กลุ่ม นักวิทยาศาสตร์ จากสถาบันการบินเวียดนามใช้ภาพจากกล้องและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อตรวจจับและเตือนวัตถุแปลกปลอมที่อาจทำให้เกิดความไม่ปลอดภัยที่สนามบิน
ระบบการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพได้รับการพัฒนาโดยทีมวิจัยเป็นเวลากว่า 2 ปี ด้วยความปรารถนาที่จะสนับสนุนความปลอดภัยในการบิน
เพื่อดำเนินการดังกล่าว ทีมงานได้ร่างแบบจำลอง 3 มิติบนคอมพิวเตอร์เพื่อจำลองสนามบินจริง โดยรวมถึงอาคารผู้โดยสารทั้งหมด เครื่องบิน ทางวิ่ง อุโมงค์ ระบบไฟส่องสว่าง (จำลองกลางวันและกลางคืน)... ในความเป็นจริง ทีมงานได้ติดตั้งกล้องเพื่อตรวจจับวัตถุต่างๆ ตามทางวิ่ง
ได้สร้างสถานการณ์ต่าง ๆ ขึ้นเพื่อให้คอมพิวเตอร์ตรวจจับวัตถุแปลกปลอมบนรันเวย์จำลอง แหล่งข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยทีมงานจากการรวบรวมภาพที่มีอยู่ที่ตำแหน่งรันเวย์ แท็กซี่เวย์ และลานจอดเครื่องบินที่สนามบินในประเทศและต่างประเทศ รวมกับภาพที่ถ่ายโดยนักศึกษาและอาจารย์ผู้สอนระหว่างการฝึกงาน
เมื่อข้อมูลถูกป้อนเข้าคอมพิวเตอร์ คอมพิวเตอร์จะเรียนรู้วัตถุทั้งหมดในชุดภาพถ่าย เช่น หลังคาโลหะ ฝาครอบถังน้ำ จานเสาอากาศ นกเลี้ยง... แม้แต่สิ่งของสำหรับผู้โดยสาร เช่น ปากกาลูกลื่น ที่จับกระเป๋าเดินทาง คลิปหนีบเอกสาร... ทั้งหมดนี้ล้วนมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เมื่อมีการนำวัตถุแปลกปลอมเข้าไปในรันเวย์จำลอง กล้องจะจับภาพ ส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์เพื่อวิเคราะห์ ประมวลผล และออกคำเตือน
เมื่อทำการทดสอบบนโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องด้วยภาพในสภาพแสงที่เหมาะสม โมเดลสามารถตรวจจับวัตถุแปลกปลอมได้แม่นยำกว่า 99% สำหรับภาพที่มีสัญญาณรบกวน เช่น ในสภาพแสงน้อย ฝุ่นเยอะ ฝนตก ลมแรง โมเดลจะทำงานด้วยความแม่นยำที่ต่ำกว่า โดยเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 70 - 80% เป็นผลให้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถจดจำรูปร่าง ขนาด และตำแหน่งของวัตถุได้
ปัจจุบันผลิตภัณฑ์ของกลุ่มนี้สามารถตรวจจับวัตถุบนพื้นดินได้เท่านั้น ดร.ดุงกล่าวว่าเขาจะทำการวิจัยและพัฒนาฟังก์ชันที่คล้ายกันสำหรับวัตถุบนอากาศต่อไป
ทีมงานได้ทดสอบโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับวัตถุแปลกปลอมบนโมเดลสนามบิน ภาพ: NVCC
ดร.เหงียน ทันห์ ดุง รองผู้อำนวยการสถาบันและหัวหน้าฝ่ายวิจัย กล่าวว่าการทดสอบระบบบนแบบจำลองสนามบินนั้นแตกต่างจากสนามบินจริงมาก สาเหตุก็คือระยะห่างจากตำแหน่งกล้อง (ที่ตรงตามเงื่อนไขความปลอดภัย) ไปยังวัตถุ (ความยาวด้านมากกว่า 3 ซม.) บนรันเวย์นั้นมาก บางครั้งอาจถึงหลายร้อยเมตร ดังนั้น ระบบกล้องจึงต้องมีความละเอียดสูงกว่าเพื่อจดจำวัตถุ และต้องใช้ระบบคอมพิวเตอร์ที่มีความเร็วในการประมวลผลข้อมูลที่เร็วกว่า
นายดุง กล่าวว่า เทคโนโลยีตรวจจับวัตถุแปลกปลอมในสนามบินนั้นถูกนำมาใช้ในหลายประเทศ แต่ราคาค่อนข้างแพง ในปี 2560 การลงทุนทั้งหมดในระบบตรวจจับและเตือนวัตถุแปลกปลอม (FOD - Foreign Object Debris - FOD) ของสนามบิน Noi Bai มีมูลค่า 486,200 ล้านดอง และสนามบิน Tan Son Nhat มีมูลค่า 509,700 ล้านดอง
ในประเทศเวียดนาม "ยังไม่มีการใช้ระบบอัตโนมัติในการตรวจจับวัตถุแปลกปลอม แต่ส่วนใหญ่ใช้วิธีการด้วยมือ กล่าวคือ สนามบินระดมคนเพื่อควบคุมและเก็บวัตถุแปลกปลอมบนรันเวย์ ทางขับเครื่องบิน และบริเวณที่จอดรถ" ดร. ดุง กล่าว
ดร.เหงียน ทันห์ ดุง หัวหน้าฝ่ายวิจัย ภาพโดย: ฮา อัน
รองศาสตราจารย์ ดร. บุย วัน ฮ่อง ผู้อำนวยการสถาบันเทคนิคศึกษา (มหาวิทยาลัยเทคนิคศึกษานครโฮจิมินห์) กล่าวว่า ระบบตรวจจับวัตถุแปลกปลอมในภาคการบินโดยใช้ระบบกล้องได้รับการวิจัยและนำไปใช้จริงโดยประเทศที่พัฒนาแล้วทั่วโลก เทคโนโลยีนี้ผสมผสานกับระบบเรดาร์คลื่นสั้นในสนามบินบางแห่งทั่วโลกเพื่อตรวจจับวัตถุแปลกปลอม อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของระบบเหล่านี้ยังไม่ได้รับการประเมินเกินกว่าที่ผู้ผลิตประกาศ อย่างไรก็ตาม การนำไปใช้ในเวียดนามนั้นมีค่าใช้จ่ายสูงและเทคโนโลยีนี้ไม่ได้เป็นเชิงรุก
เขาเชื่อว่าการวิจัยของกลุ่มเป็นพื้นฐานสำหรับการออกแบบ การติดตั้ง การใช้ประโยชน์ การบำรุงรักษา การเชี่ยวชาญเทคโนโลยีในประเทศ และการลดต้นทุนหากนำไปใช้ในทางปฏิบัติ ดังนั้น เขาจึงคาดหวังว่าระบบดังกล่าวจะได้รับการทำให้เสร็จสมบูรณ์โดยกลุ่มวิจัย ทดสอบ และนำไปใช้ในสนามบินในประเทศ
ฮาอัน
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)