konferenzen angenommen.
Hoang Trung nahm an der 14. Internationalen Wissenschaftskonferenz der CITA teil (Foto: NVCC).
Darüber hinaus erzielte Trung auch viele herausragende Erfolge, wie zum Beispiel: Erster Preis beim Wettbewerb „Jugend mit marxistisch-leninistischer Wissenschaft und Ho Chi Minh -Gedanken“ im Jahr 2023, Typisches junges Parteimitglied für den Zeitraum 2022–2024, zwei Jahre in Folge den Titel „5 gute Schüler“ und „Fortgeschrittene Jugend nach den Lehren von Onkel Ho“.
Als Student im ersten Jahr seines KI-Studiums war Trung oft verwirrt über die fehlende Orientierung seiner Vorgänger. „Anfangs war ich verwirrt, aber ich sah es als Chance, meinen eigenen Weg zu erkunden und zu gestalten. Es gab keinen festgelegten Weg, also musste ich proaktiv erkunden und aus vielen Quellen lernen“, sagte er.
Dies hilft Trung dabei, seine Fähigkeiten zum Selbstlernen, unabhängiges Denken und schnelle Anpassung zu üben, die die Kernqualitäten eines KI-Ingenieurs sind.
Trung schätzt sich glücklich, die Unterstützung seiner Mitmenschen zu haben. Seine Familie ist seine größte spirituelle Stütze, sie glaubt stets an ihn und unterstützt ihn bei all seinen Entscheidungen. Lehrer vermitteln ihm nicht nur Wissen, sondern geben ihm auch wichtige Möglichkeiten und Hinweise für seine Forschung.
Außerdem sind enge Freunde wertvolle Begleiter, die zusammen lernen, den Druck teilen und ein starkes Unterstützungsnetzwerk aufbauen, um gemeinsam voranzukommen.
Derzeit forscht Trung zur Sicherheit von KI-Modellen und absolviert gleichzeitig seinen Master an der Universität der Naturwissenschaften. In den nächsten fünf bis zehn Jahren strebt Trung ein Promotionsstipendium an, um seine Forschung weiter vertiefen zu können.
Sein größter Traum ist es, Beiträge zu leisten, die eine Brücke zwischen akademischer Forschung und praktischer Technologieanwendung schlagen. Trung hofft, eines Tages an die Hochschule zurückkehren zu können, an der er seit langem tätig ist, und dort zum Aufbau einer nachhaltigen KI-Ausbildungsorientierung beizutragen, um künftigen Studentengenerationen einen besseren Einstieg zu ermöglichen.
Für Trung ist ein Diplom kein Ziel, sondern nur der Beginn einer langen Reise voller Ambitionen und neuer Herausforderungen.
Khanh Ly
Quelle: https://dantri.com.vn/giao-duc/tan-binh-nganh-ai-tot-nghiep-xuat-sac-hanh-trinh-tu-con-so-0-20250802062656610.htm
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