ホーチミン市科学大学の入学スコア 2025-2026
(2025年~2026年高校入試スコア方式に基づくベンチマークスコアの更新)
ホーチミン市理工大学の2024年度と2023年度の入学スコアを参考に、競争率の概要と志望大学への入学可能性を把握することができます。これにより、2025年度の入学確率を高めるための適切な入学計画を立てることができます。
ホーチミン市科学大学の入学スコア 2024-2025
2024年度高校入試スコア方式による標準得点
STT | 業界コード | 業界名 | 対象グループ | ベンチマーク | 注記 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7420101 | 生物学 | A02; B00; B08 | 23.5 | |
2 | 7420101_DKD | 生物学(英語集中プログラム) | A02; B00; B08 | 23.5 | |
3 | 7420201 | バイオテクノロジー | A02; B00; B08; D90 | 24.9 | |
4 | 7420201_DKD | バイオテクノロジー(英語集中プログラム) | A02; B00; B08; D90 | 24.9 | |
5 | 7440102_DKD | 物理学(英語集中プログラム) | A00; A01; A02; D90 | 23 | |
6 | 7440102_NN | 物理学、電子情報科学、物理技術、半導体技術 | A00; A01; A02; D90 | 25.1 | |
7 | 7440112 | 化学 | A00; B00; D07; D90 | 25.42 | |
8 | 7440112_DKD | 化学(英語集中プログラム) | A00; B00; D07; D90 | 24.65 | |
9 | 7440122 | 材料科学 | A00; A01; B00; D07 | 22.3 | |
10 | 7440122_DKD | 材料科学(英語集中プログラム) | A00; A01; B00; D07 | 22.3 | |
11 | 7440201_NN | 地質学 | A00; B00; C04; D07 | 19.5 | |
12 | 7440228 | 海洋学 | A00; A01; B00; D07 | 20 | |
13 | 7440301 | 環境科学 | A00; B00; B08; D07 | 19 | |
14 | 7440301_DKD | 環境科学(英語集中プログラム) | A00; B00; B08; D07 | 18.5 | |
15 | 7460101_NN | 数学、コンピュータサイエンス、応用数学のグループ | A00; A01; B00; D01 | 25.55 | |
16 | 7460108 | データサイエンス | A00; A01; B08; D07 | 26.85 | |
17 | 7480101_TT | コンピュータサイエンス(上級プログラム) | A00; A01; B08; D07 | 28.5 | |
18 | 7480107 | 人工知能 | A00; A01; B08; D07 | 27.7 | |
19 | 7480201_DKD | 情報技術(英語集中プログラム) | A00; A01; B08; D07 | 26 | |
20 | 7480201_NN | コンピュータおよび情報技術産業グループ | A00; A01; B08; D07 | 26.75 | |
21 | 7510401_DKD | 化学工学技術(英語強化プログラム) | A00; B00; D07; D90 | 25 | |
22 | 7510402 | 材料技術 | A00; A01; B00; D07 | 24 | |
23 | 7510406 | 環境工学技術 | A00; B00; B08; D07 | 19 | |
24 | 7520207_DKD | 電子通信工学(英語強化プログラム) | A00; A01; D07; D90 | 25.4 | |
25 | 7520207_NN | 電子通信工学、マイクロチップ設計 | A00; A01; D07; D90 | 25.9 | |
26 | 7520402 | 原子力工学 | A00; A01; A02; D90 | 23.6 | |
27 | 7520403 | 医学物理学 | A00; A01; A02; D90 | 24.6 | |
28 | 7520501 | 地質工学 | A00; A01; B00; D07 | 19.5 | |
29 | 7850101 | 資源と環境管理 | A00; B00; B08; D07 | 22 |
ホーチミン市工科大学2024年度スコア方式によるベンチマークスコア
STT | 業界コード | 業界名 | 対象グループ | ベンチマーク | 注記 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7420101 | 生物学 | 665 | ||
2 | 7420101_DKD | 生物学(英語集中プログラム) | 665 | ||
3 | 7420201 | バイオテクノロジー | 835 | ||
4 | 7420201_DKD | バイオテクノロジー(英語集中プログラム) | 835 | ||
5 | 7440102_DKD | 物理学(英語集中プログラム) | 720 | ||
6 | 7440102_NN | 物理学、電子情報科学、物理技術、半導体技術 | 840 | ||
7 | 7440112 | 化学 | 860 | ||
8 | 7440112_DKD | 化学(英語集中プログラム) | 860 | ||
9 | 7440122 | 材料科学 | 700 | ||
10 | 7440122_DKD | 材料科学(英語集中プログラム) | 700 | ||
11 | 7440201_NN | 地質学、土地経済学 | 630 | ||
12 | 7440228 | 海洋学 | 630 | ||
13 | 7440301 | 環境科学 | 630 | ||
14 | 7440301_DKD | 環境科学(英語集中プログラム) | 630 | ||
15 | 7460101_NN | 数学、コンピュータサイエンス、応用数学のグループ | 870 | ||
16 | 7460108 | データサイエンス | 980 | ||
17 | 7480101_TT | コンピュータサイエンス(上級プログラム) | 1052 | ||
18 | 7480107 | 人工知能 | 1032 | ||
19 | 7480201_DKD | 情報技術(英語集中プログラム) | 925 | ||
20 | 7480201_NN | コンピュータおよび情報技術産業グループ | 945 | ||
21 | 7510401_DKD | 化学工学技術(英語強化プログラム) | 870 | ||
22 | 7510402 | 材料技術 | 780 | ||
23 | 7510406 | 環境工学技術 | 640 | ||
24 | 7520207_DKD | 電子通信工学(英語強化プログラム) | 820 | ||
25 | 7520207_NN | 電子通信工学、マイクロチップ設計 | 910 | ||
26 | 7520402 | 原子力工学 | 735 | ||
27 | 7520403 | 医学物理学 | 840 | ||
28 | 7520501 | 地質工学 | 630 | ||
29 | 7850101 | 資源と環境管理 | 690 |
2024年度総合入学スコア方式による標準スコア
STT | 業界コード | 業界名 | 対象グループ | ベンチマーク | 注記 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7420101_DKD | 生物学(英語集中プログラム) | A02; B00; B08 | 8.3 | 学業成績と組み合わせたCCQT |
2 | 7420201_DKD | バイオテクノロジー(英語集中プログラム) | A02; B00; B08; D90 | 8.5 | 学業成績と組み合わせたCCQT |
3 | 7440102_DKD | 物理学(英語集中プログラム) | A00; A01; A02; D90 | 8.4 | 学業成績と組み合わせたCCQT |
4 | 7440112_DKD | 化学(英語集中プログラム) | A00; B00; D07; D90 | 8.52 | 学業成績と組み合わせたCCQT |
5 | 7440122_DKD | 材料科学(英語集中プログラム) | A00; A01; B00; D07 | 8.3 | 学業成績と組み合わせたCCQT |
6 | 7440301_DKD | 環境科学(英語集中プログラム) | A00; B00; B08; D07 | 8.5 | 学業成績と組み合わせたCCQT |
7 | 7480101_TT | コンピュータサイエンス(上級プログラム) | A00; A01; B08; D07 | 9.58 | 学業成績と組み合わせたCCQT |
8 | 7480201_DKD | 情報技術(英語集中プログラム) | A00; A01; B08; D07 | 9.1 | 学業成績と組み合わせたCCQT |
9 | 7510401_DKD | 化学工学技術(英語強化プログラム) | A00; B00; D07; D90 | 8.5 | 学業成績と組み合わせたCCQT |
10 | 7520207_DKD | 電子通信工学(英語強化プログラム) | A00; A01; D07; D90 | 8.3 | 学業成績と組み合わせたCCQT |
2024年の直接入学と編入方式によるベンチマークスコア
STT | 業界コード | 業界名 | 対象グループ | ベンチマーク | 注記 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7420101 | 生物学 | A02; B00; B08 | 8.05 | 優先入場 |
2 | 7420101 | 生物学 | A02; B00; B08 | 8.5 | 直接入学の優先権 |
3 | 7420101_DKD | 生物学(英語集中プログラム) | A02; B00; B08 | 8.3 | 優先入場 |
4 | 7420101_DKD | 生物学(英語集中プログラム) | A02; B00; B08 | 8.5 | 直接入学の優先権 |
5 | 7420201 | バイオテクノロジー | A02; B00; B08; D90 | 9.3 | 優先入場 |
6 | 7420201 | バイオテクノロジー | A02; B00; B08; D90 | 9 | 直接入学の優先権 |
7 | 7420201_DKD | バイオテクノロジー(英語集中プログラム) | A02; B00; B08; D90 | 9.3 | 優先入場 |
8 | 7420201_DKD | バイオテクノロジー(英語集中プログラム) | A02; B00; B08; D90 | 9.1 | 直接入学の優先権 |
9 | 7440102_DKD | 物理学(英語集中プログラム) | A00; A01; A02; D90 | 8.1 | 優先入場 |
10 | 7440102_DKD | 物理学(英語集中プログラム) | A00; A01; A02; D90 | 8.5 | 直接入学の優先権 |
11 | 7440102_NN | 物理学、電子情報科学、物理技術、半導体技術 | A00; A01; A02; D90 | 8.9 | 直接入学の優先権 |
12 | 7440102_NN | 物理学、電子情報科学、物理技術、半導体技術 | A00; A01; A02; D90 | 8.7 | 優先入場 |
13 | 7440112 | 化学 | A00; B00; D07; D90 | 9.3 | 優先入場 |
14 | 7440112 | 化学 | A00; B00; D07; D90 | 8.9 | 直接入学の優先権 |
15 | 7440112_DKD | 化学(英語集中プログラム) | A00; B00; D07; D90 | 9.1 | 優先入場 |
16 | 7440112_DKD | 化学(英語集中プログラム) | A00; B00; D07; D90 | 8.5 | 直接入学の優先権 |
17 | 7440122 | 材料科学 | A00; A01; B00; D07 | 8 | 優先入場 |
18 | 7440122 | 材料科学 | A00; A01; B00; D07 | 8.5 | 直接入学の優先権 |
19 | 7440122_DKD | 材料科学(英語集中プログラム) | A00; A01; B00; D07 | 8.5 | 直接入学の優先権 |
20 | 7440122_DKD | 材料科学(英語集中プログラム) | A00; A01; B00; D07 | 8 | 優先入場 |
21 | 7440201_NN | 地質学、土地経済学 | A00; B00; C04; D07 | 8 | 優先入場 |
22 | 7440201_NN | 地質学、土地経済学 | A00; B00; C04; D07 | 8.5 | 直接入学の優先権 |
23 | 7440228 | 海洋学 | A00; A01; B00; D07 | 8 | 優先入場 |
24 | 7440228 | 海洋学 | A00; A01; B00; D07 | 9 | 直接入学の優先権 |
25 | 7440301 | 環境科学 | A00; B00; B08; D07 | 8 | 優先入場 |
26 | 7440301 | 環境科学 | A00; B00; B08; D07 | 8.5 | 直接入学の優先権 |
27 | 7440301_DKD | 環境科学(英語集中プログラム) | A00; B00; B08; D07 | 8 | 優先入場 |
28 | 7440301_DKD | 環境科学(英語集中プログラム) | A00; B00; B08; D07 | 8.5 | 直接入学の優先権 |
29 | 7460101_NN | 数学、コンピュータサイエンス、応用数学のグループ | A00; A01; B00; D01 | 8.7 | 直接入学の優先権 |
30 | 7460101_NN | 数学、コンピュータサイエンス、応用数学のグループ | A00; A01; B00; D01 | 9 | 優先入場 |
31 | 7460108 | データサイエンス | A00; A01; B08; D07 | 9.85 | 優先入場 |
32 | 7460108 | データサイエンス | A00; A01; B08; D07 | 9.7 | 直接入学の優先権 |
33 | 7480101_TT | コンピュータサイエンス(上級プログラム) | A00; A01; B08; D07 | 9.8 | 直接入学の優先権 |
34 | 7480101_TT | コンピュータサイエンス(上級プログラム) | A00; A01; B08; D07 | 10 | 優先入場 |
35 | 7480107 | 人工知能 | A00; A01; B08; D07 | 9.9 | 優先入場 |
36 | 7480107 | 人工知能 | A00; A01; B08; D07 | 9.6 | 直接入学の優先権 |
37 | 7480201_DKD | 情報技術(英語集中プログラム) | A00; A01; B08; D07 | 9 | 優先入場 |
38 | 7480201_DKD | 情報技術(英語集中プログラム) | A00; A01; B08; D07 | 9 | 直接入学の優先権 |
39 | 7480201_NN | コンピュータおよび情報技術産業グループ | A00; A01; B08; D07 | 9.5 | 優先入場 |
40 | 7480201_NN | コンピュータおよび情報技術産業グループ | A00; A01; B08; D07 | 9.6 | 直接入学の優先権 |
41 | 7510401_DKD | 化学工学技術(英語強化プログラム) | A00; B00; D07; D90 | 9.1 | 優先入場 |
42 | 7510401_DKD | 化学工学技術(英語強化プログラム) | A00; B00; D07; D90 | 9.3 | 直接入学の優先権 |
43 | 7510402 | 材料技術 | A00; A01; B00; D07 | 8.5 | 直接入学の優先権 |
44 | 7510402 | 材料技術 | A00; A01; B00; D07 | 8 | 優先入場 |
45 | 7510406 | 環境工学技術 | A00; B00; B08; D07 | 8 | 優先入場 |
46 | 7510406 | 環境工学技術 | A00; B00; B08; D07 | 8.5 | 直接入学の優先権 |
47 | 7520207_DKD | 電磁気学および通信工学(英語強化プログラム) | A00; A01; D07; D90 | 8.4 | 優先入場 |
48 | 7520207_DKD | 電子通信工学(英語強化プログラム) | A00; A01; D07; D90 | 8.5 | 直接入学の優先権 |
49 | 7520207_NN | 電子通信工学、マイクロチップ設計 | A00; A01; D07; D90 | 9.1 | 優先入場 |
50 | 7520207_NN | 電子通信工学、マイクロチップ設計 | A00; A01; D07; D90 | 8.8 | 直接入学の優先権 |
51 | 7520402 | 原子力工学 | A00; A01; A02; D90 | 8.3 | 優先入場 |
52 | 7520402 | 原子力工学 | A00; A01; A02; D90 | 8.5 | 直接入学の優先権 |
53 | 7520403 | 医学物理学 | A00; A01; A02; D90 | 9.1 | 優先入場 |
54 | 7520403 | 医学物理学 | A00; A01; A02; D90 | 9 | 直接入学の優先権 |
55 | 7520501 | 地質工学 | A00; A01; B00; D07 | 8 | 優先入場 |
56 | 7520501 | 地質工学 | A00; A01; B00; D07 | 8.5 | 直接入学の優先権 |
57 | 7850101 | 資源と環境管理 | A00; B00; B08; D07 | 8 | 優先入場 |
58 | 7850101 | 資源と環境管理 | A00; B00; B08; D07 | 8.5 | 直接入学の優先権 |
ホーチミン市科学大学の入学スコア 2023-2024
2023年度高校入試スコア方式による標準得点
STT | 業界コード | 業界名 | 対象グループ | ベンチマーク | 注記 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7420101 | 生物学 | A02;B00;B08 | 21.5 | |
2 | 7420101_CLC | 生物学(高品質CT) | A02;B00;B08 | 21.5 | |
3 | 7420201 | バイオテクノロジー | A02;B00;B08;D90 | 24.68 | |
4 | 7420201_CLC | バイオテクノロジー(高品質CT) | A02;B00;B08;D90 | 24.68 | |
5 | 7440102_NN | 物理学、電子工学およびコンピュータ物理学技術 | A00;A01;A02;D90 | 22 | |
6 | 7440112 | 化学 | A00;B00;D07;D90 | 24.5 | |
7 | 7440112_CLC | 化学(高品質CT) | A00;B00;D07;D90 | 24.2 | |
8 | 7440122 | 材料科学 | A00;A01;B00;D07 | 17 | |
9 | 7440201 | 地質学 | A00;A01;B00;D07 | 17 | |
10 | 7440228 | 海洋学 | A00;A01;B00;D07 | 19 | |
11 | 7440301 | 環境科学 | A00;B00;B08;D07 | 17 | |
12 | 7440301_CLC | 環境科学(高品質CT) | A00;B00;B08;D07 | 17 | |
13 | 7460101_NN | 数学グループ、数学と情報技術、応用数学 | A00;B00;B08;D07 | 25.3 | |
14 | 7460108 | データサイエンス | A00;A01;B08;D07 | 26.4 | |
15 | 7480101_TT | コンピュータサイエンス(上級CT) | A00;A01;B08;D07 | 28.05 | |
16 | 7480107 | 人工知能 | A00;A01;B08;D07 | 27 | |
17 | 7480201 _NN | コンピュータおよび情報技術産業グループ | A00;A01;B08;D07 | 26.5 | |
18 | 7480201_CLC | 情報技術(高品質CT) | A00;A01;B08;D07 | 26 | |
19 | 7510401_CLC | 化学工学技術(高品質CT) | A00;B00;D07;D90 | 24.7 | |
20 | 7510402 | 材料技術 | A00;A01;B00;D07 | 23 | |
21 | 7510406 | 環境工学技術 | A00;B00;B08;D07 | 17 | |
22 | 7520207 | 電子通信工学 | A00;A01;D07;D90 | 24.55 | |
23 | 7520207_CLC | 電子通信工学(高品質CT) | A00;A01;D07;D90 | 23.25 | |
24 | 7520402 | 原子力工学 | A00;A01;A02;D90 | 17 | |
25 | 7520403 | 医学物理学 | A00;A01;A02;D90 | 24 | |
26 | 7520501 | 地質工学 | A00;A01;B00;D07 | 17 | |
27 | 7850101 | 天然資源と環境管理 | A00;B00;B08;D07 | 18.5 |
ホーチミン市工科大学の2023年度スコア方式によるベンチマークスコア
STT | 業界コード | 業界名 | 対象グループ | ベンチマーク | 注記 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7420101 | 生物学 | 650 | ||
2 | 7420101_CLC | 生物学(高品質CT) | 650 | ||
3 | 7420201 | バイオテクノロジー | 830 | ||
4 | 7420201_CLC | バイオテクノロジー(高品質CT) | 830 | ||
5 | 7440102_NN | 物理学、電子工学およびコンピュータ物理学技術 | 720 | ||
6 | 7440112 | 化学 | 845 | ||
7 | 7440112_CLC | 化学(高品質CT) | 830 | ||
8 | 7440122 | 材料科学 | 650 | ||
9 | 7440201 | 地質学 | 600 | ||
10 | 7440228 | 海洋学 | 600 | ||
11 | 7440301 | 環境科学 | 600 | ||
12 | 7440301_CLC | 環境科学(高品質CT) | 600 | ||
13 | 7460101_NN | 数学グループ、数学と情報技術、応用数学 | 830 | ||
14 | 7460108 | データサイエンス | 950 | ||
15 | 7480101_TT | コンピュータサイエンス(上級CT) | 1035 | ||
16 | 7480107 | 人工知能 | 1001 | ||
17 | 7480201 _NN | コンピュータおよび情報技術産業グループ | 940 | ||
18 | 7480201_CLC | 情報技術(高品質CT) | 925 | ||
19 | 7510401_CLC | 化学工学技術(高品質CT) | 845 | ||
20 | 7510402 | 材料技術 | 730 | ||
21 | 7510406 | 環境工学技術 | 600 | ||
22 | 7520207 | 電子通信工学 | 790 | ||
23 | 7520207_CLC | 電子通信工学(高品質CT) | 750 | ||
24 | 7520402 | 原子力工学 | 700 | ||
25 | 7520403 | 医学物理学 | 860 | ||
26 | 7520501 | 地質工学 | 600 | ||
27 | 7850101 | 天然資源と環境管理 | 650 |
大学入試の点数の計算方法、大学入学点数の計算方法 2025年~2026年最新版
2025年度の大学入学試験のスコアは、各大学の入学方法によって異なります。以下は、一般的で簡潔かつ分かりやすい計算方法です。
1. 全国高校入試の成績に基づく
係数のない業界:3科目の合計得点+優先ポイント(ある場合)。
たとえば、組み合わせ A00 (数学 7、物理 7.5、化学 8) = 7 + 7.5 + 8 = 22.5。
係数科目のある専攻: 専攻科目の係数は 2 です。
計算式:(主要科目スコア×2)+科目2スコア+科目3スコア+優先度スコア。
2. 高校の成績証明書に基づく
入学組み合わせにおける3科目の平均点を計算します。
たとえば、組み合わせ D01 (数学 8、文学 7.5、英語 7) = (8 + 7.5 + 7) ÷ 3 = 7.5。
3. 追加要因
優先ポイント:優先分野または科目に応じて最大2ポイント加算されます。
学校によっては、3科目の合計点を2倍にするところもあります:(3科目合計)×2+重点ポイント。
特定の業界(芸術、スポーツ)では独自の基準が適用される場合があります。
例:
A00試験(数学8、物理7.5、化学8.5)、地域KV2(+0.5ポイント)を受験する候補者:
入学点数 = 8 + 7.5 + 8.5 + 0.5 = 24.5。
注: 規則は異なる場合があるため、学校の Web サイトで正確な計算式を確認してください。
出典: https://baodanang.vn/diem-chuan-truong-dai-hoc-khoa-hoc-tu-nhien-tp-hcm-2025-3297177.html
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