ตามรายงานของ GearRice ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต้องใช้พลังประมวลผลมหาศาล การฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ต้องประมวลผลพารามิเตอร์นับพันล้านตัว เพื่อให้เห็นภาพได้ชัดเจนขึ้น เรากำลังพูดถึง GPU หลายพันตัวที่ทำงานต่อเนื่องกันเป็นเวลาหลายสัปดาห์ อย่างไรก็ตาม มีโมเดลขนาดเล็กกว่าที่ไม่ต้องใช้ทรัพยากรมากมายนัก เพื่อสร้างโซลูชันสำหรับเครื่องขนาดเล็กเหล่านี้ Nvidia และ AMD ได้ร่วมมือกันสร้างเวิร์กสเตชันที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม
Nvidia และ AMD ร่วมมือกันสร้างพีซีทรงพลังสำหรับผู้บริโภค
ระบบใหม่เหล่านี้จะใช้ GPU RTX Ada Generation และ CPU Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Series โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยลดภาระทรัพยากรที่จำเป็นในการพัฒนาภารกิจ AI โดยระบบจะรองรับการกำหนดค่า GPU หนึ่งตัวหรือหลายตัวตามความต้องการ ผู้ใช้สามารถเลือกการ์ดกราฟิก RTX ที่มี VRAM แบนด์วิดท์สูงสูงสุด 48 GB สำหรับเวิร์กสเตชันเหล่านี้ ช่วยให้ผู้ใช้ลดเวลาในการประมวลผลข้อมูลได้โดยไม่ต้องพึ่งพาศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับโมเดลที่เรียบง่ายเกินไป
สำหรับเวิร์กสเตชันเหล่านี้ เราเลือกใช้โปรเซสเซอร์ AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Series ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานเหล่านี้ เนื่องจากมีคอร์สูงสุด 96 คอร์และแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูง Nvidia เน้นย้ำว่าโปรเซสเซอร์เหล่านี้เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมในปัจจุบัน
การผสมผสานระหว่างโปรเซสเซอร์ AMD กับ RTX Ada Generation ช่วยให้สามารถสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพสูงได้ โดยมอบประสิทธิภาพสองเท่าให้กับผู้ใช้ใน Ray Tracing พลังการประมวลผลสูงสำหรับ AI การเรนเดอร์กราฟิก และงานประมวลผลหนักอื่นๆ
ระบบใหม่เหล่านี้ใช้โปรเซสเซอร์ AMD Threadripper ที่มี GPU Ada Lovelace ได้แก่ RTX 4000 SFF, RTX 4000, RTX 4500, RTX 5000 และ RTX 6000 GPU เหล่านี้มีคอร์ Ray Tracing เจเนอเรชันที่ 3 สูงสุด 142 คอร์ คอร์ Tensor เจเนอเรชันที่ 4 จำนวน 568 คอร์ และคอร์ CUDA จำนวน 18,176 คอร์
Nvidia กล่าวว่าเวิร์กสเตชันที่เน้น AI ขั้นสูงเหล่านี้จะวางจำหน่ายในเดือนหน้าและจะทำการตลาดโดย BOXX และ HPE บริษัทยังระบุด้วยว่าผู้รวมระบบรายอื่นจะเริ่มจัดส่งในภายหลัง บริษัทยังไม่ได้เปิดเผยข้อมูลราคาสำหรับระบบเหล่านี้ แต่คงไม่น่าแปลกใจหากพบว่ามีราคาหลายพันยูโร เนื่องจาก RTX 4000 SFF เพียงอย่างเดียวมีราคา 1,775 ยูโร
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)