サウスチャイナ・モーニング・ポスト（3月16日）によると、スタートアップ企業のQingcheng.AIと清華大学（中国）のコンピュータサイエンス教授ディ・グイドン氏が率いる開発チームは最近、AIモデルの推論におけるNvidiaチップへの依存を減らすことができると言われるChitu AIフレームワークを開発したと発表した。
3月5日にスペインで開催されたテクノロジー展示会でのNvidiaのロゴ。
AIフレームワークは、大規模言語モデル（LLM）向けの推論エンジンであり、開発者がモデルを効率的に設計、学習、テストするのに役立つライブラリとツールを提供します。Chituは、MetaのLlamaや、中国製のAIモデルであるDeepSeek-R1といった人気モデルをサポートするオープンソースツールです。DeepSeek-R1は、欧米のモデルに匹敵する性能を持ちながら、はるかに低コストであると言われ、ここ数ヶ月で世界中で話題になっています。
同社の発表によると、テストでは、NvidiaのA800 GPUを搭載したChituは、DeepSeek-R1の最高性能バージョンの推論速度を315%向上させながら、他のオープンソースフレームワークと比較してGPU使用量を50%削減しました。これは、モデルがはるかに高速に結果を生成し、時間と計算リソースを節約できることを意味します。
Qingcheng.AIによるこの開発は、輸出規制の対象となるNVIDIAの次世代高性能GPUへの依存を減らすための中国AI企業の取り組みの一環です。米国政府は、NVIDIAによるHopperシリーズのH100およびH800チップの中国顧客への販売を禁止しました。一方、AIBase.comによると、Chituのソースコードが公開されることで、中国の開発者や研究者はツールを自由に使用、修正、最適化できるようになり、国内のAI技術の開発と向上が促進されるとのことです。
中国は自立を目指す
Qingcheng.AIは、Moore Threads、Enflame、Iluvatar CoreXといった国内有数のGPUメーカーと提携しているが、中国の他のテクノロジー企業も、DeepSeekの成功例を踏まえ、海外技術への依存度を下げる取り組みを強化している。2月には、コンピューティング・インフラ・プラットフォーム・プロバイダーのInfinigence AIが、Biren Technology、Hygon Information Technology、Moore Threads、MetaX、Enflame、Iluvatar CoreX、そしてHuaweiのAscendという、中国の主要AIチップメーカー7社との連携促進に取り組んでいると発表した。
チャイナデイリーは3月7日、全国人民代表大会（全人代）の議員であり、AI企業iFlytekの会長を務める劉清鋒氏の発言を引用し、中国は持続可能で高品質な発展を保証する強固なAIエコシステムを構築するために、国産チップをベースとしたLLMモデルの研究開発を早急に進める必要があると述べた。劉氏は、国産チップをベースとしたAI産業エコシステムを構築しないことは、他人の土台の上に塔を建てるようなものだと指摘した。iFlytekのSparkモデルを除き、現在公開されているLLMはすべてNVIDIAチップで学習されており、中国のチップ開発における欠陥を露呈していると指摘した。
現在、アリババ、テンセント、バイドゥ、バイトダンス、iFlytek、ファーウェイといった中国の大手テクノロジー企業や、その他数千ものスタートアップ企業がAIモデルの開発に競い合っています。直近では、バイドゥが先週末、DeepSeekやOpenAIのモデルに対抗するため、Ernie 4.5とX1という2つのモデルを発表しました。
[広告2]
出典: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm
コメント (0)