Не только предприятиям необходимо обучать и перестраивать свой персонал, но и учебным заведениям и управленческим агентствам необходимо изменить подход к подготовке кадров. Без своевременной политики и синхронных подходов проблема кадрового обеспечения приведёт к многочисленным социальным последствиям. .
Искусственный интеллект, цифровизация и автоматизация создают меняющуюся нагрузку на рабочую силу. Многие компании вынуждены обучать и повышать квалификацию существующих сотрудников вместо того, чтобы нанимать новых, чтобы удержать их в цифровой среде. Это не только решение для удержания сотрудников, но и стратегия повышения качества ресурсов в долгосрочной перспективе.
Открывайте новые вакансии
Являясь фармацевтической компанией с многолетней историей, ведущей свою деятельность преимущественно за счет человеческих ресурсов и прямых каналов сбыта, Traphaco Joint Stock Company не остается в стороне от тренда цифровой трансформации.
Искусственный интеллект, цифровизация и автоматизация создают меняющуюся нагрузку на рабочую силу. Многие компании вынуждены обучать и повышать квалификацию существующих сотрудников вместо того, чтобы нанимать новых, чтобы удержать их в цифровой среде.
Г-н Нгуен Хюй Ван, заместитель генерального директора Traphaco Joint Stock Company, отметил, что наиболее существенные изменения произошли в отделе бухгалтерского учета и работы филиалов. Раньше в каждом филиале работал как минимум один бухгалтер, но после внедрения Центра электронной обработки заказов и внедрения технологии управления счетами компания сократила около 100 бухгалтеров, и теперь один бухгалтер обслуживает до 28 филиалов.
На фармацевтическом заводе компании в Хынгйене , благодаря внедрению высоких технологий, из почти 130 работников теперь осталось всего около 65, но производительность труда выросла в 3 раза. Компания также внедрила долгосрочную адаптивную стратегию управления персоналом, которая заключается в классификации должностей, подлежащих технологической замене, для разработки планов переподготовки, повышения квалификации или перевода персонала на новые должности.
Г-н Нгуен Хюй Ван поделился тем, что принцип компании заключается в том, чтобы не вытеснять работников из общества, поскольку они работают в компании уже много лет и рассматривают цифровую трансформацию как возможность повысить качество человеческих ресурсов, создавая условия для того, чтобы работники развивали навыки, соответствующие новым тенденциям.
Акционерное общество ThaiBinh Seed Group раньше было известно своей командой, состоящей исключительно из инженеров- агрономов , но теперь, в дополнение к группе по тестированию семян, компания набирает больше сотрудников по обработке данных и программистов для анализа семян в компьютерной системе.
Представитель компании отметил, что сегодня исследователи должны уметь читать генетические данные в сочетании с компьютерными инструментами, чтобы ускорить процесс исследования и быстрее выводить продукцию на рынок.
Аналогичным образом представитель акционерной компании Sao Thai Duong заявил, что на данный момент компания больше всего нуждается в кадрах, способных проводить междисциплинарные исследования, такие как биотехнологии, фармацевтика, прикладная химия, и в то же время умеющих взаимодействовать с искусственным интеллектом (ИИ) при проведении испытаний для выпуска высококонкурентной на рынке продукции.
Видно, что наука и технологии создают комплексные изменения в рабочей силе предприятий. Исходя из опыта внедрения технологических решений для более чем 350 000 клиентов, включая учреждения, предприятия и индивидуальные предприниматели, г-н Ле Хонг Куанг, генеральный директор акционерного общества MISA, отметил, что в условиях масштабной цифровой трансформации многие предприятия по всему миру, включая вьетнамские, претерпели очевидные изменения в способах реорганизации рабочей силы в соответствии с некоторыми основными тенденциями:
Во-первых, сосредоточьтесь на обучении сотрудников, чтобы улучшить их способность применять ИИ в работе. Вместо того, чтобы нанимать новых сотрудников, компании предпочитают инвестировать во внутреннее обучение, чтобы удерживать специалистов и поддерживать корпоративную культуру.
Во-вторых, реструктуризация организации в сторону более рационального и гибкого подхода позволила ускорить принятие решений и повысить эффективность работы команды. С другой стороны, обучение персонала применению технологий, и особенно искусственного интеллекта, в бизнес-процессах помогло избавиться от многих повторяющихся и трудоёмких ручных задач.
По словам г-на Нгуена Фу Хунга, директора Департамента науки, технологий и инженерии Министерства науки и технологий, рынок труда будет вынужден перестроиться и перейти от простого труда к труду, основанному на знаниях и цифровых навыках, что является необратимой тенденцией. Эта тенденция приведет к созданию новых рабочих мест в стратегически важных технологических областях, таких как управление автоматическими производственными линиями, анализ данных, разработка программного обеспечения, управление роботами, проектирование цифровых продуктов.
Давление адаптации
Согласно оценке Министерства науки и технологий, технологии автоматизации и искусственный интеллект постепенно вытесняют простые, повторяющиеся рабочие места, что приводит к увеличению дефицита квалифицированных кадров и риску потери работы. Неквалифицированные, пожилые, неподготовленные или не имеющие навыков в области цифровых технологий работники легко остаются позади; существует риск дифференциации труда между цифровыми и интеллектуальными работниками и традиционными работниками. Без своевременной политики обучения и переподготовки пожилые, менее образованные или работающие в сельской местности работники легко теряют свои позиции. Это представляет собой серьёзную проблему на пути к достижению цели инклюзивного развития и требует продуманной политики регулирования.
Фактически, в условиях бурного развития технологий многим банкам пришлось сократить штат на ненужных должностях, при этом им по-прежнему приходится нанимать новых сотрудников в области информационных технологий, данных, цифровизации, искусственного интеллекта и т. д. По мнению экспертов в банковском секторе, ожидается постепенное сокращение числа традиционных операционных офисов, уступая место транзакционным операциям в цифровом пространстве. При этом искусственный интеллект на многих этапах заменит человека.
Эксперты по технологиям утверждают, что многие традиционные профессии, такие как ввод данных, кассир, бухгалтер, обслуживание клиентов, графический дизайн, контент-маркетинг и т. д., подвержены высокому риску быть вытесненными искусственным интеллектом и автоматизацией. Основная причина заключается в том, что уровень подготовки кадров не успевает за рынком, и отсутствует действенная политика переподготовки неквалифицированных работников.
Некоторые поставщики технологических решений для бизнеса также прогнозируют, что когда новые технологические решения, такие как ИИ, получат широкое распространение в компаниях, у рабочей силы произойдут кардинальные изменения в ролях, методах работы и требованиях к навыкам.
Однако, заменяя людей, технологии открывают возможности для позитивного перехода от ручного труда к труду с более высокой добавленной стоимостью, более стратегическому.
Это изменение отчетливо отражается в выборе специальностей студентами учебных заведений.
Профессор, доктор Хоанг Суан Тхао, заведующий кафедрой информационных технологий Ханойского университета бизнеса и технологий (HUBT), отметил, что специальности, связанные с цифровыми технологиями, такие как искусственный интеллект, анализ данных, программирование, кибербезопасность, электронная коммерция и цифровой бизнес, становятся всё более востребованными среди студентов. Напротив, по многим традиционным специальностям, таким как офисное администрирование, бухгалтерский учёт или экономическое право, наблюдается тенденция к снижению числа поступающих.
Можно видеть, что технологии открывают беспрецедентные возможности для бизнеса и экономики, но также создают острую проблему перехода человеческих ресурсов.
(Продолжение следует)
Источник: https://nhandan.vn/bai-1-cong-nghe-tai-dinh-hinh-luc-luong-lao-dong-post896269.html
Комментарий (0)