Каждая команда, отданная ИИ, вызывает... загрязнение окружающей среды

Поскольку ИИ становится незаменимым инструментом в повседневной жизни — от написания рабочих электронных писем до выдачи свидетельств о браке — важно, чтобы мы признавали и понимали его воздействие на окружающую среду.

Необходимы дополнительные стандарты для регулирования взаимосвязи между производительностью ИИ и потреблением энергии.

23 июня 2025 года автор Камерин Гриссер в статье «Ваши подсказки ИИ могут оказать негативное воздействие на окружающую среду» раскрыла малоизвестный, но все более тревожный аспект быстрого развития искусственного интеллекта (ИИ) и потенциальных экологических издержек.

ИИ создает удобство, но влияет на окружающую среду

Генеративные модели ИИ всё чаще используются отдельными людьми и организациями в качестве инструмента для решения повседневных задач. Но за этим удобством скрывается суровая реальность: каждая проблема, решаемая ИИ, влечет за собой скрытые экологические издержки, которые растут, и суть которых кроется в особенностях работы ИИ.

Каждое слово в строке запроса, вводимое пользователем, разбивается на группы чисел, называемых «идентификаторами токенов». Затем они отправляются в гигантские центры обработки данных, некоторые из которых по размеру больше футбольного поля.

Здесь мощные компьютеры выполняют десятки быстрых вычислений для выдачи ответа.

Эти центры часто работают на электростанциях, работающих на угле или природном газе — ископаемом топливе, которое вызывает серьезное загрязнение окружающей среды.

Согласно часто цитируемой оценке Института исследований электроэнергетики, весь вычислительный процесс может потреблять в 10 раз больше энергии, чем типичный поиск в Google. Это действительно тревожная цифра, особенно учитывая частоту и масштабы использования искусственного интеллекта сегодня.

Нужны стандарты для измерения степени ущерба

Чтобы количественно оценить «ущерб» от каждой подсказки ИИ, исследователи из Германии провели масштабное исследование.

Они протестировали 14 систем больших языковых моделей (LLM), задавая вопросы как со свободным ответом, так и с вариантами ответов. Результаты исследования, опубликованные в журнале Frontiers in Communication , выявили несколько ключевых выводов:

По данным Tuoi Tre Online , сложные вопросы генерируют в шесть раз больше выбросов углекислого газа, чем вопросы с лаконичными ответами. Это означает, что продуманное использование ИИ, с ясными и конкретными вопросами, может помочь снизить воздействие на окружающую среду.

Обычно эти «более умные», более энергоемкие LLM имеют десятки миллиардов параметров — весов, используемых для обработки идентификационных токенов — больше, чем меньшие, более лаконичные модели.

Даунер сравнивает это с нейронной сетью в мозге: «Чем больше у вас нейронных связей, тем больше размышлений вы можете сделать, чтобы ответить на вопрос».

Хотя их способности к рассуждению и производительность более чем желательны, они потребляют значительное количество энергии, что создает проблему для устойчивого развития ИИ.

Призыв к действию и будущие решения

По данным Tuoi Tre Online, популярность интеграции ИИ в повседневную работу превратилась в сложную проблему в контексте все более серьезного климатического кризиса.

Это также можно рассматривать как напоминание о нашей ответственности за окружающую среду при использовании технологий. Пользователи должны быть проинформированы о потенциальных экологических последствиях использования ИИ.

Индустрии искусственного интеллекта необходимо отдать приоритет исследованиям и разработке более энергоэффективных моделей и архитектур. Это может включать оптимизацию алгоритмов, использование более экологичных центров обработки данных или исследование менее энергоёмких методов вычислений.

Кроме того, разработчикам и поставщикам услуг искусственного интеллекта следует быть более прозрачными в отношении углеродного следа, связанного с использованием их продуктов. Это позволит пользователям и компаниям делать более осознанный выбор.

Необходимы дальнейшие исследования, чтобы лучше понять взаимосвязь между производительностью ИИ и энергопотреблением, а также найти способы снижения воздействия на окружающую среду. Сотрудничество между учёными , инженерами и политиками имеет решающее значение.

Пришло время переосмыслить наше взаимодействие с технологиями искусственного интеллекта и задать важные вопросы о его устойчивости в будущем. По мере развития и роста мощности искусственного интеллекта, решение проблем, связанных с потреблением энергии и выбросами углекислого газа, перестанет быть просто вариантом, а станет насущной необходимостью, чтобы технологический прогресс не сопровождался ухудшением состояния окружающей среды.

Вернуться к теме

ВОСТОЧНОЕ МОРЕ

Источник: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm