Искусственному интеллекту по-прежнему нужна поддержка человека

В эпоху автоматизации людей нанимают для исправления ошибок, которые допускает искусственный интеллект (ИИ).

Несмотря на опасения по поводу потери работы, некоторые фрилансеры говорят, что нашли новую работу из-за неспособности ИИ конкурировать в таких областях, как письмо, искусство и программирование.

Та же технология, которая обанкротила графического дизайнера Лизу Карстенс, теперь занимает ее больше, чем когда-либо.

Карстенс, опытный фрилансер из Испании, большую часть времени проводит в работе со стартапами и индивидуальными клиентами, которые пытаются исправить свои неудачные попытки создания логотипов с помощью ИИ.

Иллюстрации, которые приносили ей клиенты, часто были полны беспорядочных линий и бессмысленного текста, а при увеличении сверх определенного размера они выглядели как нагромождение пикселей.

Такие рабочие места являются частью нового поколения рабочих мест, созданных в связи с развитием искусственного интеллекта, которое грозит повсеместно вытеснить творческие профессии.

Теперь любой желающий может написать пост в блоге, создать графику или запрограммировать приложение с помощью всего лишь нескольких текстовых подсказок, но контент, созданный ИИ, редко приводит к получению высококачественного конечного продукта.

Эта проблема изменила рынок труда для многих фрилансеров. Несмотря на распространённые опасения, что ИИ заменяет работников во многих отраслях, некоторые утверждают, что нашли новую работу благодаря «некомпетентности» ИИ: компании нанимают авторов для редактирования статей в приложении ChatGPT, работающем на основе ИИ.

Художников нанимают для исправления неисправных изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта. Даже разработчикам программного обеспечения поручают исправлять ошибки в приложениях, созданных с помощью искусственных интеллектов.

Недавний отчёт Массачусетского технологического института (MIT) показал, что ИИ заменил больше аутсорсинговых сотрудников, чем штатных. Однако в отчёте также указано, что 95% корпоративных пилотных проектов генеративного ИИ (GenAI) не окупили инвестиции.

Согласно отчёту, основным препятствием к масштабированию является не инфраструктура, регулирование или кадры, а обучение, а большинство систем GenAI не сохраняют обратную связь, не адаптируются к контексту и не совершенствуются со временем.

По мнению г-жи Карстенс, логотипы, созданные ИИ и присылаемые клиентами, иногда настолько хороши, что дизайнеру достаточно внести лишь несколько правок. Но иногда, чтобы получить качественный результат, г-же Карстенс приходится перерисовывать весь логотип с нуля, сохраняя при этом дизайн, созданный ИИ, что зачастую занимает больше времени, чем если бы она разрабатывала его сама.

Многие фрилансеры говорят, что исправление ошибок ИИ — не идеальная работа для них, поскольку она часто оплачивается ниже, чем традиционная работа в их сфере деятельности. Но некоторые говорят, что это способ немного заработать.

«Все, что мы можем сделать, это учиться и адаптироваться», — говорит внештатный автор Киша Ричардсон, которая, по ее словам, отмечает, что некоторые коллеги категорически не хотят работать с ИИ.

Между тем, г-жа Ричардсон, проживающая в Джорджии, рассказала, что половину ее нынешней работы поступает от клиентов, которые нанимают ее для редактирования или переписывания статей, созданных с помощью ИИ./.

(Вьетнам+)

Источник: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-van-can-toi-su-ho-tro-cua-con-nguoi-post1059147.vnp