เครื่องมือ AI ในห้องข่าวช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ เพิ่มความเป็นส่วนตัว และเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการมีส่วนร่วมของกลุ่มเป้าหมาย การตรวจสอบข้อเท็จจริง และการสร้างเนื้อหาแบบโต้ตอบ
1. เครื่องมือเขียน AI
Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของห้องข่าวด้วยการสร้างบทความคุณภาพสูง ลดเวลาในการทำงานซ้ำๆ และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานโดยรวม
ตัวอย่างเช่น EXPRESS.de ได้ผสานรวมระบบ AI Klara Indernach (KI) ซึ่งสามารถจัดวางเลย์เอาต์ใหม่ ดำเนินการวิจัยเชิงลึก และสรุปข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการสร้างเนื้อหาได้อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับหัวข้อที่คาดเดาได้ เช่น ข่าว วงการกีฬา ด้วยการผสานรวมโมเดล AI เฉพาะทางสำหรับหัวข้อที่ต้องการความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้ง EXPRESS.de จึงมั่นใจได้ว่า Klara จะส่งมอบบทความที่มีคุณภาพสูง ถูกต้อง และเกี่ยวข้องให้กับผู้ชม
อย่างไรก็ตาม บรรณาธิการมนุษย์ยังคงมีบทบาทสำคัญในกระบวนการเผยแพร่ โดยจะตรวจสอบบทความทุกบทความ ตรวจสอบแหล่งที่มา และรับรองความสมบูรณ์ของข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเรื่องราวที่ซับซ้อนหรือเป็นการสืบสวนสอบสวนที่ปัญญาประดิษฐ์ยังไม่สามารถจัดการได้อย่างอิสระ
ในปี 2024 คลาราจะมีส่วนสนับสนุนบทความประมาณ 11% บนเว็บไซต์ EXPRESS.de และยังมีส่วนสนับสนุนปริมาณการเข้าชม 8-12% ในช่วงไฮซีซัน ซึ่งส่วนใหญ่เป็นผลมาจากความสามารถในการ "สร้างกระแส" บทความของคลาราจะถูกติดป้ายกำกับโดย AI เพื่อช่วยให้ผู้อ่านแยกแยะบทความจากผู้เขียนจริงได้
2. สร้างแบบทดสอบ
รายงานของ Reuters Digital News ประจำปี 2024 เน้นย้ำถึงความนิยมที่เพิ่มขึ้นของเนื้อหาเชิงโต้ตอบ เช่น แบบทดสอบ เพื่อรับรู้ถึงแนวโน้มนี้ องค์กรข่าวบางแห่งจึงพัฒนาแบบทดสอบอัตโนมัติโดยอิงจากบทความที่มีอยู่เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้อ่าน
ตัวอย่างเช่น TIME ได้ทดสอบ ChatGPT เพื่อวิเคราะห์คลังข้อมูลกว่า 200 ล้านหน้า โดยสร้างแบบทดสอบเพื่อประเมินความรู้ของผู้อ่านเกี่ยวกับข่าวสารปัจจุบัน การผสานรวม AI นี้จะรวม การศึกษา และการโต้ตอบเข้าด้วยกัน โดยกระตุ้นให้ผู้อ่านใส่ใจกับข่าวสารมากขึ้น
ในทำนองเดียวกัน Ringier Axel Springer ระบุว่า quizz เป็นจุดเข้าที่มีความเสี่ยงต่ำสำหรับการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในห้องข่าว พวกเขาพัฒนาปลั๊กอินสำหรับระบบจัดการเนื้อหาที่ช่วยให้ผู้เขียนสามารถป้อนหัวข้อแบบทดสอบและระบุจำนวนคำถาม จากนั้น AI จะสร้างเนื้อหาแบบทดสอบ ความคิดริเริ่มนี้ไม่เพียงประหยัดเวลาของนักข่าวเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงประสบการณ์การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ด้วย
อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก AI สามารถ “เกิดภาพหลอน” และสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องได้ แบบทดสอบจึงยังคงต้องมีการควบคุมดูแลจากมนุษย์เพื่อรับรองความถูกต้อง
3. เครื่องสร้างภาพ AI
นักข่าวสามารถใช้ AI เพื่อสร้างภาพและกราฟิกสำหรับข่าวได้ กระบวนการออกแบบที่เคยใช้เวลานานและต้องมีความรู้เฉพาะทางนั้นง่ายขึ้นมากในปัจจุบัน นอกจากนี้ยังช่วยประหยัดต้นทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับหนังสือพิมพ์ขนาดเล็กที่ไม่มีงบประมาณในการจ้างทีมออกแบบหรือฟรีแลนซ์
4. เครื่องมือเสียงและการถอดเสียง
การประยุกต์ใช้ AI ในห้องข่าวอย่างหนึ่งคือการแปลงบทสัมภาษณ์หรือการอภิปรายเป็นข้อความ กระบวนการ "ถอดเทป" เคยใช้เวลานานมาก แต่ตอนนี้สามารถลดเวลาลงได้ด้วยเครื่องมือ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคโนโลยีการถอดเสียงมีความแม่นยำมากขึ้นเรื่อยๆ และกลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับนักข่าว กระบวนการตั้งแต่การบันทึก การถอดเสียง ไปจนถึงการผลิตข่าวเร็วขึ้นมาก นอกจากนี้ยังช่วยให้นักข่าวและบรรณาธิการมุ่งเน้นไปที่ด้านสร้างสรรค์และวิเคราะห์มากขึ้นในการผลิตข่าว
ในทางกลับกัน ยังมีเครื่องมือ AI ที่แปลงข้อความเป็นคำพูด ซึ่งสามารถสร้างรายงานข่าวที่สมจริงได้อย่างเหลือเชื่อ เครื่องมือบางตัว เช่น Notebook LM ของ Google สามารถสร้างพอดแคสต์แบบสนทนาที่รองรับภาษาเวียดนามได้อย่างเป็นธรรมชาติ
5. การสรุปบทความด้วย AI
หนังสือพิมพ์รายใหญ่หลายฉบับ เช่น Bloomberg และ Nikkei กำลังใช้ AI เพื่อสรุปเนื้อหาบทความสั้นๆ เพื่อให้ผู้อ่านเห็นภาพรวมโดยไม่สูญเสียข้อมูลสำคัญ
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Nikkei กำลังใช้เครื่องมือ AI ของบริษัท Nikkei Tailor เพื่อดึงบทความที่เกี่ยวข้อง สรุปประเด็นสำคัญ และเขียนใหม่ในรูปแบบที่เข้าถึงได้ซึ่งตรงใจผู้อ่านยุคใหม่ เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติ เพื่อให้แน่ใจว่าข่าวสารได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการบริโภคผ่านมือถือและดิจิทัล วิธีนี้ช่วยลดเวลาทำงานของพนักงานในการเขียนลง 50% ทำให้บรรณาธิการที่เป็นมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่การดูแลและควบคุมคุณภาพได้
6. การตรวจสอบข้อมูลและการควบคุมคุณภาพ
ข้อความที่สร้างโดย AI มักมีความเสี่ยง เช่น ความไม่ถูกต้องและ "ภาพหลอน" เพื่อแก้ไขปัญหานี้ AI + Automation Lab ที่ Bayerischer Rundfunk (BR) ได้พัฒนา Second Opinion เพื่อตรวจสอบว่าบทสรุปที่สร้างโดย AI ตรงกับข้อความต้นฉบับหรือไม่ เครื่องมือควบคุมคุณภาพนี้จะเน้นย้ำถึงความคลาดเคลื่อน รับประกันความสอดคล้อง และลดข้อผิดพลาดก่อนการเผยแพร่
BR ได้เปิด Second Opinion สำหรับห้องข่าวในระบบ AI for Media Network เพื่อรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
7. การควบคุมความคิดเห็น
การจัดการปริมาณความคิดเห็นออนไลน์จำนวนมหาศาลถือเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับองค์กรสื่อ เครื่องมือ AI กลายมาเป็นสิ่งจำเป็นในการตรวจจับและควบคุมเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหรือเป็นอันตราย แต่ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสนทนาโดยระบุการโต้ตอบของผู้ใช้ที่สร้างสรรค์อีกด้วย
8. การแปล
เครื่องมือแปลช่วยให้หนังสือพิมพ์เข้าถึงผู้อ่านทั่วโลกและทำให้เนื้อหาสามารถเข้าถึงได้ในหลายภาษา ตัวอย่างเช่น Le Monde ใช้เทคโนโลยี AI เช่น DeepL เพื่อแปลบทความยาว 30 บทความทุกวัน อย่างไรก็ตาม นักแปลและนักข่าวจะตรวจสอบคำแปลเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามมาตรฐานของหนังสือพิมพ์ “คุณภาพการแปลเป็นสิ่งสำคัญที่สุด” Arnaud Aubron หัวหน้าฝ่ายพัฒนาที่ Le Monde กล่าว
ในทางกลับกัน The Economist ใช้แนวทางอัตโนมัติมากขึ้นกับแอป Espresso โดยกำหนดเป้าหมายผู้ชมทั่วโลกด้วยเนื้อหาที่แปลโดย AI เป็นภาษาฝรั่งเศส เยอรมัน จีนกลาง และสเปน การแปลไม่ได้ผ่านการแก้ไขโดยมนุษย์ ดังนั้นจึงยังคงมีข้อผิดพลาดอยู่ ทีมผู้ดูแลระบบจะลบข้อผิดพลาดที่น่าอายหากจำเป็น
โดยรวมแล้ว AI กำลังปรับเปลี่ยนรูปแบบการสื่อสารมวลชนด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพและเสริมสร้างประสบการณ์ของผู้อ่าน ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติไปจนถึงการถอดเสียงและการแปล เครื่องมือเหล่านี้กำลังปรับปรุงงานและขยายขอบเขตของห้องข่าว อย่างไรก็ตาม หัวใจหลักของการสื่อสารมวลชน ซึ่งก็คือการสืบสวนและบอกเล่าเรื่องราว ยังคงต้องพึ่งพามนุษย์เป็นอย่างมาก
เช่นเดียวกับการถ่ายภาพที่เข้ามาเติมเต็มการวาดภาพ AI ก็เข้ามาเติมเต็มนักข่าวเช่นกัน โดยขยายขีดความสามารถของพวกเขาโดยไม่ต้องมาแทนที่ความคิดสร้างสรรค์ของพวกเขา อนาคตอยู่ที่ความร่วมมือนี้ ซึ่ง AI และนักข่าวทำงานร่วมกันเพื่อให้แน่ใจว่าแก่นแท้ของการเล่าเรื่องยังคงเป็นจุดศูนย์กลาง โดยได้รับการสนับสนุนจากความแม่นยำและความสะดวกสบายของเทคโนโลยี
ที่มา: https://vietnamnet.vn/viet-bao-tao-quiz-lam-podcast-8-cach-ai-phu-phep-tin-tuc-ban-xem-moi-ngay-2412465.html
การแสดงความคิดเห็น (0)