Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

언론사는 기술을 활용하고, 기술을 숙달해야 합니다.

Công LuậnCông Luận21/08/2024

[광고_1]

워크숍에 참여하고 싶어하는 사람들은 언론인 레 꾸옥 민, 당중앙위원회 위원, 냔단 신문 편집장, 중앙선전부 부장, 베트남 언론인 뉴스 채널 등 언론사 대표, 베트남 언론인을 인용하는 뉴스레터 교육 센터, 정보 기술, AI 기술 전문가 등입니다.

미디어 전하는 기술을 경쟁해야 하며, 이미지 기술의 거슬리는 사람이 있어야 합니다.1

워크숍에 참여하는 대표단: "인공지능이 저널리즘에 미치는 영향: 과제와 기회".

기자에게 꼭 필요한 AI 기술 제공

라이프스타일기자 협회 저널 교육센터 의원 복장 우옌 티하이 반 기자는 워크숍에서 다음과 같이 했습니다. "4차 산업 혁명 시대에 우리는 인공 지능(AI)은 사회 생활에서 점점 더 많은 요소가 존재합니다. 저널리즘 또한 이러한 샘플에서 수집할 수는 없습니다. AI는 저널리즘의 관심 방식을 더할 뿐만 아니라, 더할 나위 없이 기회를 줄 수 있습니다."

기회 측면에서 AI는 데이터를 더욱 빠르게 합성하고 분석하여 기자들이 뉴스와 기사를 조사하고 제작하는 과정에서 시간과 노력을 절약할 수 있도록 할 수 있습니다.

또한, 뉴스룸에 AI를 성공으로 끌어들이면 각 사용자의 관심과 흥미를 유발하는 즐거움을 개인화하여 저널리즘 제품의 결합 결합 성과 매력을 연결할 수 있습니다. 결과적으로 저널리스트들은 독자들이 원하는 뉴스를 더욱 개인화된 방식으로, 그리고 더욱 광범위한 주제를 계속 제공할 수 있습니다.

언론사는 기술을 참여해야 하며, 기술을 마스터해야 합니다. 이미지 2

중앙 위원회 위원, Nhan Dan 신문 편집장, 중앙선전부 부장, 베트남 언론인 시리즈 챔버인 기자 Le Quoc Minh가 파티를 좋아합니다.

기자 우옌 티 하이 반은 이렇게 반응합니다. "AI가 가져오는 어려움은 결코 작지 않습니다. AI가 가져오는 가장 큰 어려움 중 하나는 가짜 뉴스의 생성과 확산입니다."

또한, 딥 페이크 기술은 AI를 사용하여 가짜 영상 과 이미지를 만들어 내는데, 각자는 완전히 비현실적인 사건이나 상징적인 인물의 이미지나 영상을 볼 수 있습니다. 의사소통 매체를 통해 지속적인 정보의 확산 가능성을 높입니다.

이러한 기회와 과제를 해결하기 위한 언론사, 언론인, 그리고 기쁘게 하는 사람들이 AI를 활용하여 교육을 준비해야 하며, 동시에 정보 처리에서 신뢰성과 지원을 공유해야 합니다. 또한 AI 활용은 기술에 대한 파티션 의존으로 이어져 정보 확인 및 검증에서 인간의 역할을 축소할 수 있습니다.

언론사는 기술을 참여해야 하며, 기술을 마스터해야 합니다. 이미지 3

당중앙위원회 위원, Nhan Dan 신문 편집장, 중앙선전부 부장, 베트남 언론인의 혁신적인 챔피언 등을 역임한 언론인 레꾸옥 민이 분야에서 AI 발전에 대해 이야기합니다.

AI는 언론인을 지원 도구로 받아들여야 합니다.

당중앙위원회 위원자, 냔 단(Nhan Dan) 신문 편집장, 중앙선전부 부장, 그리고 베트남기자 협회 회장을 역임한 레꾸옥 민(Le Quoc Minh) 기자는 인공지능(AI)이 아닌 2세대 큰 발전을 이루겠다고 했다고 합니다. AI 기술은 언론계에 기회를 주는 것과 동시에 방지됩니다.

예전 1년 동안 전 세계 언론사들은 광고 및 인쇄 구독으로 광고 효과가 있습니다. WHO는 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. AI 플랫폼은 언론사가 콘텐츠를 사용하는 데 대한 대가를 가져야 하며, 콘텐츠의 소스를 적합하게 소유해야 합니다.

AI가 가져오는 이점에 대해 르 기자 꾸옥 민(Le Quoc Minh)은 다음과 같이 말합니다. 참고로 AI는 프로그래밍에 도움을 주는 작업을 40% 향상시킵니다. 둘째, AI는 기자들이 작성자에 참여하는 후 비디오나 오디오를 텍스트로 표시하여 기사를 작성하는 작업에 도움을 줄 것입니다. 인사, AI는 포스트 기자들이 구조화된 데이터에서 패턴을 검색하고 감지하여 처리할 수 있도록 지원합니다.

언론사는 기술을 참여해야 하며, 기술을 마스터해야 합니다. 이미지 4

르 기자 꾸 민은 "AI를 언론인 지원 도구로 보는 것이 가장 좋습니다. 각 언론사는 기술을 최대한 활용하고 숙달해야 합니다."라고 합니다.

실제로 언론사에서 기자들이 AI를 활용하게 될 것입니다. 기자들의 실험을 수행하는 것보다는 활동을 지도하는 것이 더 효과입니다. 하지만 규칙과 카테고리를 정하고 모니터링 절차를 수행해야 합니다. Ai가 나올 것을 확신합니다.

AI를 적용해야 적용하지 않고, 언론에 머무르는 동안 그 위치를 유지해야 하며, 국민에게 올바른 정보를 제공하는 역할을 계속해야 합니다. 미래에도 AI가 어느 정도, 어느 정도까지 정보에 접근할 수 있도록 하려면 네온 반응을 할 수 있도록 해야 하며, 모든 면에서 표준이 필요하고, AI를 적용하려면 @@ @ 나비 문제를 수행해야 합니다.

르 꾸옥 민 기자는 다음과 같이 제안합니다. 언론사는 AI가 자신의 행동에 영향을 미치는 것을 이해하고, 원하는 것을 밝히기 위해 새로운 방식을 시도해야 합니다. 언론사가 각 보도국의 찾아오는 것을 파악하고, 찾는 데 집중해야 합니다. 만약 해당 근무국이 인사할 수 있다면, 자신의 기술과 능력을 향상시키세요.

언론사는 기술을 참여해야 하며, 기술을 마스터해야 합니다. 이미지 5

각 부대에서 환경을 공유하여 인식을 벗어나 언론인들이 AI가 제공하는 데 도움을 줄 수 있도록 도와주는 시간을 보냈습니다.

" AI 도구는 인간을 만드는데, AI를 가장 적합하게 활용하고 투자하는 방법이 가장 중요하다는 것은 AI를 활용하여 작동하는 것을 말하는 것입니다. AI를 사용하는 것과 관련된 기관, 지역의 실제적인 것을 이해하는 것을 기반으로 해야 합니다. AI를 전시인을 지원하는 도구로 보는 것이 가장 중요합니다. 그리고 각 공유 기술을 최대한 활용하고 숙달해야 합니다. "라고 르 꾸옥 민 기자는 주장했습니다.

생산 시간 단축, 제품 품질 향상

오이트레 신문 부편집장 르쑤언 쭝은 AI가 기자 투리즘에 영향을 미친다고 다음과 같이 말합니다. "AI는 전자 뉴스룸에서 뉴스 기사를 제작하는 과정에서 기자와 편집자에게 데이터를 지원하는 가상으로 간주됩니다. 이 가상의 사용자는 사용자의 페이지를 이용하여 시간 측정, 키워드에게 분석, 관련 뉴스 기사 추천, 기자와 편집하는 대상 주제를 제외하면 설명화되어 있습니다."

"투오이트레 신문은 AI를 기자들의 일일 뉴스 제안을 종합하고 사용자들의 리뷰를 모아서 아침마다 뉴스로핑 자료로 활용하도록 하도록 했습니다. 파티를 1~2시간씩씩 해야 했기 때문에, 이제 AI는 매우 빠르게 처리하여 5~1분 만에 요약을 줄이고, 응원할 때도 없습니다."라고 기자 르 쉬안 쭝은 전했습니다.

언론사는 기술을 참여해야 하며, 기술을 마스터해야 합니다. 이미지 6

저널리스트 르 쉬안 중(Le Xuan Trung)이자 Tuoi Tre 신문의 부편집장이 AI가 가져오는 이점에 대해 공유합니다.

AI는 데이터를 활용하여 정보를 빠르게 비교하고, 오류를 처리하며 몇 분 안에 다른 게임과 함께 성능에 영향을 주지 않는 항목을 제작할 수 있습니다. 지루하고 반복적인 작업, 간편식 또는 요약 기사, 일일 보상 등도 AI가 신속하게 처리할 수 있습니다. AI는 지원 도구로서 기사, 리뷰, 분석, 데이터 수집 등을 지원합니다.

HTV 허브는 AI가 생성한 진행자와 실제 진행자의 내레이션이 포함된 간단한 뉴스 코너를 제작했습니다. 전형적인 허브를 사용하기 때문에 온 허브 방송국에 현대 기술을 적용하는 새로운 시도입니다.

각 부분의 경험을 공유하며 인식을 제고하고, 기자들에게 AI가 가져오는 과제에 가처하고 기회를 활용하는 데 필요한 능력을 가능하게 하는 시간을 만들 수 있습니다. 또한, 디지털 시대의 기자 교육 및 부활에 대해 잠시 기다리기도 했습니다.

언론사는 기술을 참여해야 하며, 기술을 마스터해야 합니다. 이미지 7

대표단이 기념사진을 찍고 있습니다.

많은 대표단이 AI 저널리즘에 영향을 미치는 기회와 과제를 동시에 하고 있다고 합니다. 다른 방법은 없습니다. 저널리즘 활동에 AI가 가장 중요한 방식으로 적용하고 홍보해야 합니다.


[광고_2]
출처: https://www.congluan.vn/cac-co-quan-bao-chi-nen-tranh-thu-duoc-cong-nghe-va-lam-chu-cong-nghe-post308546.html

댓글 (0)

No data
No data

같은 태그

같은 카테고리

멀리서 가장 멀리 가는 차는 1kg당 1,000만 동이 넘는데, 감동하고 있나요?
강 지역의 맛
열대 해변 뒷면은 아름다운 뒷면
투란의 장엄한 탐험호

같은 저자

유산

부품

사업

No videos available

소식

정치적인

특별한 날

제품