Regardez des robots formés par l'IA dribbler, passer des gens et marquer des buts ( Vidéo : Google DeepMind).
Les robots humanoïdes sont depuis longtemps le fruit de l’ambition des scientifiques de créer un appareil capable de simuler toutes les activités humaines, nous servant ainsi à de nombreuses fins différentes.
Cependant, le développement des robots humanoïdes a toujours été confronté à de nombreuses limites, car chaque mouvement doit être programmé. Cela oblige les scientifiques à synthétiser d'énormes quantités de données.
Cependant, la technologie robotique actuelle a bénéficié d'un apport considérable de l'IA, marquant ainsi un tournant majeur dans le développement et la mise en œuvre pratique des robots.
La capacité d’auto-apprentissage de l’IA signifie que les robots n’auront pas besoin de se déplacer selon des mouvements préprogrammés, mais seront pleinement capables d’exécuter des techniques sans contrôle humain direct.
Dans une nouvelle étude, les scientifiques de Google DeepMind ont entraîné le robot Robotis OP3 à jouer au football en utilisant une technique appelée « apprentissage par renforcement profond ».
Il s'agit d'une technique d'apprentissage automatique combinant diverses méthodes d'apprentissage de l'IA. Les robots utilisent des réseaux algorithmiques fonctionnant comme des neurones artificiels et agencés de manière similaire au cerveau humain.
Les robots entraînés par l'IA ont développé des comportements de mouvement d'urgence extrêmement difficiles à programmer, comme tourner l'angle de leurs pieds, tourner sur eux-mêmes pour tromper leurs adversaires...
Lors de matchs simulés, les robots entraînés avec l'IA se déplaçaient 181 % plus vite, tournaient 302 % plus vite, frappaient le ballon 34 % plus vite et mettaient 63 % moins de temps à récupérer des chutes que les robots non entraînés à l'aide de cette technique.
À partir de la vidéo enregistrée, on peut voir que le robot était capable d'effectuer des mouvements complexes tels que dribbler, bloquer, passer, marquer... de manière relativement habile et à grande vitesse.
Les chercheurs ont ajouté que le robot a également développé des comportements de mouvement d'urgence extrêmement difficiles à programmer, comme tourner l'angle des pieds, tourner sur lui-même pour tromper l'adversaire...
Les résultats suggèrent que cette technique d'entraînement de l'IA peut être utilisée pour générer des mouvements simples, mais relativement sûrs, chez les robots humanoïdes en général. À partir de là, les robots peuvent évoluer vers des mouvements plus complexes et être appliqués plus largement dans des situations pratiques.
La même technologie a également permis aux robots de devenir capables de préparer du café après seulement 10 heures de formation.
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