Идея искусственного интеллекта возникла тысячи лет назад и к настоящему времени произвела революцию в автоматизации во всех областях.
ИИ (искусственный интеллект) — это запрограммированный интеллект, цель которого — помочь компьютерам автоматизировать поведение, имитируя человеческий интеллект: умение думать и рассуждать для решения проблем, умение общаться, понимая язык и речь, умение учиться и адаптироваться...
Первые кирпичи
Искусственный интеллект зародился, когда древние философы размышляли о вопросах жизни и смерти. В это время изобретатели создали ряд «автоматов», которые были механическими и двигались независимо от человеческого вмешательства. «Автоматы» происходят от древнегреческого слова, означающего: действовать по собственной воле.
Одно из самых ранних упоминаний об этом типе машин датируется 400 годом до нашей эры, в нем упоминается механический голубь, созданный другом философа Платона. Много лет спустя один из самых известных автоматов был создан Леонардо да Винчи около 1495 года.
К началу 1900-х годов средства массовой информации исследовали идею искусственных людей. Настолько, что ученые начали задаваться вопросом: возможно ли создать искусственный мозг? Некоторые новаторы даже создали версии сегодняшних роботов, но все они были относительно простыми. Большинство работали на паре, некоторые могли делать выражения лица, а некоторые даже могли ходить.
В 1929 году профессор Макото Нисимура (японец) построил первого японского робота по имени Гакутенсоку. В 1949 году ученый-компьютерщик Эдмунд Каллис Беркли опубликовал книгу «Гигантские мозги или мыслящие машины», в которой сравнивал компьютерные модели с человеческим мозгом.
Рождение ИИ
1950 год стал важной вехой, открыв ученым путь в область искусственного интеллекта. В это время Алан Тьюринг опубликовал свою работу Computing Machinery and Computer Intelligence , в которой предложил «тест Тьюринга», который эксперты использовали для измерения интеллекта компьютеров.
К 1952 году компьютерный ученый Сэмюэль разработал программу для игры в шашки — первую программу, которая самостоятельно научилась игре. Три года спустя Джон Маккарти провел конференцию в Дартмуте и ввел термин «искусственный интеллект». С тех пор этот термин прижился.
Десять лет спустя ученые и художники проявили творческий подход к ИИ. В 1958 году Джон Маккарти создал LISP, первый язык программирования для исследований ИИ, который широко используется и сегодня. Год спустя Артур Сэмюэл ввел термин «машинное обучение», когда выступил с докладом о том, как научить машины играть в шахматы лучше людей.
К 1961 году первый промышленный робот Unimate начал работать на сборочной линии General Motors в Нью-Джерси. Ему было поручено перемещать формы и сваривать детали автомобилей (которые считались слишком опасными для людей). В 1965 году Эдвард Фейгенбаум и Джошуа Ледерберг создали первую «экспертную систему» — форму ИИ, запрограммированную на воспроизведение человеческого мышления и принятия решений.
Первый чатбот (позже сокращенный до чатбота) - ELIZA был создан в 1966 году. Он был описан как симулированный психотерапевт, использующий обработку естественного языка (НЛП) для общения с людьми. ELIZA работал, распознавая ключевые слова или фразы во входных данных и давая заранее запрограммированные ответы. Например, если человек говорил: «Моя мать хорошо готовит». ELIZA подхватывала слово «мать» и отвечала, задавая открытый вопрос, чтобы поддержать разговор: «Расскажите мне больше о вашей семье».
Два года спустя советский математик Алексей Ивахненко опубликовал свой метод обработки данных в группах — новый подход к ИИ, теперь известный как Deep Learning. 1970-е годы принесли много инноваций, таких как первый гуманоидный робот, построенный в Японии, первый пример автономного транспортного средства, созданного выпускником инженерного вуза.
Однако это также первая зима искусственного интеллекта, исследования сталкиваются с трудностями из-за сокращения финансирования со стороны правительств Великобритании и США, причина в том, что результаты не столь впечатляющи, как обещали ученые.
После первой зимы ИИ пережил еще одно затишье в 1987-1993 годах. И частные инвесторы, и некоторые правительства потеряли интерес к технологии, машины вышли из строя, а некоторые проекты были «убиты». Примечательно, что в 1987 году рынок оборудования на основе LISP рухнул из-за более дешевых и доступных конкурентов.
Совершенствуйся и взрывайся
Во время кризиса ученые постепенно совершенствовали искусственный интеллект, что привело к прорыву в бизнесе и жизни.
Standford Cart дебютировал в 1961 году, став одним из первых образцов самоходного транспортного средства. Он имел четыре колеса с электродвигателем, работающим от автомобильного аккумулятора, подключенным к приборной панели с дисплеем и кнопками направления и скорости.
В 1977 году ученые создали слайдер (механический шарнир), который перемещал камеру из стороны в сторону без перемещения тележки, что позволяло снимать несколько видов. Это позволяло тележке использовать свое многомерное зрение для замедления вокруг препятствий. Принцип ее работы заключался в движении на один метр и остановке на 10–15 минут для обработки изображений и планирования маршрута.
К 1979 году он самостоятельно, без вмешательства человека, за пять часов пересек комнату, полную стульев.
Также в 1979 году была основана Американская ассоциация искусственного интеллекта, ныне известная как Ассоциация по развитию искусственного интеллекта (AAAI). С этого момента технология вступила в период быстрого роста, который эксперты называют «бумом ИИ». Методы глубокого обучения и использование экспертных систем стали более популярными, что позволяет компьютерам учиться на своих ошибках и принимать независимые решения.
В 1980 году XCON - первая автоматизированная программа была запущена в коммерческую эксплуатацию. Она была разработана для поддержки систем заказа компьютеров путем автоматического выбора компонентов на основе требований заказчика. В Японии в 1981 году правительство выделило 850 миллионов долларов (более 2 миллиардов долларов сегодня) на проект Fifth Generation Computer. Их целью было создание компьютеров, которые могли бы переводить, общаться и рассуждать на человеческом уровне.
В 1985 году на конференции AAAI была продемонстрирована программа автоматического рисования AARON. Год спустя Эрнст Дикманн и его команда продемонстрировали первый беспилотный автомобиль. Он мог двигаться со скоростью 55 миль в час по дорогам без препятствий. В 1987 году была представлена Alacrity, первая система стратегического управленческого консалтинга. Она использовала более 3000 сложных правил. Затем в 1988 году был представлен чат-бот Jabberwacky, обеспечивающий интересные и развлекательные беседы для пользователей.
Знаменательным событием стал 1997 год, когда программное обеспечение Deep Blue (разработанное IBM) победило чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.
Sports History Weekly описывает, как 11 мая 1997 года 34-летний Гарри Каспаров выбежал с шахматного турнира, корчась от ярости и трясясь от неверия. Не имело значения, что действующий чемпион мира по шахматам проиграл свой первый матч, важнее было то, что его свергла холодная, бездушная машина.
«Поворотный момент в истории шахмат и технологического развития человечества: впервые компьютер победил чемпиона мира в матче, организованном по правилам официального турнира», — пишет сайт.
До этого первый матч между Каспаровым и Deep Blue состоялся в феврале 1996 года. Каспаров выиграл матч, проиграв одну партию, сыграв вничью две и выиграв три. После проигрыша Deep Blue переобучался в течение года и выиграл матч-реванш в 1997 году.
В 2000 году появился первый робот, который мог имитировать человеческие эмоции с помощью мимики лица, включая глаза, брови, уши и рот. Он был назван Kismet. Затем, в 2002 году, был выпущен автоматический пылесос Roomba в малом формате. Этот бренд поддерживается и по сей день десятками миллионов проданных моделей, запрограммированных на автоматическую уборку твердых полов и ковров без вмешательства человека.
Применение ИИ постепенно усилилось, в 2003 году НАСА высадило на Марсе два марсохода (Spirit и Opportunity), которые могли двигаться и ориентироваться на поверхности планеты без вмешательства человека. Одна только модель Opportunity проработала почти 15 лет, пройдя рекордные 45 км.
В 2006 году такие компании, как Twitter, Facebook и Netflix, начали использовать ИИ в своих рекламных алгоритмах и пользовательском опыте (UX). В 2010 году Microsoft выпустила Xbox 360 Kinect — первое игровое оборудование, предназначенное для отслеживания движений тела и перевода их в игровой процесс. Развитие искусственного интеллекта началось в 2011 году, когда компьютер, запрограммированный на ответы на вопросы, под названием Watson (создан IBM), выиграл телевизионное игровое шоу Jeopardy у двух чемпионов-людей. Примерно в то же время Apple выпустила Siri — первого голосового виртуального помощника — на iPhone 4.
Дальнейшие успехи были достигнуты в 2012 году, когда два исследователя из Google обучили нейронную сеть распознавать кошек. В 2016 году Hanson Robotics создала гуманоидного робота по имени София, названного первым «киборгом-гражданином», с гуманоидной внешностью и способностью видеть, воспроизводить эмоции и общаться. Два года спустя китайская технологическая группа разработала программное обеспечение, которое превзошло человеческий интеллект в тесте Стэнфорда на понимание прочитанного.
В 2019 году программное обеспечение AlphaStar от Google достигло уровня Grandmaster в видеоигре StarCraft 2. Это чрезвычайно сложный уровень, достигнутый всего 0,2% игроков. По сравнению с AlphaGo (выпущенным в 2015 году) новое поколение ИИ превосходит его тем, что может выполнять более 300 действий одновременно, включая перемещение персонажей, выбор предметов... Кроме того, в игре StarCraft нелинейный игровой процесс, поэтому при соревновании AlphaStar необходимо строить цели, учитывать влияние каждого действия на возможность выиграть всю игру.
OpenAI начала бета-тестирование GPT-3, модели, которая использует глубокое обучение для генерации кода, поэзии и других языковых и письменных задач, в 2020 году. Хотя она не была первой в своем роде, она была первой, которая генерировала контент, почти неотличимый от сгенерированного машиной или человеком. В 2021 году OpenAI разработала DALL-E, которая может обрабатывать и понимать изображения для создания точных подписей, приближая ИИ на один шаг к пониманию визуального мира.
В ноябре 2022 года ChatGPT был выпущен для тестирования, вызвав взрыв на рынке технологий, а также для индивидуальных и корпоративных пользователей. ChatGPT построен на усовершенствованной модели ИИ GPT-3.5, которая помогает реагировать естественно и оценивается как реальный человек. Этот супер ИИ достиг миллиона пользователей всего за 5 дней после запуска. Сайт проекта рухнул через 40 минут после его появления из-за перегрузки. 18 мая OpenAI разместил ChatGPT в App Store и в первую неделю был доступен только пользователям в США. По данным Data.ai, этот чат-бот превысил полмиллиона загрузок за 6 дней.
Исследование американской консалтинговой компании EBDI показало, что ВВП пяти стран Юго-Восточной Азии (Сингапура, Малайзии, Таиланда, Вьетнама и Филиппин) может увеличиться на 1000 миллиардов долларов, если в искусственный интеллект будут вложены все необходимые средства и он будет эффективно внедрен.
ИИ во Вьетнаме
В 2021 году правительство Вьетнама опубликовало Национальную стратегию по ИИ до 2030 года, целью которой является постепенное превращение Вьетнама в центр инноваций; ИИ входит в четверку лучших в регионе АСЕАН и в пятерку лучших в мире. После года внедрения Вьетнам занял 62-е место из 160 стран мира, поднявшись на 14 позиций по сравнению с 2020 годом, согласно отчету «Индекс готовности правительства к ИИ», проведенному Oxford Insights совместно с Канадским центром исследований международного развития.
Но только после выпуска Стратегии ИИ вьетнамские предприятия начали разрабатывать эту область. Г-н Ву Ань Ту, технический директор FPT Corporation, сказал, что ИИ был определен как ключевая технология и исследовался и разрабатывался с 2013 года.
Помимо инфраструктуры, данных и исследований, значительные инвестиции вносятся в человеческие ресурсы. FPT собрала 500 экспертов, 50 докторов наук и магистров в области искусственного интеллекта и продолжает набирать таланты в этой области. К настоящему времени подразделение сформировало разнообразную экосистему продуктов, решений и платформ, помогающих компаниям оптимизировать операции, решать множество социальных проблем и обслуживать более 14 миллионов пользователей терминалов. Такие гиганты отрасли, как VNPT, Viettel, Vingroup... также вложили значительные средства в исследование новых технологий и разработку искусственного интеллекта на протяжении многих лет.
На AI4VN 2022 г-н Ле Хонг Вьет, генеральный директор FPT Smart Cloud, привел данные IBM, согласно которым 35% предприятий сообщили, что ИИ помог увеличить доход не менее чем на 5%. Помимо данных, анализируемых компьютерами, ИИ помогает улучшить качество обслуживания клиентов, помогая предприятиям понимать клиентов.
Г-н Хоанг Нгок Дуонг, заместитель директора Viettel Cyberspace Center, отметил, что ИИ теперь проникает в каждый уголок и даже в самые узкие области, такие как автоматизация, бытовая техника... помогая получать большую прибыль, оптимизировать расходы для предприятий и улучшать качество обслуживания клиентов.
В этом контексте с 2018 года проводится День искусственного интеллекта во Вьетнаме (AI4VN), призванный содействовать исследованиям, инновациям и применению ИИ; содействовать решению проблем социально-экономического развития, помогать вьетнамским предприятиям применять новые технологии и повышать конкурентоспособность. Программа курируется Министерством науки и технологий и ежегодно организуется газетой VnExpress .
Это возможность обменяться опытом, предложить инициативы и рекомендации по созданию и развитию сообщества и экосистемы ИИ, «постепенно превращая Вьетнам в яркое пятно в исследованиях, разработках и применении искусственного интеллекта в регионе и мире», — заявил министр науки и технологий Хюинь Тхань Дат на AI4VN 2022. Мероприятие привлекло более 2000 участников, более 50 спикеров, экспертов и руководителей отечественных и зарубежных корпораций.
В этом году фестиваль продолжит проводиться под девизом «Power for Life»; он пройдет в течение двух дней, 21-22 сентября в городе Хошимин. Программа AI4VN 2023 будет включать четыре основных мероприятия: AI Summit, CTO Summit 2023, AI Workshop, AI Expo и сопутствующие мероприятия.
Пастбища (по данным Tableau, Infolab, Стэнфорд, AAAI )
День искусственного интеллекта во Вьетнаме (AI4VN 2023) проводится Министерством науки и технологий, организован газетой VnExpress в сотрудничестве с Факультетом - Институтом - Школой информационно-коммуникационных технологий Клуба (FISU) 21-22 сентября в городе Хошимин. В этом году мероприятие включает в себя множество мероприятий, таких как: семинар по ИИ; Саммит ИИ 2023; Саммит CTO 2023 - чествование компаний с лучшей технологической средой; Музыкальный вечер AI Concert. В течение двух дней мероприятия будет проходить выставка AI Expo с AI Show и стендом для набора персонала. |
Ссылка на источник
![[Фото] Генеральный секретарь То Лам принимает участие в запуске трех цифровых платформ, служащих реализации резолюции № 57-NQ/TW](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/7/2/d7fb7a42b2c74ffbb1da1124c24d41d3)
![[Инфографика] Уникальные традиционные фестивали в Донгнае](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/7/2/529dd451b2b6437dbb553afe859968cd)
Комментарий (0)