Вьетнаму необходимо инвестировать в НИОКР и трансформацию 5G для развития искусственного интеллекта

На Дне искусственного интеллекта во Вьетнаме 2023 года (AI4VN) , который состоялся 22 сентября в Хошимине, г-н Пабло Фуэнтес Неттель, старший консультант Oxford Insights, выступил с докладом об «Индексе готовности правительства к внедрению ИИ» в 2022 году. Этот индекс был опубликован Oxford Insights на основе анализа трех факторов: видения правительством ИИ, текущих применяемых технологий и уровня доступа к базам данных для ИИ.

Г-н Пабло Фуэнтес Неттель, старший консультант Oxford Insights, выступил на AI4VN 22 сентября.

По вышеуказанным критериям Вьетнам занимает 55-е место из более чем 180 обследованных стран. Индекс готовности правительства Вьетнама к ИИ составляет 53,96 балла, что выше среднего мирового показателя (44,61 балла). С этим рейтингом Вьетнам занимает 6-е место в Юго-Восточной Азии. Примечательно, что Сингапур и США в настоящее время занимают лидирующие позиции по индексу готовности к ИИ в сфере электронного правительства.

Г-н Пабло Фуэнтес Неттель сказал, что Вьетнам имеет динамичную экономику , молодое население и раннее внедрение новых технологий, что является возможностью для разработки ИИ. Кроме того, в области технологий Вьетнам также высоко ценится в регионе Юго-Восточной Азии, поскольку у него есть 2 технологических единорога.

В то же время он заявил, что важнейшим фактором для Вьетнама в достижении вышеуказанного рейтинга и обладании большим потенциалом для развития ИИ в ближайшем будущем является поддержка правительства, поскольку Вьетнам является одной из 60 стран, имеющих национальную стратегию по развитию ИИ.

Однако, по словам г-на Пабло Фуэнтеса Неттеля, для продвижения технологий ИИ Вьетнаму еще многое предстоит сделать, особенно в плане инвестиций в сферу исследований и разработок (НИОКР). Инвестиции в НИОКР в сфере технологий составляют всего 0,5% ВВП, что слишком мало.

Вьетнаму необходимо в ближайшее время перейти на технологию 5G и улучшить инфраструктуру данных, а также доступ к данным для ИИ, поскольку эти показатели все еще ниже среднемирового уровня.

Что касается стратегии развития искусственного интеллекта во Вьетнаме, г-н Хюинь Тхань Дат, министр науки и технологий, сообщил, что 26 января 2021 года премьер-министр издал Постановление о «Национальной стратегии по исследованиям, разработкам и применению искусственного интеллекта до 2030 года».

Стратегия ставит своей целью «содействие исследованиям, разработкам и применению искусственного интеллекта , превращение искусственного интеллекта в важную технологическую область Вьетнама в 4-й промышленной революции», содействие экономическому и социальному развитию и постепенное превращение Вьетнама в яркое пятно в области исследований, разработок и применения ИИ в регионе и мире.

По словам министра Хюинь Тхань Дата, после более чем двух лет внедрения стратегии ИИ Вьетнам достиг некоторых весьма обнадеживающих первоначальных результатов. Эти результаты были отражены в отчете «Индекс готовности правительства к ИИ», опубликованном Oxford Insights выше.

Министр Хюинь Тхань Дат заявил, что в ближайшее время Вьетнам продолжит подготовку команды специалистов по ИИ, которые будут способствовать развитию устойчивой экосистемы ИИ, стремясь сделать Вьетнам центром инноваций, разработки решений и приложений ИИ в регионе АСЕАН и во всем мире.

Одним из преимуществ для Вьетнама в разработке технологии ИИ в ближайшее время является получение поддержки от международного сообщества. На AI4VN представители консульств Великобритании, США и Южной Кореи заявили, что готовы сотрудничать и поддерживать Вьетнам в разработке технологии ИИ.

Представители стран высоко оценили тот факт, что в последнее время во Вьетнаме широко интересуются и применяют технологию ИИ, как в бизнес-секторе, так и в правительстве. ИИ проник во все экономические и социальные сферы страны, такие как здравоохранение, образование, жизнь и т. д. И это будущее технологий в ближайшем будущем.

Страны должны разрабатывать собственный генеративный ИИ на своих языках . Страны должны создавать собственные экосистемы искусственного интеллекта (ИИ), особенно генеративные и большие языковые модели ИИ.

Источник