労働者がAIに精通していない場合、競争優位性を失うリスクがある

自動化によりアジアで数百万人の労働者が失業

中国とインドでは、自動化によって何百万人もの労働者が失業の危機に瀕しています。低コストの工場は、競争力を維持するためにロボットと自動化に多額の投資を行い、非熟練労働者を削減するか、それとも後れを取るかという選択を迫られています。

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中国の3つの大学が2011年から2019年にかけて12の労働集約型製造業を対象に実施した調査によると、平均14%の労働者が失業しており、これは約400万人に相当します。フィナンシャル・タイムズの分析によると、2019年から2023年の間だけでも、これらの12の業種からさらに340万人の雇用が失われるとされています。

明らかに、低技能労働者数百万人が失業に陥るリスクは極めて現実的です。急速な自動化の進展は、従来の労働市場全体に直接的な影響を及ぼし、変化をもたらしています。

反復的で簡単にアルゴリズム化できる仕事は徐々に消滅し、あるいは採用需要を大幅に減少させています。同時に、AIは創造的思考力、複雑な問題解決能力、そして特にAIと連携するスキルなど、適切なスキルを持つ人々にとって、多くの新しい仕事を生み出しています。

ベトナムでは、ITエンジニアの労働力が比較的豊富であるにもかかわらず、人工知能（AI）、機械学習、データサイエンスといったコア技術分野における専門スキルを持つ人材は、VietnamWorksの最新レポートによると、依然として5%未満にとどまっています。この数字は、最先端技術分野における人材の深刻な不足を示しています。

一方、労働構造の変化はかつてない速さで進んでいます。今後3～5年の間に、自動化の進展により、一部の業界では未熟練労働者の需要が15～20%減少すると予測されています。一方で、AIや新興技術のスキルを持つ人材の需要は急増しており、あらゆる業界にとって不可欠な要件となりつつあります。

AIの波の課題か、それとも先駆的な教育機関のチャンスか

上記の現実は、ベトナムが緊急の問題に直面していることを示しています。それは、人材の質を迅速に向上させ、労働者が4.0時代に取り残されないように将来のスキルを身につけさせ、経済的および社会的安定を確保するにはどうすればよいかということです。

国内の多くの教育機関がこの流れに積極的に取り組んでいます。その代表例がFPTスクールシステムで、小学校からAIを教育に取り入れた教育モデルを導入しています。

FPTスクールは、2024～2025年度から、1年生から12年生までの全生徒を対象とした「スマートワールドエクスペリエンス（SMART）」教育プログラムにAIを取り入れます。プログラミング、データ分析、画像認識、AIモデル開発などの活動を通じて、生徒がAIの仕組みを理解し、現実世界の問題にAIを適用する方法を学ぶことが目標です。

注目すべきは、このプログラムはマサチューセッツ工科大学（MIT）が著作権を保有するAIの日の文書に基づいており、FPTスクールズが国際的な専門家の参加を得てローカライズした点です。このようにAIモデルを一般教育に適用することは、方向性を示すだけでなく、世界的な学術基準の確保にもつながります。

さらに、FPT スクールでは、すべての教師を対象とした AI トレーニングを実施し、教育における AI の使用に関するガイドラインを発行して、学校環境に AI が責任を持って効果的に統合されるようにしています。

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AIレッスンは各学年に合わせて設計されており、FPTスクールの生徒は機械学習、コンピュータービジョン、データサイエンス、ロボティクスに早期から触れることができます。（写真：FPTスクール）

一般教育プログラムへのAI導入を先導することは、個々の学校による戦略的な動きであるだけでなく、デジタル時代の人材育成の方法を再構築するための実践的な取り組みでもあります。

今日の国家発展の四本柱の一つは、科学技術イノベーションの推進です。科学技術を取り巻く状況は日々変化し、世界的な労働市場も変動しています。こうした状況から、高校段階から生徒にAI、ロボティクス、STEMに関する知識を身につけさせることから始め、労働力のスキル向上に向けた戦略的かつ抜本的な対策を講じなければ、ベトナムは人材育成において後れを取るリスクがあります。

AI教育は、真剣かつ体系的に実施されれば、学生が技術を習得するのに役立つだけでなく、デジタル経済の重要な要素の1つである、世界的に競争力のある労働者の世代を生み出すことにも貢献します。

FPT