上記の情報は、12月4日午前、ハノイで開催されたVinFuture 2024財団の科学技術週間中に開催されたセミナー「持続可能な未来のための材料」で発表されました。
ニューサウスウェールズ大学（オーストラリア）先端太陽光発電センター創設所長であり、VinFuture賞評議会メンバーでもあるマーティン・グリーン教授は、太陽電池の製造技術は過去10年間で大きく変化したと述べた。パネルの変換効率は16%から21.6%に向上した。太陽電池の製造技術は急速に発展しており、主にトプコン、HJT、IBC、Percの4つのタイプがある。
マーティン・グリーン教授。
彼によると、シリコン太陽電池は信頼性が高く、普及率が高く、効率の高い基盤材料です。過去10年間で、太陽電池の価格は2009年の1ドル/Wから現在では0.10ドル/Wへと大幅に下落しました。また、TOPcon、HJT、IBC、PERCといった先進技術の導入により、太陽光パネルの効率も16%から21.6%に向上しました。
「世界のエネルギー需要が来年１テラワット（TW）に達すると、低コストで製造できるシリコンは引き続き重要な役割を果たすだろう」と述べ、シリコンは優れた素材だが、より高い性能を達成するには、他の素材と組み合わせる方法を見つける必要があると付け加えた。
グリーン教授によると、ペロブスカイトのような材料を積層することで、効率を30%から40%向上させることができるという。しかし、複合材料は、入手しやすく、無毒で、シリコンと互換性があるという要件を満たす必要がある。
彼は、太陽電池用の新材料の開発が、大規模な太陽エネルギー利用を促進し、化石燃料への依存を減らし、クリーンエネルギーの未来へと向かうための鍵となると予測した。 「第三のエネルギー革命は太陽光革命となる可能性がある。新材料は、太陽エネルギーをかつてないほど高い効率と低コストで電力に変換できるだろう」と彼は述べた。
ワークショップの概要。
英国ケンブリッジ大学のリチャード・ヘンリー・フレンド教授は、太陽電池の製造において、銀から銅などのより一般的な金属への切り替えを推奨しています。これは貴金属への依存を減らし、安定した供給源を確保することにつながります。
専門家は、香港（中国）の大学がAIを応用し、材料のコンピューターシミュレーションのプロセスを短縮し、シリコン上に異なる層を配置することで、非常に時間節約につながる研究指針を提供し、材料研究の近道を作り出したことを例に挙げた。 「私は研究におけるAIの役割を支持します」と彼は述べた。
太陽エネルギーの未来は、材料の改良だけでなく、人工知能（AI）技術の応用にもかかっています。AIは材料製品のシミュレーション、スクリーニング、製造プロセスの最適化を行い、時間とコストを節約します。
マリーナ・フライターグ教授。
ニューカッスル大学（英国）王立協会（URF）の研究者であるマリーナ・フライターグ教授は、新しい素材を開発する際には、適応性があるものの、時間の経過とともに変化するとも語った。
彼女は、シリコンに匹敵する性能と優れたリサイクル性を備えた有望な材料であるペロブスカイトとの組み合わせを提案しています。ペロブスカイトとシリコンを組み合わせることで、必要なシリコンの量を最大80%削減できるだけでなく、生産効率が向上し、CO2排出量と太陽光パネルに必要な農地面積を大幅に削減できます。
専門家の意見に賛同し、米国カリフォルニア大学のグエン・トゥック・クイエン教授も、AIはエネルギー利用とデータセンターの検討と密接に連携する必要があると指摘しました。AIが効果を発揮するには、データの標準化と情報入力の質の向上も不可欠です。
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