โครงสร้างพื้นฐานที่ไม่เข้ากัน
รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติจะอาศัยเซ็นเซอร์และเรดาร์เพื่อตรวจจับสิ่งกีดขวางข้างหน้า นอกจากนี้ เครื่องหมายจราจรบนถนนจะช่วยให้รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติสามารถจดจำเลนต่างๆ เพื่อให้สามารถอยู่ในเลนที่ถูกต้องได้
การสร้างความมั่นใจว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านถนนมีความเข้ากันได้ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการนำยานยนต์ไร้คนขับมาใช้
หลายประเทศยังไม่มีโครงสร้างพื้นฐานสำหรับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ
อุปกรณ์สื่อสารที่ติดตั้งบนโครงสร้างพื้นฐานถนนหรือแผนที่ GPS เสมือนจริง ช่วยให้ยานยนต์ไร้คนขับสามารถแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับทางข้ามทางรถไฟ และเมื่อรถไฟผ่านทางนั้น ไฟจราจรและสิ่งกีดขวาง แต่สิ่งนี้ยังไม่เป็นเรื่องปกติในระบบโครงสร้างพื้นฐานถนนในหลายประเทศ
นอกจากนี้ เครื่องหมายจราจรที่ชำรุดอาจทำให้เรดาร์พลาดหรือรับสัญญาณไม่ถูกต้อง ส่งผลให้รถยนต์ไร้คนขับไม่สามารถใช้งานในหลายประเทศได้ เนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานด้านการขนส่งยังไม่เหมาะสม
ประเด็นความรับผิดชอบ
ในประเทศส่วนใหญ่ เมื่อเกิดอุบัติเหตุ ความรับผิดชอบจะตกอยู่กับผู้ที่อยู่ในรถ โดยเฉพาะผู้ขับขี่ ในบางกรณีที่มีการปรับ เจ้าของรถจะเป็นผู้รับผิดชอบในการชำระค่าปรับ
อย่างไรก็ตาม ในกรณีของรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ยังไม่ชัดเจนว่าใครจะเป็นผู้รับผิดชอบต่อการก่อให้เกิดอุบัติเหตุและต้องรับผิดชอบต่อความเสียหาย
ปัจจุบันยานพาหนะส่วนใหญ่มีโหมดการขับขี่แบบกึ่งอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าเจ้าของรถยังคงต้องรับผิดชอบต่อการทำงานของรถในขณะที่อยู่ในโหมดนี้
ความรับผิดชอบในกรณีที่เกิดอุบัติเหตุรถยนต์ขับเองยังคงเป็นประเด็นที่ถกเถียงกัน
ในความเป็นจริง หลายคนโต้แย้งว่าเป็นเรื่องไม่สมเหตุสมผลที่จะคาดหวังให้มนุษย์คอยตรวจสอบยานพาหนะที่ตนไม่ได้ขับอยู่ตลอดเวลา ดังนั้น จึงมีความสำคัญที่จะต้องพัฒนากฎเกณฑ์ที่ชัดเจนเพื่อจัดการความรับผิดต่อรถยนต์ไร้คนขับอย่างมีประสิทธิผล
การตัดสินในสถานการณ์ที่ไม่ปกติ
การถกเถียงที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งเกี่ยวกับการใช้งานยานยนต์ไร้คนขับคือความสามารถในการตัดสินใจในสถานการณ์ที่ไม่ปกติ
ในสถานการณ์สมมติ เมื่อสัญญาณไฟจราจรแสดงสัญญาณหยุด แต่ผู้ควบคุมการจราจรกลับส่งสัญญาณให้ไป รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติจะประสบปัญหาในการตัดสินใจว่าจะไปต่อหรือหยุด
ในกรณีนี้ หากผู้ขับขี่เป็นมนุษย์ การตัดสินใจจะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยไม่กระทบต่อสภาพการจราจร
สัญชาตญาณของผู้ขับขี่ยังเป็นสิ่งที่รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติยังไม่สามารถทำได้
เครื่องมือ AI ในรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติอาศัยเซ็นเซอร์ที่ซ้อนทับกันซึ่งสามารถมองเห็นได้ไกลกว่าสายตาของมนุษย์ โดยทำการโฟกัสและจดจำความสัมพันธ์
แต่โดยทั่วไปแล้ว เซ็นเซอร์จะไม่สามารถรับรู้ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรต่างๆ ได้ และไม่สามารถใช้เหตุผลหรือการใช้เหตุผลเพื่อแก้ปัญหาได้
ที่มา: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-rao-can-khien-xe-tu-lai-chua-pho-bien-192240318121016605.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)