ผู้ชนะรางวัลหลัก Vinfuture ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2024

นี่เป็น นักวิทยาศาสตร์คน ที่ 5 ที่ได้รับรางวัล Vinfuture Prize หลัก ซึ่งถือเป็นการแสดงให้เห็นถึงวิสัยทัศน์อันล้ำสมัยของผู้ก่อตั้งรางวัล Vinfuture Prize ซึ่งเป็นรางวัลวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีระดับนานาชาติรางวัลแรกที่ริเริ่มโดยชาวเวียดนาม โดยยืนยันถึงชื่อเสียงในชุมชนวิทยาศาสตร์ระดับนานาชาติหลังจากดำเนินการมาเพียง 4 ปี

เจฟฟรีย์ ฮินตัน ได้รับการยกย่องว่าเป็น "บิดาแห่งการเรียนรู้เชิงลึก" จากผลงานอันมหาศาลของเขาในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ภาพ: รอยเตอร์)

ผลงานของศาสตราจารย์ Geoffrey E. Hinton และนักวิทยาศาสตร์อีก 4 คน ได้แก่ Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun และ Fei-Fei Li ในการส่งเสริมความก้าวหน้าของการเรียนรู้เชิงลึก ได้รับรางวัล ใหญ่ มูลค่า 3 ล้านเหรียญสหรัฐ (มากกว่า 76,000 ล้านดองเวียดนาม) จากงาน VinFuture 2024

คณะกรรมการรางวัลยกย่องเขาในความเป็นผู้นำและผลงานพื้นฐานด้านสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียม บทความวิจัยในปี 1986 ของเขาร่วมกับเดวิด รูเมลฮาร์ต และโรนัลด์ วิลเลียมส์ แสดงให้เห็นถึงการนำเสนอแบบกระจายในเครือข่ายประสาทเทียมที่ฝึกฝนโดยใช้อัลกอริทึมแบบแบ็กโพรพาเกชัน วิธีการนี้กลายเป็นเครื่องมือมาตรฐานในสาขาปัญญาประดิษฐ์ และนำไปสู่ความก้าวหน้าด้านการรู้จำภาพและเสียง

Geoffrey E. Hinton เกิดเมื่อวันที่ 6 ธันวาคม พ.ศ. 2490 ที่เมืองวิมเบิลดัน กรุงลอนดอน Hinton เป็นลูกหลานของนักตรรกะ George Boole ผู้วางรากฐานทฤษฎีการออกแบบวงจรดิจิทัล

หนึ่งในการคาดการณ์ที่โดดเด่นที่สุดของฮินตันคือ AI จะสามารถเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติได้ในระดับที่ทัดเทียมกับมนุษย์ในไม่ช้า การคาดการณ์นี้อิงจากความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้แบบเสริมแรง

อีกสาขาหนึ่งของงานวิจัยของฮินตันคือการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน ซึ่งเป็นการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่อัลกอริทึมเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ ปัจจุบันระบบ AI ส่วนใหญ่อาศัยการเรียนรู้แบบมีผู้สอน ซึ่งอัลกอริทึมได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีป้ายกำกับ อย่างไรก็ตาม ฮินตันเชื่อว่าการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้ AI เลียนแบบวิธีการเรียนรู้ของมนุษย์ได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น เขากำลังพัฒนาอัลกอริทึมใหม่สำหรับการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบ AI ที่สามารถเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมได้เหมือนเด็ก

ฮาเกือง

แหล่งที่มา