Главный приз Vinfuture 2024 года вручен Нобелевской премии по физике 2024 года

(NLDO) — Профессор Джеффри Э. Хинтон (Канада), лауреат главной премии Vinfuture 2024, только что получил Нобелевскую премию по физике 2024 года.

Это уже пятый учёный , удостоенный Главной премии Vinfuture, удостоенный Нобелевской премии. Ранее Нобелевскую премию также получили профессор Каталин Карико и профессор Дрю Вайсман, лауреаты Главной премии Vinfuture 2021 года; доктор Демис Хассабис (Великобритания) и доктор Джон Джампер (США), лауреаты Главной премии Vinfuture 2022 года.

Профессор Джеффри Э. Хинтон (Канада), лауреат главной премии Vinfuture 2024, только что получил Нобелевскую премию по физике 2024 года. Фото: AP

Это демонстрирует новаторское видение основателей премии Vinfuture — первой международной премии в области науки и технологий, учрежденной вьетнамским народом, которая за четыре года существования зарекомендовала себя в международном научном сообществе.

Джеффри Хинтона часто называют «крестным отцом глубокого обучения» за его огромный вклад в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Вклад профессора Джеффри Э. Хинтона и четырех ученых: Йошуа Бенжио, Дженсен Хуанга, Янь Лекуна и Фэй-Фэй Ли в развитие глубокого обучения был отмечен главным призом VinFuture 2024 стоимостью 3 миллиона долларов США (более 76 миллиардов донгов).

Джеффри Хинтона часто называют «крестным отцом глубокого обучения» за его огромный вклад в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Комитет по присуждению премии отметил его лидерство и основополагающие работы в области архитектуры нейронных сетей. В своей работе 1986 года, написанной совместно с Дэвидом Румельхартом и Рональдом Уильямсом, он продемонстрировал распределённые представления в нейронных сетях, обученных с помощью алгоритма обратного распространения ошибки. Этот метод стал стандартным инструментом в области искусственного интеллекта и привёл к прогрессу в области распознавания изображений и речи.

Хинтон, родившийся 6 декабря 1947 года в Уимблдоне (Лондон), является потомком логика Джорджа Буля, заложившего основы теории проектирования цифровых схем. Он — британо-канадский когнитивный психолог и учёный в области информатики, получивший широкое признание благодаря своим пионерским исследованиям в области искусственного интеллекта (ИИ).

5 учёных получили главный приз Vinfuture 2024 на церемонии награждения вечером 6 декабря (имя и фотография профессора Джеффри Э. Хинтона — второе на экране)

Одно из самых примечательных предсказаний Хинтона заключается в том, что ИИ вскоре сможет понимать и воспроизводить естественный язык на уровне человека. Это предсказание основано на стремительном развитии алгоритмов машинного обучения и обучения с подкреплением.

Ещё одна область исследований Хинтона — неконтролируемое обучение, тип машинного обучения, при котором алгоритмы обучаются на немаркированных данных. Большинство современных систем ИИ основаны на контролируемом обучении, при котором алгоритмы обучаются на больших наборах размеченных данных. Однако Хинтон считает, что неконтролируемое обучение — ключ к тому, чтобы ИИ более точно имитировал процесс обучения человека. Он разрабатывает новые алгоритмы для неконтролируемого обучения, стремясь создать системы ИИ, способные учиться на основе окружающей среды, подобно детям.

В видеоролике, предоставленном студентам VinUni сразу после церемонии вручения наград VinFuture Awards 7 декабря, профессор Джеффри Хинтон сказал, что остановка разработки — не лучший вариант обеспечения безопасности, когда ИИ станет умнее людей.

«Я обеспокоен, но не думаю, что «конец света» неизбежен. Однако мы не можем игнорировать возможности и должны усердно работать над его предотвращением. Надеюсь, самые талантливые студенты выберут изучение безопасности ИИ, найдут способы сделать его ещё безопаснее и противостоять различным угрозам, от долгосрочных, таких как захват ИИ, до краткосрочных, таких как киберпреступность.

И он сказал студентам: «Лучший способ провести выдающееся исследование — это заниматься тем, что вам действительно интересно. Любопытство — движущая сила выдающегося исследования. В частности, следует искать области, где все, кажется, следуют общему подходу, и у вас есть ощущение, что они делают это неправильно. Вам просто нужно предчувствие, что что-то не так с тем, как они это делают, и нужно это исследовать . Зачастую ваше предчувствие может быть ошибочным, но иногда оно верно, и если вы будете упорствовать, вы узнаете, что они делают неправильно и как это сделать правильно. Именно так и рождаются выдающиеся исследования. Если вы сможете это сделать, вы сможете провести выдающееся исследование».

Источник: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm