Das maschinelle Lerntool LucaProt hilft bei der Erkennung von 161.979 neuen Ribonukleinsäureviren (RNA) – Foto: University of Sydney
In einer in der Fachzeitschrift Cell veröffentlichten Studie gab ein Wissenschaftlerteam der Universität Sydney (Australien), des Apsara Lab von Alibaba Cloud Intelligence (einem führenden Cloud-Dienstleister im asiatisch -pazifischen Raum) und der Sun Yat-sen-Universität in Taiwan (China) an, mithilfe eines neuen Tools für maschinelles Lernen 161.979 neue Ribonukleinsäureviren (RNA) entdeckt zu haben. Dies ist die höchste Zahl an Viren, die bisher entdeckt wurde.
Laut Forschern könnten Werkzeuge des maschinellen Lernens die Kartierung des Lebens auf der Erde erheblich verbessern und zur Identifizierung von Millionen weiterer Viren beitragen.
Dies sei die größte Zahl neuer Viren, die jemals in einer einzigen Studie entdeckt wurde, und erweitere unser Wissen über Viren, die heute in der Umwelt vorkommen, sagte der Hauptautor Edward Holmes, ein Forscher an der School of Health Sciences der Universität Sydney.
Die Entdeckung so vieler neuer Viren in einer einzigen Studie ist erstaunlich. Dies ist erst der Anfang und eröffnet eine Welt voller Entdeckungen. Es gibt Millionen weiterer Viren zu entdecken, und die gleiche Methode kann zur Identifizierung von Bakterien und Parasiten angewendet werden.
Um diese Entdeckung zu machen, entwickelten die Forscher ein maschinelles Lerntool namens LucaProt, das komplexe genetische Informationen und große Mengen genetischer Sequenzdaten verarbeiten kann. Viele Viren wurden bereits sequenziert, aber LucaProt kann die verschiedenen Informationen sortieren und kategorisieren, um das Virus zu identifizieren, sagte Holmes.
Die Studie habe gezeigt, dass KI biologische Entdeckungsaufgaben effektiv bewältigen könne, sagte Studien-Co-Autor Li Zhaorong, Wissenschaftler am Apsara Lab von Alibaba Cloud Intelligence. Das Team werde das Tool nun trainieren, um eine größere Virenvielfalt zu identifizieren.
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Quelle: https://tuoitre.vn/ai-phat-hien-hon-160-000-loai-virus-moi-20241010185116738.htm
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