Почему сдерживаются темпы развития ИИ?

Ссылаясь на данные Boston Consulting Group, Barron's заявил, что к 2030 году центры обработки данных будут потреблять 7,5% всей доступной электроэнергии в США. Центры обработки данных, построенные для систем ИИ, могут потреблять сотни мегаватт электроэнергии на объект, поэтому система электроснабжения уже не сможет поспевать за быстрым ростом числа центров обработки данных.

Огромные потребности в энергии для обслуживания серверов ИИ

Согласно анализу, с 2022 по 2030 год потребление энергии центрами обработки данных в США увеличится со 126 до 390 тераватт-часов, что будет достаточно для снабжения 40 миллионов американских домохозяйств.

По оценкам 650 Group, объем серверных систем, обеспечивающих потребности ИИ, увеличится в шесть раз с прошлого года к 2028 году до 6 миллионов единиц. Согласно прогнозу Gartner, среднее энергопотребление сервера-ускорителя увеличится с 650 Вт до 1000 Вт.

Потребление энергии будет расти не только из-за увеличения количества серверов, но и из-за условий. Усилия по оптимизации затрат на электроэнергию путем привлечения ИИ в сферу контроля энергопотребления помогут ограничить эту тенденцию, но не решат проблему полностью. Переход на жидкостное охлаждение серверных систем в большинстве случаев будет неизбежен. По данным Super Micro, эксплуатационные расходы ЦОД можно сократить более чем на 40% за счет перехода с традиционных систем воздушного охлаждения на жидкостное.

Проблема усугубляется неравномерным развитием энергосистемы региона. Кроме того, не все локации могут эффективно передавать вырабатываемую электроэнергию в локации крупных энергопотребляющих систем. Эксперты утверждают, что США вырабатывают достаточно электроэнергии для поддержки развития систем ИИ, но есть проблемы с распределительной сетью.

Ссылка на источник: https://thanhnien.vn/toc-do-tang-truong-cua-ai-bi-kim-ham-vi-ly-do-nao-185240315100546606.htm