Обучение человеческих ресурсов ИИ в новом тренде

В начале нового года журналисты Thanh Nien взяли интервью у доцента, доктора Нгуен Ван Ву, заместителя декана факультета информационных технологий и заведующего кафедрой программных технологий Университета естественных наук (Национальный университет Хошимина), о тенденциях развития искусственного интеллекта в 2025 году.

Доцент, доктор Нгуен Ван Ву, заместитель заведующего кафедрой информационных технологий и заведующий кафедрой программных технологий, Университет науки (Национальный университет Хошимина)

ФОТО: УНИВЕРСИТЕТ НАУК

P РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ ИИ В МЕДИЦИНЕ И ЗДРАВООХРАНЕНИИ

Как оценивается тенденция развития искусственного интеллекта (ИИ) в 2025 году в контексте мира в целом и Вьетнама в частности, сэр?

Наиболее заметной тенденцией развития ИИ в 2025 году по-прежнему остается продолжение разработки моделей больших языковых платформ и генеративного ИИ (фундаментальных моделей) и применение этих моделей. Исследователи из университетов и крупных компаний продолжают исследовать, создавать и запускать новые версии, новые модели платформ с более высокими возможностями и точностью, более быстрые и безопасные.

Еще одной заметной тенденцией является разработка и применение ИИ в медицине и здравоохранении, особенно для оказания помощи врачам в диагностике заболеваний, а также в мониторинге и оценке эффективности лечебных препаратов.

Во Вьетнаме основной тенденцией является дальнейшее применение ИИ в бизнес-процессах компаний и агентств для повышения производительности труда, увеличения доходов и сокращения затрат.

Многие компании будут создавать решения ИИ на основе общих моделей платформ для удовлетворения потребностей конкретных отраслей и бизнес-процессов, включая виртуальных помощников и агентов ИИ. Приложения ИИ получат более широкое распространение в государственных учреждениях, как только большие языковые модели будут обучены на административных данных и процессах.

ИЗМЕНЕНИЯ В СТРУКТУРЕ ОТРАСЛИ

По вашему мнению, какие возможности и проблемы существуют для Вьетнама в условиях бурного развития ИИ сегодня?

Возможности для Вьетнама можно увидеть во многих аспектах. Например, разработка и применение решений ИИ в различных областях, таких как: государственные услуги, здравоохранение (здравоохранение, диагностика заболеваний), транспорт...

Разрабатывайте решения ИИ для зарубежных стран и увеличивайте иностранные инвестиции, особенно с отечественными технологическими компаниями. Благодаря качественным кадрам в области ИИ и программного обеспечения Вьетнам может продвигать разработку и эксплуатацию продуктов (стартапы). У Вьетнама есть возможность стать привлекательным местом для предприятий в сфере технологий ИИ.

Речь также идет о развитии человеческих ресурсов ИИ. Активное развитие ИИ создает возможности для Вьетнама инвестировать в подготовку высококачественных человеческих ресурсов ИИ.

Студенты Университета естественных наук (Национальный университет Хошимина) знакомятся с деятельностью по применению искусственного интеллекта

В то же время Вьетнам также сталкивается со многими проблемами в условиях мощного развития ИИ. В частности, нехватка качественных кадровых ресурсов в области ИИ является серьезной проблемой. Согласно опросу, который мы провели в 2023 году в Хошимине (в рамках проекта по подготовке кадров международного уровня в сфере ИИ Народного комитета Хошимина), до 75% предприятий заявили, что текущие кадровые ресурсы в области ИИ не соответствуют количественным требованиям, а 65% заявили, что качество кадровых ресурсов в области ИИ не соответствует ожиданиям. Этот опрос также показывает, что спрос на кадровые ресурсы в области ИИ растет, увеличиваясь на 10–25% в год.

ИИ оказывает глубокое влияние на многие отрасли, как повышая производительность, так и приводя к замещению некоторых рабочих мест или снижению спроса на рабочую силу. Это вызывает изменение структуры отраслей и может привести к безработице для тех, кто не может адаптироваться или не имеет нужных навыков для перехода.

Уровень цифровой трансформации Вьетнама все еще ограничен. Для эффективной разработки и применения ИИ первым делом необходимо провести цифровую трансформацию путем создания программных решений для удовлетворения требований сбора данных, управления и эксплуатации бизнес-процессов в агентствах и на предприятиях. Медленный процесс цифровой трансформации, особенно в государственных агентствах, снижает возможности и эффективность применения ИИ.

Как, по прогнозам, ИИ повлияет на рынок труда, структуру промышленности и рабочие места во Вьетнаме, сэр?

Сегодня во Вьетнаме применение ИИ все еще невелико, в основном оно сосредоточено на использовании таких инструментов, как ChatGPT, для работы по созданию цифрового контента. Должности, связанные с цифровым контентом, такие как реклама, написание сценариев, офисный помощник, имеют тенденцию к сокращению. В ближайшем будущем, когда решения ИИ будут разрабатываться и применяться более широко, структура отрасли и должности значительно изменятся. Повторяющиеся или простые работы, такие как ввод данных, обслуживание клиентов, базовый анализ данных, будут постепенно заменяться агентами ИИ. Например, в области программного обеспечения потребность в инженерах, специализирующихся на простом программировании и тестировании, будет постепенно заменяться инструментами ИИ, такими как GitHub Copilot.

DeepSeek встряхивает индустрию ИИ

В конце декабря 2024 года китайская технологическая компания DeepSeek удивила всех, когда объявила о бесплатном доступе к своей большой языковой модели (LLM) DeepSeek V3. На ее создание ушло всего два месяца и она обошлась менее чем в 6 миллионов долларов.

Недорогой, но обладающий характеристиками, не уступающими ведущим западным моделям, — вот две причины, по которым китайский ИИ DeepSeek удивил.

Эксперты говорят, что гонка ИИ с успехом DeepSeek больше не является односторонней «игрой». По данным Business Today , так же, как запуск спутника Советским Союзом подтолкнул США и другие страны к инвестированию в космические технологии, DeepSeek может вдохновить волну инноваций в области ИИ.

УСЛОВИЯ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ ВЫСОКОКАЧЕСТВЕННЫХ КАДРОВ В ОБЛАСТИ ИИ

Многие университеты открывают специальности по обучению ИИ. Каковы, по-вашему, возможности для студентов в этой области?

Как упоминалось выше, человеческие ресурсы ИИ не отвечают потребностям предприятий и агентств как по количеству, так и по качеству. Согласно нашему опросу, спрос ежегодно увеличивается на 10–25%, в то время как квота на обучение ИИ в университетах Хошимина увеличивается только на 5–10% в год. Хотя многие университеты открывают специальности по обучению ИИ и увеличивают квоты на обучение, следует отметить, что качество результатов является решающим фактором для возможностей учащихся в области ИИ; поскольку для разработки и эксплуатации решений ИИ нам нужна команда с высоким потенциалом и опытом.

Обучение ИИ требует крупных инвестиций в материально-техническую базу и человеческие ресурсы. Соответствуют ли отечественные университеты этому требованию на данный момент?

Средства, особенно вычислительная инфраструктура с суперкомпьютерами, не соответствуют требованиям к обучению в университетах. Кроме того, для подготовки высококачественных кадров в области ИИ нам нужна хорошая учебная среда, помогающая учащимся иметь возможность интегрироваться на международном уровне. Нам также нужна экосистема для исследований, разработок и применения ИИ с участием учащихся, исследователей и предприятий.

Необходимо обучить учащихся навыкам эффективного использования ИИ

Мы должны рассматривать ИИ как вспомогательный инструмент для достижения целей обучения, поэтому учащимся не следует запрещать использовать ИИ в обучении и исследованиях, если такое использование не влияет на учебные цели программы и предмета. Кроме того, учащиеся должны быть обучены навыкам эффективного использования инструментов и решений ИИ.

Вопрос о том, разрешено или запрещено учащимся использовать ИИ, должен быть конкретно определен в каждом предмете, а не просто запрещать или не запрещать использование ИИ.

Для учащихся использование ИИ (если разрешено) должно рассматриваться как средство и инструмент для поддержки приобретения необходимых навыков, знаний и опыта. Если ИИ будет использоваться только для получения высоких баллов, это приведет к серьезным последствиям для целей обучения и долгосрочного личностного развития.

Источник: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm