(NLDO)- ศาสตราจารย์ Geoffrey E. Hinton (แคนาดา) ผู้ชนะรางวัลหลัก Vinfuture 2024 เพิ่งได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2024
นี่เป็น นักวิทยาศาสตร์คน ที่ห้าที่ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ (Vinfuture Main Prize) ก่อนหน้านี้ ศาสตราจารย์คาทาลิน คาริโก และศาสตราจารย์ดรูว์ ไวส์แมน ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2021 รวมถึง ดร.เดมิส ฮัสซาบิส (สหราชอาณาจักร) และ ดร.จอห์น จัมเปอร์ (สหรัฐอเมริกา) ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2022 ก็ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์เช่นกัน
ศาสตราจารย์เจฟฟรีย์ อี. ฮินตัน (แคนาดา) ผู้ชนะรางวัลหลัก Vinfuture 2024 เพิ่งได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2024 ภาพ: AP
สิ่งนี้แสดงถึงวิสัยทัศน์อันล้ำสมัยของผู้ก่อตั้งรางวัล Vinfuture Prize ซึ่งเป็นรางวัลวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีระดับนานาชาติรางวัลแรกที่ริเริ่มโดยชาวเวียดนาม โดยยืนยันชื่อเสียงในชุมชนวิทยาศาสตร์ระดับนานาชาติหลังจากดำเนินงานมาเพียง 4 ปี
Geoffrey Hinton มักถูกเรียกว่า "บิดาแห่งการเรียนรู้เชิงลึก" เนื่องจากเขามีส่วนสนับสนุนอย่างมากต่อสาขาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร
การสนับสนุนของศาสตราจารย์ Geoffrey E. Hinton และนักวิทยาศาสตร์ 4 คน ได้แก่ Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun และ Fei-Fei Li ในการส่งเสริมความก้าวหน้าของการเรียนรู้เชิงลึก ได้รับรางวัลใหญ่มูลค่า 3 ล้านเหรียญสหรัฐ (มากกว่า 76,000 ล้านดองเวียดนาม) จากโครงการ VinFuture 2024
Geoffrey Hinton มักถูกเรียกว่า "บิดาแห่งการเรียนรู้เชิงลึก" เนื่องจากเขามีส่วนสนับสนุนอย่างมากต่อสาขาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร
คณะกรรมการรางวัลยกย่องเขาสำหรับความเป็นผู้นำและผลงานพื้นฐานด้านสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียม บทความวิจัยในปี 1986 ของเขาร่วมกับเดวิด รูเมลฮาร์ต และโรนัลด์ วิลเลียมส์ แสดงให้เห็นถึงการนำเสนอแบบกระจายในเครือข่ายประสาทเทียมที่ฝึกฝนด้วยอัลกอริทึมแบบ backpropagation วิธีการนี้ได้กลายเป็นเครื่องมือมาตรฐานในสาขาปัญญาประดิษฐ์ และนำไปสู่ความก้าวหน้าด้านการรู้จำภาพและเสียง
ฮินตันเกิดเมื่อวันที่ 6 ธันวาคม ค.ศ. 1947 ที่วิมเบิลดัน กรุงลอนดอน เป็นลูกหลานของจอร์จ บูล นักตรรกศาสตร์ ผู้วางรากฐานทฤษฎีการออกแบบวงจรดิจิทัล เขาเป็นนักจิตวิทยาการรู้คิดและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวอังกฤษ-แคนาดา ซึ่งได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากงานวิจัยบุกเบิกด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI)
นักวิทยาศาสตร์ 5 คนได้รับรางวัล Vinfuture 2024 Main Prize ในพิธีมอบรางวัลเมื่อค่ำวันที่ 6 ธันวาคม (ชื่อและรูปถ่ายของศาสตราจารย์ Geoffrey E. Hinton เป็นภาพที่สองบนหน้าจอ)
หนึ่งในการคาดการณ์ที่โดดเด่นที่สุดของฮินตันคือ AI จะสามารถเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติได้ในระดับที่ทัดเทียมกับมนุษย์ในไม่ช้า การคาดการณ์นี้อิงจากความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้แบบเสริมแรง
อีกสาขาหนึ่งของงานวิจัยของฮินตันคือการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน ซึ่งเป็นการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่อัลกอริทึมเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ ปัจจุบันระบบ AI ส่วนใหญ่อาศัยการเรียนรู้แบบมีผู้สอน ซึ่งอัลกอริทึมได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีป้ายกำกับ อย่างไรก็ตาม ฮินตันเชื่อว่าการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้ AI เลียนแบบวิธีการเรียนรู้ของมนุษย์ได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น เขากำลังพัฒนาอัลกอริทึมใหม่สำหรับการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบ AI ที่สามารถเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมได้เหมือนเด็ก
ในคลิปที่แชร์กับนักศึกษา VinUni หลังพิธีมอบรางวัล VinFuture เมื่อวันที่ 7 ธันวาคม ศาสตราจารย์ Geoffrey Hinton กล่าวว่าการหยุดการพัฒนาไม่ใช่ทางเลือกที่จะรับประกันความปลอดภัยเมื่อ AI มีความฉลาดกว่ามนุษย์
ผมกังวลแต่ไม่คิดว่า ‘วันสิ้นโลก’ จะเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ อย่างไรก็ตาม เราไม่สามารถมองข้ามความเป็นไปได้และจำเป็นต้องทำงานอย่างหนักเพื่อป้องกันสิ่งนี้ หวังว่านักศึกษาที่มีความสามารถมากที่สุดจะเลือกศึกษาความปลอดภัยของ AI หาวิธีทำให้ปลอดภัยยิ่งขึ้น และรับมือกับภัยคุกคามที่หลากหลาย ตั้งแต่ภัยคุกคามระยะยาวอย่างการเข้ามาครอบงำของ AI ไปจนถึงภัยคุกคามระยะสั้นอย่างอาชญากรรมไซเบอร์
เขาบอกกับนักเรียนว่า "วิธีที่ดีที่สุดในการทำวิจัยที่ดีคือการค้นคว้าหาสิ่งที่คุณสนใจจริงๆ ความอยากรู้อยากเห็นคือแรงผลักดันให้เกิดงานวิจัยที่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คุณควรมองหาประเด็นที่ทุกคนดูเหมือนจะใช้แนวทางเดียวกัน และคุณรู้สึกว่าพวกเขากำลังทำผิด คุณแค่ต้องมีลางสังหรณ์ว่ามีบางอย่างผิดปกติกับวิธีที่พวกเขากำลังทำอยู่ และคุณต้อง สำรวจ สิ่งนั้น หลายครั้งลางสังหรณ์ของคุณอาจผิด แต่บางครั้งก็ถูกต้อง และหากคุณพยายามต่อไป คุณจะค้นพบว่าพวกเขาทำอะไรผิดและจะทำอย่างไรให้ถูกต้อง นั่นคือที่มาของการวิจัยที่ดี หากคุณทำได้ คุณก็สามารถทำวิจัยที่ดีได้"
ที่มา: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)