Nvidia собирается стать компанией стоимостью в триллион долларов благодаря чипам ИИ

«Лихорадка» вокруг искусственного интеллекта помогла акциям Nvidia взлететь на 25% на торгах 25 мая, доведя рыночную капитализацию компании до примерно $950 млрд. Ранее рыночная капитализация Nvidia 24 мая составляла всего $755 млрд. По данным CNBC, если ожидания оправдаются, чиповый гигант станет пятой американской компанией, стоимость которой составит $1000 млрд.

Nvidia меняет способ сборки компьютеров, чтобы получать еще больше прибыли. Хуан Дженсен сказал, что компоненты, используемые для сборки центров обработки данных, могут стать рынком стоимостью в 1000 долларов.

Самый важный компонент компьютеров и серверов — центральный процессор (ЦП). На этом рынке доминируют конкуренты Nvidia — Intel и AMD. Но с ростом приложений ИИ, требующих большой вычислительной мощности, Nvidia теперь доминирует на рынке графических процессоров.

Nvidia зарабатывает кучу денег на буме ChatGPT

Хуан сказал, что центр обработки данных прошлого в основном был на основе ЦП для доступа к файлам, но в будущем это будут общие данные. Вместо доступа к данным вы будете получать доступ к некоторым данным, но большую часть данных вы будете генерировать с помощью ИИ. Таким образом, вместо использования миллионов ЦП вам понадобится гораздо меньше ЦП, но они будут подключены к миллионам ГП, добавил генеральный директор Nvidia.

Это одна из причин, по которой бизнес Nvidia в сфере центров обработки данных вырос на 14% в первом квартале 2023 года. Между тем, выручка бизнеса Intel в сфере центров обработки данных и искусственного интеллекта снизилась на 39% до 3,7 млрд долларов, в то время как рост AMD остался на прежнем уровне.

Кроме того, графические процессоры Nvidia, как правило, намного дороже центральных процессоров. Последнее поколение процессоров Intel Xeon может стоить до 17 000 долларов по розничной цене, в то время как чип Nvidia H100 можно перепродать за 40 000 долларов на других платформах, таких как eBay.

Конкуренция Nvidia будет только расти по мере того, как рынок ИИ будет разогреваться. Крупные конкуренты AMD и Intel имеют свои собственные графические процессоры, а технологические гиганты, такие как Google и Amazon, также разрабатывают чипы ИИ. Но высокопроизводительные графические процессоры Nvidia остаются чипом выбора для обучения ИИ. Аналитики говорят, что Nvidia остается впереди в чипах ИИ благодаря своему фирменному программному обеспечению, которое упрощает реализацию ИИ.

Г-н Хуан поделился тем, что программное обеспечение компании будет непросто скопировать, поскольку необходимо разработать все программное обеспечение, все библиотеки, все алгоритмы, интегрировать их и оптимизировать фреймворки, а также оптимизировать их для архитектуры, причем не только чипа, но и архитектуры всего центра обработки данных.

Ссылка на источник