Почему крошечный пчелиный мозг может стать ключом к созданию искусственного интеллекта следующего поколения?

Исследователи из Шеффилдского университета обнаружили, что пчёлы используют полёт для усиления нейронных сигналов, что позволяет им распознавать сложные визуальные образы с поразительной точностью. Это открывает новые возможности для искусственного интеллекта (ИИ), ориентированного на эффективность, а не на огромную вычислительную мощность.

Пчёлы удивительным образом сочетают свой мозг и тело — эта природная стратегия может изменить дизайн искусственного интеллекта. (Источник: Shutterstock)

Группа ученых создала цифровую модель мозга пчелы, показывающую, как движение во время полета формирует визуальную информацию и генерирует уникальные электрические сигналы в мозге, что позволяет пчелам быстро и энергоэффективно распознавать знакомые особенности окружающей среды.

Вместо того, чтобы полагаться на крупные компьютерные сети, роботы будущего смогут научиться собирать информацию посредством движения, подобно пчёлам, чтобы эффективнее обрабатывать изображения. Это важный шаг к разработке интеллектуального, но лёгкого искусственного интеллекта.

Профессор Джеймс Маршалл, директор Центра машинного интеллекта Шеффилдского университета и ведущий автор исследования, сказал: «В этом исследовании мы продемонстрировали, что небольшая, но эффективная система — несмотря на то, что является результатом миллионов лет эволюции — может выполнять гораздо более сложные вычисления, чем мы считали возможными ранее».

Профессор Маршалл утверждает, что будущее исследований заключается в следующем: «Обращение к лучшим разумным замыслам природы откроет двери следующему поколению искусственного интеллекта, что будет способствовать прогрессу в робототехнике, беспилотных автомобилях и реальном обучении».

Пчёлам нужно лишь минимальное количество нервных клеток, чтобы различать окружающее пространство. (Источник: Shutterstock)

Модель мозга пчелы была протестирована с помощью визуальных тестов, таких как различение знаков «плюс» и «умножение». При имитации стратегии сканирования пчелой (фокусировка только на нижней половине) эффективность распознавания значительно улучшилась. Модель даже смогла распознавать человеческие лица с помощью очень небольшой искусственной нейронной сети.

Профессор Ларс Читтка, профессор сенсорной и поведенческой экологии Лондонского университета королевы Марии, добавил: «Здесь мы определяем минимальное количество нейронов, необходимое для решения сложных задач визуального различения, и обнаруживаем, что это число удивительно мало даже для таких сложных задач, как распознавание человеческого лица. Таким образом, микромозг насекомого обладает передовыми вычислительными возможностями».

Объединяя данные о поведении насекомых, о работе мозга насекомых и данные, полученные с помощью вычислительных моделей, исследование предполагает, что изучение мозга мелких насекомых может раскрыть фундаментальные закономерности интеллекта. Эти результаты не только помогают нам глубже понять когнитивные процессы, но и имеют важное значение для развития новых технологий.

Минь Хоан

Источник: https://vtcnews.vn/tai-sao-bo-nao-ong-nho-be-co-the-nam-giu-chia-khoa-cho-ai-the-he-tiep-theo-ar962833.html