« Этот вопрос я слышу постоянно, и ответ на него один: «Социальные сети вас не слушают», — заявил эксперт по кибербезопасности Джейк Мур, когда его спросили об опасениях по поводу практики таргетированной рекламы на онлайн-платформах.
В настоящее время Джейк работает глобальным консультантом по кибербезопасности в компании ESET, специализирующейся на безопасности, и имеет более чем десятилетний опыт борьбы с онлайн-угрозами. Основываясь на своём опыте, он утверждает, что Facebook, MetaTrader, Instagram и другие социальные сети не подслушивают разговоры.
« У них нет возможности подслушивать. Я никогда не видел никаких веских научных доказательств, подтверждающих подозрения, хотя слышал тысячи выдуманных историй », — сказал он.
Итак, если Facebook не отслеживает их действия, как он может показывать рекламу, адаптированную под потребности пользователей, сразу после того, как они упоминают соответствующую тему в разговоре? Это может быть реклама личных вещей, предметов домашнего обихода или даже намерения купить подушку.
Прежде всего, пользователям необходимо понимать, что телефон способен «слушать» звуки окружающей среды, включая содержание разговоров пользователя. Эта функция позволяет виртуальным помощникам понимать и работать, когда им это разрешено. Например, когда пользователь произносит «Siri» или «OK Google», смартфон должен будет отреагировать и начать ожидать команды.
Пользователи всегда скептически относятся к возможностям подслушивания социальных сетей и умных устройств вокруг них.
Смартфонам запрещено подслушивать всё, что говорят их владельцы, без их ведома. Они не могут извлекать разговоры, а затем показывать пользователям рекламу из приложений на основе информации, полученной с микрофона.
Это ограничение не мешает таким компаниям, как Meta или Google, знать о владельцах устройств больше, иногда даже больше, чем они думают.
В частности, эти компании знают возраст, пол, семейное положение каждого человека, место жительства, посещения или работу. Они знают его друзей, интересы, информацию, которую он ищет, контент, который он часто потребляет, популярные бренды товаров и темы, которые его интересуют.
Всё это уже есть в базах данных Meta и Google. Крупные технологические компании также «умеют» связывать все эти данные воедино. Это соединение создаёт информационную сеть, которая используется для «зонирования» типа рекламы, который система определяет как наиболее подходящий для пользователей, то есть тех объявлений, на которые они с наибольшей вероятностью кликнут.
Другим фактором, влияющим на восприятие, является способность мозга генерировать внимание, которую часто упускают из виду. Например, вы покупаете новую машину и вскоре начинаете замечать на дороге (одновременно с вами) множество похожих автомобилей того же производителя, модели и цвета.
Конечно, эта цифра не просто появляется перед вашими глазами после покупки новой машины, а потому, что ваш мозг начинает замечать особенности только что купленной вами машины.
То же самое происходит и с интернет-контентом, где мозг имеет тенденцию сосредотачиваться на одном (или нескольких) важных, текущих и требующих немедленного выполнения фактах, чтобы не перегружать людей информацией.
Многие исследования подтверждают, что люди ежедневно произносят тысячи разных слов, и некоторые из них, безусловно, являются ключевыми словами, связанными с товарами, услугами или онлайн-рекламой. В то же время количество рекламы, которую нам «предлагают потреблять», достигает сотен каждый день.
Если бы телефоны подслушивали и показывали таргетированную рекламу, количество точных показов было бы гораздо больше, чем просто несколько. Но люди не обращают внимания на сотни случаев, когда реклама «проскальзывает» к тому, что они уже упоминали. Вместо этого пользователи обращают внимание только на совпадения, потому что показанное в рекламе уже существует в их сознании, в разговоре с кем-то.
Как уже упоминалось, Meta и Google прекрасно справляются с объединением имеющихся у них данных и даже с их объединением для лучшего понимания пользователей и привычек, чем они сами.
Если вы внезапно видите рекламу своего любимого ресторана после того, как упомянули его, скорее всего, BigTech знает, что вы были там несколько раз в определенное время дня, поэтому реклама появится в это время независимо от того, упомянули вы его или нет.
Кхань Линь
Источник
Комментарий (0)