Meta เริ่มทดสอบชิปฝึกอบรม AI ตัวแรกภายในองค์กร

Meta บริษัทเจ้าของ Facebook กำลังทดสอบชิปภายในบริษัทตัวแรกสำหรับฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการออกแบบชิปที่กำหนดเองได้มากขึ้นและลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์ เช่น Nvidia

งบประมาณการลงทุนประมาณ 119 พันล้านเหรียญสหรัฐ

บริษัทโซเชียลมีเดียที่ใหญ่ที่สุดในโลก อย่าง Meta ได้เริ่มทดสอบชิปดังกล่าวในระดับเล็ก และมีแผนที่จะเร่งการผลิตเพื่อใช้งานในวงกว้าง หากการทดลองดังกล่าวประสบความสำเร็จ

Meta บริษัทเจ้าของ Facebook กำลังทดสอบชิปภายในบริษัทตัวแรกเพื่อใช้ฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI)

การผลักดันในการพัฒนาชิปภายในองค์กรเป็นส่วนหนึ่งของแผนระยะยาวของ Meta ที่จะลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานมหาศาล เนื่องจากบริษัททุ่มเดิมพันครั้งใหญ่กับเครื่องมือ AI เพื่อขับเคลื่อนการเติบโต

Meta ซึ่งยังเป็นเจ้าของ Instagram และ WhatsApp คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายทั้งหมดในปี 2025 จะอยู่ระหว่าง 114,000 ล้านดอลลาร์ถึง 119,000 ล้านดอลลาร์ รวมถึงการใช้จ่ายด้านทุนสูงถึง 65,000 ล้านดอลลาร์ ซึ่งส่วนใหญ่มาจากการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI

แหล่งข่าวเผยว่าชิปฝึกอบรมใหม่ของ Meta เป็นตัวเร่งความเร็วโดยเฉพาะ ซึ่งหมายความว่าชิปนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับงาน AI เฉพาะเท่านั้น ซึ่งทำให้ชิปนี้ประหยัดพลังงานมากกว่าหน่วยประมวลผลกราฟิกแบบรวม (GPU) ที่มักใช้สำหรับเวิร์กโหลด AI

ตามแหล่งข่าวระบุว่า Meta กำลังร่วมมือกับ TSMC ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิปตามสัญญาที่ใหญ่ที่สุดในโลกเพื่อผลิตชิปนี้

การทดสอบการใช้งานเริ่มขึ้นหลังจากที่ Meta เสร็จสิ้นขั้นตอน "เทปเอาต์" ครั้งแรกของชิป ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาชิปซิลิกอนที่ต้องส่งแบบร่างเบื้องต้นไปยังโรงงานผลิตชิป กระบวนการเทปเอาต์ทั่วไปมีค่าใช้จ่ายหลายสิบล้านดอลลาร์และใช้เวลาประมาณสามถึงหกเดือนจึงจะเสร็จสมบูรณ์ โดยไม่มีการรับประกันว่าการทดสอบจะประสบความสำเร็จ หากล้มเหลว Meta จะต้องวินิจฉัยปัญหาและทำซ้ำขั้นตอนเทปเอาต์

ชิปนี้เป็นชิปล่าสุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) ของบริษัท โดยเป็นโปรแกรมที่เริ่มต้นได้ไม่ราบรื่นนักในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และเคยเห็นชิปตัวหนึ่งถูกยกเลิกไปในขั้นตอนการพัฒนาที่คล้ายคลึงกัน

อย่างไรก็ตาม เมื่อปีที่แล้ว Meta เริ่มใช้ชิป MTIA เพื่อดำเนินการอนุมาน ซึ่งเป็นกระบวนการรันระบบ AI ขณะที่ผู้ใช้โต้ตอบกับระบบ สำหรับระบบคำแนะนำที่ตัดสินใจว่าเนื้อหาใดจะปรากฏในฟีดข่าวของ Facebook และ Instagram

เมต้า วางแผนใช้ชิปฝึกอบรมภายในภายในปี 2026

ผู้บริหารของ Meta กล่าวว่าพวกเขาต้องการเริ่มใช้ชิปภายในองค์กรภายในปี 2026 สำหรับการฝึกอบรม ซึ่งเป็นกระบวนการคำนวณเข้มข้นในการป้อนข้อมูลจำนวนมหาศาลให้กับระบบ AI เพื่อ "สอน" วิธีการทำงาน

ผู้บริหารของ Meta กล่าวว่าพวกเขาต้องการเริ่มใช้ชิปภายในองค์กรเพื่อการฝึกอบรมภายในปี 2026

เช่นเดียวกับชิปอนุมาน เป้าหมายของชิปฝึกอบรมคือการเริ่มต้นด้วยระบบแนะนำ จากนั้นจึงนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น แชทบอท Meta AI ผู้บริหารกล่าว “เรากำลังศึกษาว่าเราจะฝึกอบรมระบบแนะนำอย่างไร จากนั้นจึงพิจารณาการฝึกอบรมและการอนุมานสำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์” คริส ค็อกซ์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Meta กล่าวในการประชุมเทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคมของ Morgan Stanley เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

นายค็อกซ์ได้อธิบายความพยายามในการพัฒนาชิปของ Meta ว่าเป็น "สถานการณ์ที่เดิน คลาน แล้ววิ่ง" จนถึงขณะนี้ แต่กล่าวว่าฝ่ายบริหารถือว่าชิปอนุมานรุ่นแรกสำหรับระบบแนะนำนั้น "ประสบความสำเร็จอย่างมาก"

ก่อนหน้านี้ Meta ได้ยกเลิกชิปอนุมานแบบกำหนดเองภายในบริษัท หลังจากที่ล้มเหลวในการทดสอบการใช้งานในระดับเล็ก ซึ่งคล้ายกับการทดสอบปัจจุบันสำหรับชิปฝึกอบรม และกลับมาสั่งซื้อ GPU มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์จาก Nvidia ในปี 2022 แทน

บริษัทโซเชียลมีเดียแห่งนี้ยังคงเป็นลูกค้ารายใหญ่ที่สุดรายหนึ่งของ Nvidia นับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา โดยรวบรวม GPU จำนวนมากเพื่อฝึกฝนโมเดลต่างๆ ของบริษัท รวมถึงระบบแนะนำและโฆษณา และโมเดลแพลตฟอร์มตระกูล Llama นอกจากนี้ หน่วยเหล่านี้ยังทำหน้าที่อนุมานสำหรับผู้คนมากกว่า 3 พันล้านคนที่ใช้แอปของบริษัททุกวันอีกด้วย

มูลค่าของ GPU เหล่านี้ถูกตั้งคำถามในปีนี้ เนื่องจากนักวิจัยด้าน AI มีความสงสัยมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าการ "ปรับขนาด" โมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยการเพิ่มข้อมูลและพลังการประมวลผลเพิ่มเติมนั้น จะทำให้ก้าวหน้าต่อไปได้มากเพียงใด

ข้อสงสัยเหล่านี้ได้รับการเสริมความแข็งแกร่งด้วยการเปิดตัวโมเดลต้นทุนต่ำใหม่จาก DeepSeek สตาร์ทอัพจีนในช่วงปลายเดือนมกราคม ซึ่งปรับประสิทธิภาพการคำนวณให้เหมาะสมที่สุดโดยอาศัยการอนุมานมากขึ้นกว่าโมเดลส่วนใหญ่ในปัจจุบัน

หุ้นของ Nvidia สูญเสียมูลค่าไปมากถึงหนึ่งในห้าในช่วงหนึ่งระหว่างการเทขายหุ้น AI ทั่วโลกที่เกิดจาก DeepSeek จากนั้นมา พวกเขาก็ได้ฟื้นตัวจากความสูญเสียส่วนใหญ่ เนื่องจากนักลงทุนเดิมพันว่าชิปของบริษัทจะยังคงเป็นมาตรฐานของอุตสาหกรรมสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน แม้ว่าตอนนี้พวกเขาจะหันกลับไปกังวลกับข้อกังวลด้านการซื้อขายในวงกว้าง

ที่มา: https://www.baogiaothong.vn/meta-bat-dau-thu-nghiem-chip-dao-tao-ai-noi-bo-dau-tien-192250312120123752.htm