エヌビディアはかつてビデオゲーム用チップのメーカーとして知られていたが、近年はデータセンター市場に重点を移している。
パンデミックの間も、ゲームやクラウドアプリケーションの需要が急増し、世界的な仮想通貨マイニングブームが広がる中で、この米国の半導体企業は好調を維持している。1月29日を期末とする会計年度末までに、データセンター向け半導体事業は同社の売上高の50%以上を占めた。
一方、人気のチャットボット ChatGPT は今年、膨大な量の既存データを使用して詩からコンピュータープログラミングまでさまざまなトピックに関する新しいコンテンツを生成し、生成型人工知能 (AI) を次のレベルに引き上げました。
AI分野でも有力な存在である2つのテクノロジー大手、マイクロソフトとアルファベットは、生成技術が人々の働き方を変える可能性があると考えています。両社は、この業界を席巻するという野望を抱き、検索エンジンやオフィスソフトウェアへのAI統合競争を繰り広げています。
ゴールドマン・サックスは、米国のAIへの投資は2030年までに国の経済生産の1％近くに達する可能性があると見積もっている。
データ処理や生成AIの実行に使用されるスーパーコンピューターは、グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）に依存しています。GPUはAIコンピューティングに必要な特定の計算を処理するように設計されており、Intelなどの他のチップメーカーの中央処理装置（CPU）よりもはるかに効率的です。例えば、OpenAIのChatGPTは数千個のNvidia GPUを搭載しています。
一方、NVIDIAはGPU市場シェアの約80%を占めています。NVIDIAの主な競合企業には、Advanced Micro Devices（AMD）や、Amazon、Google、Meta Platformsといったテクノロジー企業の自社製AIチップなどがあります。
昇華の秘密
同社の画期的な成果は、NVIDIAの最新アーキテクチャ「Hopper」をベースにしたチップ「H100」でした。このチップは、アメリカのプログラミングのパイオニア、グレース・ホッパーにちなんで名付けられました。人工知能（AI）の爆発的な発展により、H100はシリコンバレーで最もホットな商品となりました。
データセンターで使用される超大型チップには800億個のトランジスタが搭載されており、これは最新のiPhoneに搭載されているシリコンの5倍に相当します。価格は前世代のA100（2020年発売）の2倍ですが、H100のユーザーによると、パフォーマンスは3倍だそうです。
H100 は、AI ワークロードに重点を置いたデータ センターを構築している Microsoft や Amazon などの「ビッグ テック」企業や、OpenAI、Anthropic、Stability AI、Inflection AI などの新世代 AI スタートアップ企業に特に人気があります。これは、H100 がより高いパフォーマンスを約束し、製品のリリースを加速したり、時間の経過とともにトレーニング コストを削減したりできるためです。
「これは最も不足しているエンジニアリングリソースの1つです」と、今年初めにH100の出荷を受けた最初の企業のひとつであるAIベースのクラウドスタートアップ企業、CoreWeaveの最高戦略責任者兼創業者であるブランニン・マクビー氏は語った。
CoreWeaveほど幸運ではない顧客もいます。CoreWeaveは、膨大なデータセットの学習に必要な製品の受け取りに最大6ヶ月も待たなければなりませんでした。多くのAIスタートアップ企業は、NVIDIAが市場の需要に応えられないのではないかと懸念しています。
イーロン・マスク氏も自身のAIスタートアップ向けに数千個のNvidiaチップを発注し、「GPUは現在、医薬品よりも入手困難だ」と述べた。
「コンピューティングコストは急騰しています。クリエイティブAIの構築に使用されるサーバーハードウェアに費やされた最低額は2億5000万ドルに達しています」とテスラのCEOは語った。
H100が時宜を得たものだとすれば、NVIDIAのAIにおけるブレークスルーは、ハードウェアではなくソフトウェアの革新に遡る20年の歴史を持つ。同社は2006年に、GPUを活用してグラフィックス以外のタスクを高速化するCUDAソフトウェアを発表した。
「NVIDIAは誰よりも早く未来を見通し、プログラマブルGPUへと方向転換しました。彼らはチャンスを見出し、大きな賭けに出て、常に競合他社を凌駕してきました」と、エア・ストリート・キャピタルのパートナーでAIスタートアップへの投資家であるネイサン・ベナイチ氏は述べた。
（ロイター、FTによると）
[広告2]
ソース
コメント (0)