การตรวจทางพันธุกรรมด้วยพลัง AI

นครโฮจิมินห์: เทคโนโลยีบูรณาการบนเครื่อง MRI เพื่อรองรับการวินิจฉัยโรคระบบประสาทเสื่อม การตรวจทางพันธุกรรม การศัลยกรรมเสริมความงาม... เป็นแอปพลิเคชัน AI ที่โดดเด่นใน ทางการแพทย์ ซึ่งถูกกล่าวถึงในงาน AI4VN เมื่อวันที่ 21 กันยายน

โซลูชันเหล่านี้ได้รับการนำเสนอโดยผู้เชี่ยวชาญภายใต้กรอบการประชุมเชิงปฏิบัติการ AI ภายใต้หัวข้อ "การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์และข้อมูลขนาดใหญ่ในสาขาการดูแลสุขภาพ" การประชุมเชิงปฏิบัติการ AI เป็นหนึ่งในสี่กิจกรรมหลักของเทศกาลปัญญาประดิษฐ์เวียดนาม (AI4VN 2023)

ในช่วงเริ่มต้น คุณลี บยอง จุน หัวหน้าฝ่ายพัฒนาธุรกิจระดับโลกของ Vuno ได้กล่าวถึงการนำเสนอหัวข้อ “การยกระดับศักยภาพการดูแลเชิงรุกด้วย AI” โดยระบุว่าความต้องการด้านการดูแลสุขภาพเพิ่มขึ้นทุกวัน ส่งผลให้เกิดการขาดแคลนแพทย์และพยาบาล เทคโนโลยีและ AI จะเป็นทางออกที่ตอบโจทย์ความต้องการของอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ สำหรับการวิเคราะห์ที่เจาะจงยิ่งขึ้น คุณลี บยอง จุน อธิบายว่าเทคโนโลยีจะสร้างวิธีการที่ไม่รุกรานในการวินิจฉัยโรค ติดตามความก้าวหน้าของโรคได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพิ่มความแม่นยำในกรณีฉุกเฉิน

“ซอฟต์แวร์ AI ทางการแพทย์จะต้องปฏิบัติตามมาตรฐาน 3 ประการ ได้แก่ ความน่าเชื่อถือ ความเป็นประโยชน์ และประสิทธิภาพ” เขากล่าวเน้นย้ำ

คุณอี บยอง จุน เปิดเวิร์กช็อป AI ด้านสุขภาพ ภาพ: ฮา อัน

ตัวอย่างในทางปฏิบัติ Vuno มีโซลูชัน MRI ของสมองที่สามารถช่วยในการวินิจฉัยโรคทางระบบประสาทเสื่อม ให้ข้อมูลเชิงปริมาณเกี่ยวกับการแบ่งส่วนของสมอง เปรียบเทียบข้อมูลการฝ่อของสมองของผู้ป่วยกับประชากรปกติ และจัดทำรายงานการฝ่อของสมอง

อีกทางเลือกหนึ่งคือ Med-DeepBrain AD ซึ่งตรวจจับความเข้มของเนื้อขาวที่มากเกินไปโดยอัตโนมัติ ข้อมูลนี้ช่วยในการวินิจฉัยโรคทางระบบประสาทเสื่อม เช่น โรคอัลไซเมอร์ และรวบรวมเป็นรายงานเพื่อให้ผู้ใช้ติดตามสุขภาพของตนเองได้อย่างใกล้ชิด

AI ยังถูกนำมาใช้ในการเอกซเรย์ทรวงอกอีกด้วย Vuno ได้ผสานรวมซอฟต์แวร์เข้ากับเครื่องเอกซเรย์โดยตรงและอัปเกรดให้รองรับ CPU ปัจจุบันอุปกรณ์นี้ติดตั้งอยู่ในคลินิกเลเซอร์และโรงพยาบาลขนาดเล็กในเกาหลี เพื่อรองรับการประเมินรายวันที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในช่วงท้ายของการนำเสนอ คุณอี บยอง จุน กล่าวว่าเมตาดาต้ากำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว และการใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย AI จะช่วยให้ผู้ป่วยเข้าถึงการรักษาพยาบาลที่มีคุณภาพแบบเรียลไทม์ได้มากขึ้น ขณะเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญก็สามารถตัดสินใจได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

“Vuno มุ่งมั่นที่จะก้าวไปอีกขั้น คำนวณขอบเขตของปัญหาทางการแพทย์ เพื่อยกระดับการรักษาที่เหมาะสมและการรักษาที่สมเหตุสมผลให้กับผู้ป่วย เราหวังเป็นอย่างยิ่งว่าจะได้รับความร่วมมือจากท่าน” เขากล่าวเน้นย้ำ

ต่อมา ดร. ฮวง ฮอง แธม หัวหน้าฝ่ายวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ GeneStory ได้วิเคราะห์หัวข้อ "การประยุกต์ใช้ AI ในการตรวจพันธุกรรมในเวียดนาม" โดยได้แบ่งปันวิธีการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI พร้อมทั้งแนะนำวิธีการวิเคราะห์พันธุกรรมที่ใช้ AI เช่น GeneStoryAI, GRUD, Spark4VCF (ในเวียดนาม) หรือ 23andme, Invitae (ในสหรัฐอเมริกา)...

ดร. ฮวง ฮอง ทัม แนะนำโซลูชันการตรวจทางพันธุกรรมด้วย AI ภาพ: ฮา อัน

GRUD เป็นวิธีการสร้างจีโนไทป์ที่รวดเร็วและไม่ต้องอ้างอิงสำหรับแพลตฟอร์มการสร้างจีโนไทป์ราคาประหยัด แบบจำลองนี้ใช้สถาปัตยกรรม Generative Adversarial Networks (GAN) ซึ่งประกอบด้วยเครือข่ายสองเครือข่าย ได้แก่ Generator และ Discriminator โดย Generator เป็นเครือข่ายเชิงลึกที่สร้างจีโนไทป์ที่ไม่ถูกสังเกตโดยอ้างอิงจากตัวแปรอินพุต Discriminator จะแยกแยะจีโนไทป์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ตารางอ้างอิงแฮพลอไทป์ เพื่อระบุว่าจีโนไทป์นั้นเป็นของจริงหรือของปลอม

มีการใช้การจัดลำดับยีนรุ่นถัดไป (Next Generation Sequencing) ในการวิเคราะห์ตัวอย่างเลือดจากผู้ป่วย 33 รายที่เป็นโรค HBOC (มะเร็งเต้านมและรังไข่ที่ถ่ายทอดทางพันธุกรรม) ในประเทศเวียดนาม HBOC เป็นกลุ่มอาการมะเร็งเต้านมและรังไข่ที่ถ่ายทอดทางพันธุกรรม ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดมะเร็งบางชนิด โดยเริ่มมีอาการเร็วกว่าค่าเฉลี่ยของประชากร

การวิเคราะห์อัตราการรอดชีวิตระหว่างอุบัติการณ์ของมะเร็งเต้านมและมะเร็งรังไข่ในกลุ่มครอบครัวรวมกัน ทำให้การศึกษานี้มีศักยภาพในการมีส่วนสนับสนุนในการหาแนวทางแก้ไขเพื่อปรับปรุงสุขภาพของประชาชน

ในช่วงท้ายของการสัมมนา ดร. Hoang Hong Tham และรองศาสตราจารย์ ดร. Nguyen Truong Thinh ผู้อำนวยการสถาบันเทคโนโลยีอัจฉริยะและการโต้ตอบ UEH ได้หารือถึงวิธีการนำ AI และข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้กับการดูแลสุขภาพของเวียดนาม

รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน จวง ถิญ ตอบคำถามมากมายจากผู้ฟัง ภาพ: ฮา อัน

เมื่อพิจารณาถึงแนวโน้มนี้ ผู้เชี่ยวชาญทั้งสองเห็นพ้องต้องกันว่า AI ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในสาขาการแพทย์และการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวินิจฉัยโรค การคาดการณ์ความเสี่ยง และการค้นหาวิธีการรักษาที่เหมาะสม นอกจากนี้ AI และหุ่นยนต์ยังช่วยทำให้กระบวนการพยาบาลและการดูแลสุขภาพเป็นระบบอัตโนมัติอีกด้วย “AI และ Big Data มีบทบาทสำคัญในการดูแลผู้ป่วย” ดร. แธม กล่าวยืนยัน

สำหรับคำถามที่ว่า AI จะสามารถแทนที่บทบาทของแพทย์ในการดูแลผู้ป่วยได้หรือไม่ รองศาสตราจารย์ ดร.เหงียน เจือง ถิญ กล่าวว่า เป็นไปได้ แต่เป็นเพียงบางส่วนเท่านั้น เช่น การวินิจฉัย การคาดการณ์ และการให้วิธีการรักษาบางอย่าง แต่ยังมีบางสิ่งที่ต้องใช้การแทรกแซงจากมนุษย์ เช่น การผ่าตัด...

เมื่อพูดถึงการประยุกต์ใช้ AI ในทางการแพทย์ คุณทินห์กล่าวว่า สถาบันเทคโนโลยีอัจฉริยะและอินเทอร์แอคทีฟได้ร่วมมือกับ นักวิทยาศาสตร์ จากมหาวิทยาลัยแพทยศาสตร์ Pham Ngoc Thach เพื่อนำ AI มาประยุกต์ใช้ในวงการศัลยกรรมความงาม เทคโนโลยีนี้สามารถคาดการณ์ใบหน้าก่อนการผ่าตัด ช่วยสร้างใบหน้าเดิมของผู้ป่วยที่มีส่วนผิดรูปของใบหน้าได้ ขณะเดียวกัน GeneStory ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์มากมายเพื่อให้บริการด้านการแพทย์ ทั้งในด้านการป้องกันและรักษาโรค เช่น การวิเคราะห์ยีนเพื่อคัดกรองมะเร็ง การถอดรหัสยีนเพื่อตรวจสอบว่าเด็กมีอาการแพ้นมหรือไม่ ผู้เชี่ยวชาญทั้งสองท่านเชื่อว่าการถอดรหัสยีนสามารถปรับเปลี่ยนกระบวนการรักษาให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลได้

ดร. ฮวง ฮอง ทัม กล่าวถึงความท้าทายต่างๆ ว่าแต่ละสาขาอาชีพใหม่ต้องเผชิญกับความท้าทายที่แตกต่างกันไป ในวงการแพทย์ ปัญหาที่ยากที่สุดคือการขาดแคลนบุคลากรที่ผ่านการฝึกอบรมมาเป็นอย่างดี เธอกล่าวว่าที่ GeneStory พนักงานส่วนใหญ่จบการศึกษาด้านเทคโนโลยีชีวภาพและเทคโนโลยีสารสนเทศ แต่ยังต้องใช้เวลาศึกษาหาความรู้ด้วยตนเองระหว่างทำงาน ความท้าทายประการที่สองคือการฝึกอบรมแพทย์และบุคลากรทางการแพทย์ให้เข้าใจและใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ และสุดท้ายคืองบประมาณสำหรับการวิจัย เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ GeneStory จึงได้เสริมสร้างความร่วมมือกับพันธมิตร โดยติดตามผลิตภัณฑ์ต่างๆ ที่ได้เปิดตัวสู่ตลาดอย่างใกล้ชิด

ผู้เชี่ยวชาญทั้งสองเห็นพ้องต้องกันว่าการรวบรวมข้อมูลเป็นอุปสรรคสำคัญในปัจจุบัน การกำหนดมาตรฐานข้อมูลไม่ใช่เรื่องง่าย และต้องอาศัยความร่วมมือจากหลายฝ่ายเพื่อให้ได้ข้อมูลที่โปร่งใสและถูกต้องแม่นยำ

เพื่อส่งเสริมการประยุกต์ใช้ AI และการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล ผู้เชี่ยวชาญทั้งสองได้เสนอแนวทางแก้ไข ได้แก่ การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน การฝึกอบรมบุคลากร และเพิ่มการลงทุนด้านการวิจัย สิ่งสำคัญที่สุดคือความร่วมมือจากหลายฝ่าย ผสานจุดแข็งจากหลากหลายสาขา เพื่อให้ AI กลายเป็นจุดแข็งของอุตสาหกรรมการแพทย์และการดูแลสุขภาพ

งาน AI4VN 2023 ภายใต้แนวคิด "พลังเพื่อชีวิต" จะจัดขึ้นที่ Riverside Palace, 360D Ben Van Don เขต 4 นครโฮจิมินห์ งานนี้จัดโดย กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี จัดโดยหนังสือพิมพ์ VnExpress ร่วมกับชมรมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร คณะ สถาบัน และโรงเรียน (FISU) ตลอดระยะเวลาจัดงานสองวัน คาดว่าจะมีผู้เข้าร่วมงาน 2,000 คน

มินห์ ตู - ฮวง อันห์

ลิงค์ที่มา: https://vnexpress.net/ai-ho-tro-xet-nghiem-gene-4656025.html