От студента-медика до профессора в восьми лучших университетах мира

Бросив три года обучения в медицинской школе и поработав в нефтегазовой компании, Нгуен Хунг Минь Тан переключился на исследования в области искусственного интеллекта и стал преподавателем в Национальном университете Сингапура.

34-летний Мин Тан из Хошимина в июле занял должность доцента (*) на кафедре математики Национального университета Сингапура (НУС). Это единственный вуз в Азии, входящий в десятку лучших университетов мира по версии рейтинга QS 2024. Он занимает восьмое место.

Тан будет преподавать и исследовать машинное обучение и глубокое обучение в области искусственного интеллекта (ИИ).

«Я выбрал Сингапур, потому что математический факультет НУС очень сильный и занимает 13-е место в мире по версии QS 2023. Направление исследований здесь схоже с направлением моего развития», — сказал Тан.

Кроме того, Сингапур находится недалеко от Вьетнама. Тан считает, что это даёт ему возможность помогать студентам и сотрудничать с коллегами на родине. Он провёл множество молодых талантов во Вьетнаме через программу резидентуры по искусственному интеллекту (ИИ) крупных технологических корпораций. Эта двухгодичная программа поддерживает студентов в исследованиях в области ИИ и создаёт условия для получения докторской степени за рубежом.

Нгуен Хунг Минь Тан. Фото: предоставлено.

В детстве Тан интересовался математикой, читая журналы «Math» и «Tuoi Tre». Тан хорошо учился и постоянно состоял в школьной команде с начальной школы. В 2004 году Тан сдал вступительный экзамен в специализированный математический класс старшей школы для одарённых детей «Le Hong Phong».

Тан рассказал, что, хотя математика ему и нравилась, он изучал её только для того, чтобы сдать экзамен. Не добившись желаемых результатов, Тан решил сменить направление в университете. В 2007 году Тан поступил в два престижных университета Хошимина, Bach Khoa и Y Duoc, и выбрал путь врача.

Проучившись год во Вьетнаме, Тан переехал с семьёй в США. Он продолжил обучение медицине в Хьюстонском колледже в Техасе. Однако через два года Тан снова бросил учёбу.

«Я понял, что не гожусь для медицины», — вспоминал Тан. В то время он также считал, что его английский недостаточно хорош для продолжения изучения медицины в США, поскольку студентам-медикам не только приходится учиться в школе, но и хорошо общаться, чтобы понимать патологию, обстоятельства и психологию пациентов.

Проведя исследование и обнаружив, что инженерные специальности имеют хорошие карьерные перспективы, Тан подал заявку и выиграл полную стипендию на обучение по специальности «Электротехника» в Университете Райса — учебном заведении, входящем в число 15 лучших университетов США по данным US News.

В то время у Тана ещё не было чёткого представления о своей карьере. В первом семестре, изучив три специализированных курса, Тан заинтересовался и выбрал «Обработку сигналов». По словам Тана, эта специальность требует обширных математических знаний и открывает множество возможностей для трудоустройства в крупных нефтяных компаниях. Это также популярное направление подготовки в университете.

Помимо учёбы, Тан стремился улучшить свой английский. Он устроился на неполный рабочий день кассиром на рынок. Работа была очень напряжённой, заставляя Тана активно слушать и больше говорить по-английски, чтобы решать ситуации с покупателями. Благодаря этому Тан улучшил свои навыки аудирования и говорения. Ему стало легче общаться с друзьями в школе, и он смог участвовать в проектах вместе с учителями.

В 2014 году Тан поступил на последний курс колледжа. Это было время бурного развития машинного и глубокого обучения в США. Тан изучал эти две области, чтобы подать заявку на участие в проекте, и вместе с друзьями успешно создал шляпу, которая могла преобразовывать мысли владельца в команды для управления моделью автомобиля.

Но прямо перед выпуском Тана приняли на инженерную стажировку в нефтегазовую компанию GE Oil and Gas. Вскоре после этого нефтяная отрасль пришла в упадок. В это время его бывший профессор в Университете Райса убедил его вернуться к исследованиям в области искусственного интеллекта.

В 2014 году Тан уволился с работы и выиграл стипендию на получение магистерской и докторской степени.

Три года спустя, благодаря энтузиазму и самоотверженному руководству преподавателей, учёба Тана шла гладко, с постоянными научными работами. Но на четвёртом курсе Тан начал «застревать», не зная, что исследовать дальше. Он пытался исследовать множество новых областей искусственного интеллекта, но безуспешно.

«Я не публиковал ни одной научной работы уже два года», — сказал Тан, обеспокоенный, ведь это очень важный этап для докторанта. Он боролся, постоянно сравнивая свои идеи с идеями профессоров, чтобы понять, чего ему не хватает.

После двух лет безрезультатных попыток всё стало ясно, когда Тан понял, что ему не хватает направления исследований. В конце концов, Тан решил сосредоточиться на прикладной математике и машинном обучении.

С тех пор работа Тана значительно упростилась. Тан проходил стажировку в Amazon AI и NVIDIA Research, занимаясь рядом прикладных задач, таких как моделирование физики искусственного интеллекта, адаптация предметной области для обучения на синтетических данных и использование машинного обучения для научных открытий . Недавно Тан использовал эти прикладные задачи для прогнозирования срока службы аккумулятора электромобиля в рамках совместного проекта с Toyota.

В июне этого года он завершил постдокторскую программу на кафедре математики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA), после чего присоединился к Национальному университету Сингапура.

Тан сказал, что новая работа очень интересная. Он участвует в разработке программы, помогая студентам применять полученные знания для поиска работы по всему миру.

«Давление очень большое, но и мотивация тоже», — поделился Тан. Он сказал, что выбрал преподавательский путь, вдохновлённый своими наставниками. Профессор Ричард Баранюк из Университета Райса и профессор Стэн Ошер из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе дали Тану множество полезных советов как в научной работе, так и в карьере. Видя их преданность делу и положительное влияние на себя, Тан считал их образцами для подражания.

Тан на конференции по искусственному интеллекту ICLR 2023 в Руанде. Фото: предоставлено персонажем.

Хо Фам Минь Нхат, профессор Техасского университета в Остине, США, высоко ценит своих коллег как в научной, так и в преподавательской деятельности.

«Тан всегда стремится довести дело до конца и никогда не бросает его на полпути. Он подходит к решению проблем очень научно. Тан также очень ответственно относится к студентам», — поделился г-н Нхат.

На сегодняшний день Тан опубликовал 16 статей в журналах первого квартета (самой престижной группе журналов в своей области). Дальнейшее направление исследований Тана — комбинирование различных методов прикладной математики, таких как оптимизация, дифференциальные уравнения и статистика, для объяснения моделей машинного обучения, используемых в приложениях искусственного интеллекта. Он также регулярно приезжает во Вьетнам, чтобы совместно с коллегами проводить занятия со студентами.

Оглядываясь на свой путь, Тан говорит, что каждая среда преподнесла ему ценные уроки. В медицинском вузе он познал добродетель усердия. Университет Райса научил его быть независимым исследователем. В Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе он научился продуктивно работать и проводить эффективные исследования. Кроме того, работая в этих двух местах с коллегами из разных стран, Тан осознал ценность многообразия в исследованиях и жизни.

Он считает, что молодым людям необходимо быть активными, любознательными, трудолюбивыми, постоянно обновлять свое мышление и быть уверенными в себе.

«Ничто не даётся легко», — сказал Тан. Он убеждён, что большинство людей не гении, поэтому эти качества — ключ к успеху, особенно когда сталкиваешься с препятствиями.

Кхань Линь

*Доцент — это первый из трех уровней профессорской должности в США.

Ссылка на источник: https://vnexpress.net/tu-sinh-vien-y-thanh-giao-su-dai-hoc-top-8-the-gioi-4649054.html