owa9jl4othzdfxl13gzphyn13jiax1j7.jpg
คาดว่าเทคโนโลยีใหม่จะเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ไขปัญหา Deepfake ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Deepfake เป็นคำที่เกิดจากการผสานคำว่า "Deep Learning" และ "Fake" เข้าด้วยกัน พูดง่ายๆ ก็คือ เทคโนโลยีนี้ใช้จำลองและสร้างผลิตภัณฑ์เสียง ภาพ หรือแม้แต่ วิดีโอ ปลอม

นับตั้งแต่การพัฒนาอย่างก้าวกระโดดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ปัญหาของดีปเฟกก็ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ก่อให้เกิดกระแสข้อมูลบิดเบือนที่แพร่กระจายไปในสื่อต่างๆ ดังนั้น การตรวจสอบแหล่งที่มาของภาพและวิดีโออย่างจริงจังจึงเป็นเรื่องเร่งด่วนสำหรับบริษัทกล้องชั้นนำของโลก

คาดว่า Sony, Canon และ Nikon จะเปิดตัวกล้องดิจิทัลที่รองรับลายเซ็นดิจิทัลโดยตรงบนกล้องมิเรอร์เลส (หรือกล้องดิจิทัล DSLR) ความพยายามในการนำลายเซ็นดิจิทัลมาใช้กับกล้องถือเป็นมาตรการสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างหลักฐานยืนยันแหล่งที่มาและความสมบูรณ์ของภาพ

ลายเซ็นดิจิทัลเหล่านี้จะประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับวันที่ เวลา สถานที่ ช่างภาพ และป้องกันการปลอมแปลง ลายเซ็นดิจิทัลเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับช่างภาพข่าวและมืออาชีพอื่นๆ ที่งานต้องมีการตรวจสอบสิทธิ์

บริษัทยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมกล้องสามแห่งได้ตกลงกันเรื่องมาตรฐานระดับโลกสำหรับลายเซ็นดิจิทัลที่เข้ากันได้กับเครื่องมือยืนยันออนไลน์ Verify เครื่องมือนี้เปิดตัวโดยกลุ่มพันธมิตรองค์กรข่าวระดับโลก บริษัทเทคโนโลยี และผู้ผลิตกล้อง เครื่องมือนี้จะช่วยให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องของภาพใดๆ ได้ฟรี หากภาพถูกสร้างหรือแก้ไขโดยใช้ AI Verify จะตั้งค่าสถานะเป็น "ไม่มีการตรวจสอบเนื้อหา"

ความสำคัญของเทคโนโลยีต่อต้าน Deepfake เกิดจากการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของ Deepfake ของบุคคลที่มีชื่อเสียง เช่น อดีตประธานาธิบดีสหรัฐฯ โดนัลด์ ทรัมป์ และ นายกรัฐมนตรี ญี่ปุ่น ฟูมิโอะ คิชิดะ

นอกจากนี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยชิงหัวในประเทศจีนได้พัฒนาโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ใหม่ที่สามารถสร้างภาพได้ประมาณ 700,000 ภาพต่อวัน

ดีพเฟค 01.jpg
เทคโนโลยีใหม่จะช่วยฟื้นฟูความไว้วางใจและกำหนดมุมมองของเราเกี่ยวกับโลก

นอกจากผู้ผลิตกล้องแล้ว บริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ ก็กำลังร่วมต่อสู้กับปัญหา Deepfake เช่นกัน Google ได้เปิดตัวเครื่องมือสำหรับใส่ลายน้ำดิจิทัลบนภาพที่สร้างด้วย AI ขณะที่ Intel ได้พัฒนาเทคโนโลยีที่วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงสีผิวในภาพถ่ายเพื่อช่วยระบุความถูกต้อง นอกจากนี้ Hitachi ยังกำลังพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อป้องกันการปลอมแปลงข้อมูลประจำตัวทางออนไลน์อีกด้วย

คาดว่าเทคโนโลยีใหม่นี้จะพร้อมใช้งานในต้นปี 2567 โซนี่วางแผนที่จะโปรโมตเทคโนโลยีนี้ให้กับสื่อมวลชนและได้ทำการทดลองภาคสนามไปแล้วในเดือนตุลาคม 2566 แคนนอนกำลังร่วมมือกับ Thomson Reuters และ Starling Data Preservation Lab (สถาบันวิจัยที่ก่อตั้งโดยมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและมหาวิทยาลัยเซาเทิร์นแคลิฟอร์เนีย) เพื่อปรับปรุงเทคโนโลยีนี้ให้ดียิ่งขึ้น

ผู้ผลิตกล้องหวังว่าเทคโนโลยีใหม่นี้จะช่วยฟื้นฟูความไว้วางใจของสาธารณชนที่มีต่อภาพถ่าย ซึ่งจะช่วยกำหนดมุมมองของเราเกี่ยวกับโลกในที่สุด

(ตาม OL)

จ่ายเงิน 5,000 ดอลลาร์ให้ Facebook เผยแพร่วิดีโอหลอกลวงการลงทุนแบบ Deepfake

จ่ายเงิน 5,000 ดอลลาร์ให้ Facebook เผยแพร่วิดีโอหลอกลวงการลงทุนแบบ Deepfake

มิจฉาชีพจ่ายเงินให้เฟซบุ๊กมากกว่า 5,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อส่งวิดีโอดีปเฟกให้ผู้คน 100,000 คนในออสเตรเลีย วิดีโอดังกล่าวปลอมแปลงการสัมภาษณ์และเชิญชวนให้ผู้คนลงทุนเพื่อหวังผลกำไรมหาศาล
มัลแวร์ตัวใหม่เข้าควบคุมสมาร์ทโฟน วิดีโอ Deepfake มีความซับซ้อนมากขึ้น

มัลแวร์ตัวใหม่เข้าควบคุมสมาร์ทโฟน วิดีโอ Deepfake มีความซับซ้อนมากขึ้น

มัลแวร์ใหม่สามารถหลบเลี่ยงอุปสรรคด้านความปลอดภัยและเข้าควบคุมสมาร์ทโฟนได้ วิดีโอ Deepfake มีความซับซ้อนและสมจริงมากขึ้นเรื่อยๆ... เป็นข่าวเทคโนโลยีที่โดดเด่นในสัปดาห์ที่ผ่านมา
วิดีโอ Deepfake มีความซับซ้อนและสมจริงมากขึ้น

วิดีโอ Deepfake มีความซับซ้อนและสมจริงมากขึ้น

ในบริบทของการพัฒนาเทคโนโลยีที่เพิ่มมากขึ้น มีเครื่องมือที่ช่วยให้คุณสร้างวิดีโอ Deepfake ที่เหมือนจริงถึง 70-80% ซึ่งอาจทำให้สับสนได้ง่ายเมื่อมองด้วยตาเปล่า
สิ่งที่ไม่ควรทำ

ต้องทำอย่างไรเพื่อหลีกเลี่ยงการติดกับดักของวิดีโอคอล Deepfake ที่หลอกลวงการโอนเงิน?

หากคุณได้รับสายโทรศัพท์ขอให้โอนเงินด่วน โปรดใจเย็นๆ และตรวจสอบข้อมูล เนื่องจากคุณอาจโดนหลอกลวงผ่านวิดีโอคอลแบบ Deepfake
Deepfakes ถูกใช้ประโยชน์เพื่อใส่ใบหน้าเหยื่อลงในวิดีโอโป๊

Deepfakes ถูกใช้ประโยชน์เพื่อใส่ใบหน้าเหยื่อลงในวิดีโอโป๊

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และดีปเฟกกำลังถูกอาชญากรทางไซเบอร์นำไปใช้ในทางที่ผิด โดยกลายมาเป็นเครื่องมือในการหลอกลวงและกระทั่งทำให้ผู้อื่นอับอาย