DeepSeek a démontré que le développement d'un modèle d'IA efficace ne nécessite pas d'investissements énormes - Photo : REUTERS
Cela fait six mois que DeepSeek a choqué le monde . Aujourd'hui, l'application révolutionnaire chinoise n'est plus d'actualité. Mais cela ne signifie pas qu'elle va disparaître.
Bien qu'il n'existe pas de chiffres précis, de nombreux Américains continuent d'utiliser DeepSeek, selon la BBC. Certaines startups de la Silicon Valley ont choisi d'utiliser DeepSeek plutôt que des modèles d'IA américains plus coûteux pour réduire leurs coûts.
DeepSeek change la perception de l'IA
Depuis des années, les géants technologiques américains comme OpenAI mènent la course à l’IA avec la philosophie « plus c’est gros, mieux c’est », ce qui signifie que plus le modèle est grand, plus il y a de données et plus il y a de ressources informatiques, plus il est intelligent.
Cela a conduit à une course coûteuse, dépensant des milliards de dollars pour construire des centres de données géants et acheter les puces les plus chères.
DeepSeek a brisé ce stéréotype avec un coût de développement d'environ 5,6 millions de dollars seulement, tandis que ses performances étaient comparables, voire supérieures, aux modèles occidentaux dans certains critères.
Ceci est considéré comme une démonstration claire de la manière dont une « ingénierie plus intelligente » peut produire des performances supérieures.
L’un des facteurs techniques qui aide DeepSeek à y parvenir est l’utilisation d’une architecture « Mixture-of-Experts » (MoE), qui permet au modèle d’activer uniquement les parties les plus nécessaires à une tâche particulière, économisant ainsi des ressources importantes.
L'affaire DeepSeek a provoqué une onde de choc sur le marché boursier. La perte de 600 milliards de dollars de Nvidia en une seule journée a montré la sensibilité du marché à tout changement dans l'équilibre des pouvoirs de l'IA.
L'événement a forcé les investisseurs à reconsidérer la valeur des entreprises de puces et de technologies d'IA, qui ont été fortement valorisées grâce à la croyance selon laquelle la course à « verser des tonnes d'argent » pour construire de grands modèles.
La position de la Chine dans la course à l'IA
Sur le plan géopolitique , DeepSeek a changé la perception de la position de la Chine dans la course à l’IA.
La Chine a traditionnellement été considérée comme un « suiveur », mais DeepSeek a montré le véritable potentiel des entreprises technologiques chinoises, incitant le gouvernement américain et les entreprises technologiques à intensifier leurs efforts pour maintenir leur avance.
Les déclarations ultérieures de l’administration Trump sur l’importance pour « l’Amérique de rester la puissance dominante en matière d’IA » ont également montré que DeepSeek était devenu un symbole de la rivalité entre les deux superpuissances.
Le succès de DeepSeek s'accompagne toutefois de sérieuses inquiétudes quant à la sécurité des données. Le fait que DeepSeek soit basé en Chine et que sa politique de confidentialité suggère que les données des utilisateurs pourraient y être stockées et traitées a suscité des inquiétudes chez de nombreuses entreprises et utilisateurs individuels.
De nombreuses personnes ont cherché à exécuter ce modèle sur leurs propres appareils pour éviter le risque de partage secret de données.
L’avenir de l’IA : renaissance ou retour au passé ?
Le secteur de l'IA a connu une évolution significative depuis la sortie de DeepSeek. OpenAI a publié de manière inattendue deux modèles gratuits et open source, une initiative que beaucoup ont interprétée comme une reconnaissance du rôle important des modèles plus petits et plus efficaces.
Dans le même temps, OpenAI continue de poursuivre GPT-5, un modèle encore plus grand, montrant que la tendance à « verser beaucoup d’argent » est toujours très forte.
La hausse des actions de Nvidia et ses records confirment l'idée que la course au « grand, c'est bien » n'est pas encore terminée. Des entreprises comme Meta investissent également des milliards dans l'IA et se disputent les talents avec des rémunérations pouvant atteindre 100 millions de dollars.
Bien que DeepSeek ait démontré une nouvelle direction prometteuse, les géants de la technologie croient toujours à l’ancienne voie de plus de centres de données, plus de puces et plus de puissance.
Enfin, même DeepSeek est confronté à des défis. Selon Marina Zhang, professeure à l'Université de technologie de Sydney, le prochain modèle de DeepSeek, DeepSeek-R2, a été retardé en raison d'un manque de puces haut de gamme.
Cela montre que même une entreprise dotée d’une approche efficace ne peut pas échapper complètement aux défis d’approvisionnement en matériel, un obstacle majeur dans le paysage géopolitique complexe d’aujourd’hui.
Selon la BBC, DeepSeek a apporté un coup de fouet bien nécessaire, forçant le secteur de l'IA à repenser ses hypothèses de base. Il a ouvert un débat sur l'efficacité et les coûts, et a démontré que l'innovation peut venir de partout.
Il semble cependant que la voie traditionnelle des entreprises occidentales d’IA soit toujours dominante.
Source : https://tuoitre.vn/sau-nua-nam-deepseek-cua-trung-quoc-co-lam-thay-doi-nganh-ai-20250811171149177.htm
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