실제로 Microsoft는 OpenAI에 수십억 달러를 투자했으며, 2019년부터 이 회사의 AI 활동을 적극적으로 지원해 왔습니다. ChatGPT를 구동하는 컴퓨팅 성능과 클라우드 서버는 대부분 Microsoft에서 제공합니다.
마이크로소프트는 최근 세계 에서 가장 비싼 데이터센터 프로젝트에 자금을 지원할 가능성이 있습니다. OpenAI와 함께 1,000억 달러 이상을 투자하여 슈퍼컴퓨팅 시설을 건설할 계획이며, 특히 스타게이트 슈퍼컴퓨터에 집중할 계획입니다.
거대 기술 기업 마이크로소프트는 현재 미국 내에 자사 데이터 센터를 설립할 수 있는 장소를 물색하고 있습니다.
지구상에서 가장 큰 데이터 센터조차도 비용이 2억 5천만 달러에서 수십억 달러에 이릅니다. 그렇다면 마이크로소프트 데이터 센터의 가치는 왜 1,000억 달러일까요? (사진: MAXIPHOTO / GETTY IMAGES)
이 프로젝트는 완료까지 6년이 소요되며 5단계로 구성됩니다. 4단계에서 마이크로소프트는 스타게이트보다 작지만 대부분의 기존 시스템보다 강력한 슈퍼컴퓨터를 개발하고 출시할 계획입니다. 마이크로소프트는 2026년까지 이 목표를 달성하고자 하며, 이 슈퍼컴퓨터는 OpenAI의 음성 인식 또는 텍스트-비디오 변환 AI 도구를 지원하는 데 사용될 수 있습니다.
이 데이터 센터 프로젝트의 5단계에서는 Microsoft와 OpenAI가 Stargate라는 고급 AI 슈퍼컴퓨터의 개발을 진행할 예정이며, 이는 2028년에 가동될 예정입니다.
이 프로젝트가 완료되면 Microsoft와 OpenAI는 ChatGPT의 향후 버전을 포함하여 세계에서 가장 강력한 AI 모델을 훈련할 수 있는 충분한 장비를 보유하게 될 것입니다. Microsoft 관계자는 " 우리는 인공지능(AI)의 역량을 지속적으로 발전시키는 데 필수적인 차세대 인프라 혁신을 항상 계획하고 있습니다."라고 말했습니다 .
전문가들은 이 모든 단계에 마이크로소프트가 총 1,150억 달러의 비용이 들 것으로 추정하고 있으며, 그 중 대부분인 약 1,000억 달러는 4단계와 5단계에 사용될 예정입니다.
기존 데이터 센터는 수천억 달러의 비용이 들지 않습니다. 지구상에서 가장 큰 데이터 센터조차도 2억 5천만 달러에서 수십억 달러에 달합니다. 그렇다면 마이크로소프트가 제안한 데이터 센터는 왜 1,000억 달러의 비용이 드는 걸까요?
이러한 높은 비용은 인공지능 개발과 관련이 있습니다. 기존 데이터센터에 비해 AI 데이터센터는 더 많은 전력, 고급 하드웨어 냉각 시스템, 더 많은 칩 수(아마도 수백만 개), 그리고 더 큰 데이터 처리 및 클라우드 스토리지 기능을 필요로 합니다.
IT 리서치 애널리스트 트레이시 우는 WSJ에 "생성적 AI 워크로드는 더 많은 컴퓨팅 파워를 필요로 하고, 데이터 센터의 에너지 효율과 냉각에 더 큰 영향을 미치기 때문에, 더 많은 기업이 생성적 AI를 도입함에 따라 클라우드 비용은 확실히 계속 증가할 것입니다."라고 말했습니다. "미래의 데이터 센터 비용이 1,000억 달러를 넘을 것이라는 소식에 놀라지 마십시오 ."
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