Google เพิ่งประกาศเปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขนาดใหญ่ที่เรียกว่า AlphaEarth Foundations ซึ่งสามารถทำแผนที่ โลก ได้ในทุกสถานที่และทุกเวลาโดยการสังเคราะห์ข้อมูลการสังเกตการณ์นับล้านล้านรายการ รวมถึงภาพถ่ายดาวเทียม เรดาร์ และแผนที่ เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงบนพื้นดินและแหล่งน้ำตื้นทั่วโลก
ในงานแถลงข่าวเมื่อวันที่ 28 กรกฎาคม คริสโตเฟอร์ บราวน์ วิศวกรวิจัย (Google DeepMind, นิวยอร์ก) กล่าวว่าเครื่องมือนี้สามารถช่วยให้ นักวิทยาศาสตร์ ระบุตำแหน่งที่เหมาะสมสำหรับโครงการพลังงานสะอาด ศึกษาผลกระทบทางนิเวศวิทยาของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ตรวจสอบการตัดไม้ทำลายป่า และการประยุกต์ใช้งานอื่นๆ อีกมากมาย
เอกสารที่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลอง การทดลองเบื้องต้น และชุดข้อมูลพื้นฐาน (2017-2024) ได้รับการตีพิมพ์บน arXiv
Google อ้างว่า AlphaEarth มีความแม่นยำและความหนาแน่นของข้อมูลที่เหนือกว่าเมื่อเทียบกับโมเดล AI ที่คล้ายคลึงกัน ขณะเดียวกันก็ประหยัดเวลาในการประมวลผลและลดการใช้พลังงานอีกด้วย
Nicholas Murray นักชีววิทยาด้านการอนุรักษ์จากมหาวิทยาลัย James Cook ในออสเตรเลีย กล่าวว่าโดยทั่วไปแล้ว ทีมของเขาจะใช้เวลา "หลายสิบถึงหลายร้อยวัน" ในการประมวลผลข้อมูลจากดาวเทียมก่อนที่จะสามารถสร้างแผนที่ได้ เช่น แผนที่ที่แสดงการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ชุ่มน้ำขึ้นลงตามกาลเวลา และเขาหวังว่า AlphaEarth จะช่วยเร่งกระบวนการดังกล่าวได้อย่างมาก
Google กล่าวว่าข้อมูลของ AlphaEarth จะได้รับการอัพเดตเป็นระยะและพร้อมให้ใช้งานในรูปแบบที่ประมวลผลครบถ้วนผ่านแพลตฟอร์ม Earth Engine ซึ่งเป็นระบบคลาวด์คอมพิวติ้งที่บูรณาการชุดข้อมูลต่างๆ เกี่ยวกับ การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า และสภาพอากาศไว้แล้ว
AlphaEarth จะเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลเหล่านี้เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์รวมศูนย์ที่ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์ได้ง่ายขึ้น
แต่ละจุดข้อมูลจะถูกบรรจุเป็นตารางขนาด 10 เมตร ครอบคลุมพื้นที่ทั้งหมดและพื้นผิวชายฝั่งของโลก ช่วยให้ AlphaEarth สามารถสร้างภาพรวมของการเปลี่ยนแปลงของโลกที่สอดคล้อง มีรายละเอียด และครอบคลุมมากขึ้น
โมเดล AI นี้แปลงข้อมูลดาวเทียม เช่น สี เมฆ ภูมิประเทศ ให้เป็นรูปแบบดิจิทัล ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาคุณสมบัติต่างๆ เช่น ประเภทของต้นไม้ อาคาร หรือน้ำใต้ดินได้อย่างง่ายดาย
“โครงการนี้มีขนาดใหญ่อย่างไม่เคยมีมาก่อน” โซโลมอน เซียง ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ผู้ร่วมก่อตั้งโมเดล AI คู่แข่งที่ชื่อว่า MOSAIKS กล่าว “ผมซาบซึ้งในความพยายามของทีมพัฒนามาก”
อย่างไรก็ตาม เขายังสังเกตด้วยว่าเอกสารที่มีอยู่ไม่เพียงพอที่จะประเมินประสิทธิภาพของ AlphaEarth ได้อย่างชัดเจนเมื่อเทียบกับโมเดลอื่นๆ และเรียกร้องให้ Google เผยแพร่ข้อมูลการทดลองเพิ่มเติมเพื่อให้ชุมชนวิทยาศาสตร์สามารถตรวจสอบและพัฒนาต่อไปได้
Google อ้างว่าได้ให้ข้อมูลเพียงพอสำหรับนักวิทยาศาสตร์ในการประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองนี้ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญหลายคนตั้งข้อสังเกตว่านักวิจัยยังคงต้องตรวจสอบและระบุข้อจำกัดของเครื่องมือนี้เมื่อนำไปประยุกต์ใช้กับสาขาเฉพาะ
ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp
การแสดงความคิดเห็น (0)