Deepfake เป็นคำที่เกิดจากการผสานคำว่า "Deep Learning" และ "Fake" เข้าด้วยกัน พูดง่ายๆ ก็คือ เทคโนโลยีนี้ใช้จำลองและสร้างผลิตภัณฑ์เสียง ภาพ หรือแม้แต่ วิดีโอ ปลอม
นับตั้งแต่การพัฒนาอย่างก้าวกระโดดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ปัญหาของดีปเฟกก็ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ก่อให้เกิดกระแสข้อมูลบิดเบือนที่แพร่กระจายไปในสื่อต่างๆ ดังนั้น การตรวจสอบแหล่งที่มาของภาพและวิดีโออย่างจริงจังจึงเป็นเรื่องเร่งด่วนสำหรับบริษัทกล้องชั้นนำของโลก
คาดว่า Sony, Canon และ Nikon จะเปิดตัวกล้องดิจิทัลที่รองรับลายเซ็นดิจิทัลโดยตรงบนกล้องมิเรอร์เลส (หรือกล้องดิจิทัล DSLR) ความพยายามในการนำลายเซ็นดิจิทัลมาใช้กับกล้องถือเป็นมาตรการสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างหลักฐานยืนยันแหล่งที่มาและความสมบูรณ์ของภาพ
ลายเซ็นดิจิทัลเหล่านี้จะประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับวันที่ เวลา สถานที่ ช่างภาพ และป้องกันการปลอมแปลง ลายเซ็นดิจิทัลเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับช่างภาพข่าวและมืออาชีพอื่นๆ ที่งานต้องมีการตรวจสอบสิทธิ์
บริษัทยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมกล้องสามแห่งได้ตกลงกันเรื่องมาตรฐานระดับโลกสำหรับลายเซ็นดิจิทัลที่เข้ากันได้กับเครื่องมือยืนยันออนไลน์ Verify เครื่องมือนี้เปิดตัวโดยกลุ่มพันธมิตรองค์กรข่าวระดับโลก บริษัทเทคโนโลยี และผู้ผลิตกล้อง เครื่องมือนี้จะช่วยให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องของภาพใดๆ ได้ฟรี หากภาพถูกสร้างหรือแก้ไขโดยใช้ AI Verify จะตั้งค่าสถานะเป็น "ไม่มีการตรวจสอบเนื้อหา"
ความสำคัญของเทคโนโลยีต่อต้าน Deepfake เกิดจากการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของ Deepfake ของบุคคลที่มีชื่อเสียง เช่น อดีตประธานาธิบดีสหรัฐฯ โดนัลด์ ทรัมป์ และ นายกรัฐมนตรี ญี่ปุ่น ฟูมิโอะ คิชิดะ
นอกจากนี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยชิงหัวในประเทศจีนได้พัฒนาโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ใหม่ที่สามารถสร้างภาพได้ประมาณ 700,000 ภาพต่อวัน
นอกจากผู้ผลิตกล้องแล้ว บริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ ก็กำลังร่วมต่อสู้กับปัญหา Deepfake เช่นกัน Google ได้เปิดตัวเครื่องมือสำหรับใส่ลายน้ำดิจิทัลบนภาพที่สร้างด้วย AI ขณะที่ Intel ได้พัฒนาเทคโนโลยีที่วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงสีผิวในภาพถ่ายเพื่อช่วยระบุความถูกต้อง นอกจากนี้ Hitachi ยังกำลังพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อป้องกันการปลอมแปลงข้อมูลประจำตัวทางออนไลน์อีกด้วย
คาดว่าเทคโนโลยีใหม่นี้จะพร้อมใช้งานในต้นปี 2567 โซนี่วางแผนที่จะโปรโมตเทคโนโลยีนี้ให้กับสื่อมวลชนและได้ทำการทดลองภาคสนามไปแล้วในเดือนตุลาคม 2566 แคนนอนกำลังร่วมมือกับ Thomson Reuters และ Starling Data Preservation Lab (สถาบันวิจัยที่ก่อตั้งโดยมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและมหาวิทยาลัยเซาเทิร์นแคลิฟอร์เนีย) เพื่อปรับปรุงเทคโนโลยีนี้ให้ดียิ่งขึ้น
ผู้ผลิตกล้องหวังว่าเทคโนโลยีใหม่นี้จะช่วยฟื้นฟูความไว้วางใจของสาธารณชนที่มีต่อภาพถ่าย ซึ่งจะช่วยกำหนดมุมมองของเราเกี่ยวกับโลกในที่สุด
(ตาม OL)
จ่ายเงิน 5,000 ดอลลาร์ให้ Facebook เผยแพร่วิดีโอหลอกลวงการลงทุนแบบ Deepfake
มัลแวร์ตัวใหม่เข้าควบคุมสมาร์ทโฟน วิดีโอ Deepfake มีความซับซ้อนมากขึ้น
วิดีโอ Deepfake มีความซับซ้อนและสมจริงมากขึ้น
ต้องทำอย่างไรเพื่อหลีกเลี่ยงการติดกับดักของวิดีโอคอล Deepfake ที่หลอกลวงการโอนเงิน?
Deepfakes ถูกใช้ประโยชน์เพื่อใส่ใบหน้าเหยื่อลงในวิดีโอโป๊
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)