L'essor de l'IA a propulsé Nvidia vers de nouveaux sommets, transformant l'entreprise en un géant boursier valant mille milliards de dollars. Les graphiques (GPU) de Nvidia, initialement conçus pour les jeux vidéo, sont développés au cœur de la plupart des systèmes d'IA modernes.
Les puissantes capacités de traitement parallèle des GPU sont essentielles à l'entraînement de modèles d'IA complexes, de la reconnaissance d'images au traitement du langage naturel en passant par la génération de contenu. Cependant, Nvidia est conscient de l'évolution constante de la technologie et, pour conserver une longueur d'avance, elle doit constamment se développer et innover.

Nvidia need contente pas de fournir du matériel pour l'IA. L'entreprise vise à bâtir un écosystème complet, des puces aux logiciels en passant par les plateformes de développement, pour concrétiser les concepts d'IA dans le monde physique. Les robots constituent la prochaine étape logique.
Si l'IA est le « cerveau », les robots sont le « corps » avec lequel ce cerveau interagit et exécute des tâches dans des environnements réels. Cela nécessite des processeurs puissants et économes en énergie, ainsi que des capacités supérieures de traitement des données en temps réel – les principaux atouts de Nvidia.
Les voitures autonomes sont considérées comme le premier et le plus important « test » de la vision robotique de Nvidia. Une voiture autonome est essentiellement un robot complexe qui se déplace sur la route. Elle doit collecter des données provenant de multiples capteurs (caméras, radar, lidar), traiter ces informations en temps réel pour comprendre son environnement, prédire le comportement d'autres objets et prendre des décisions sûres quant à son déplacement. Toutes ces tâches reposent sur une puissance de calcul colossale et des algorithmes d'IA avancés.
Nvidia investit massivement dans le secteur des véhicules autonomes depuis de nombreuses années. Sa plateforme DRIVE offre une solution complète comprenant du matériel (comme les puces Orin et Thor), des logiciels (DRIVE OS, DRIVE AV) et des outils de développement (DRIVE Sim) permettant aux constructeurs automobiles de concevoir, tester et déployer des véhicules autonomes. Les collaborations avec des géants du secteur tels que Mercedes-Benz, Volvo et BYD témoignent de la confiance du marché dans la technologie Nvidia.
Mais le marché potentiel de la robotique est bien plus vaste que celui des voitures autonomes. Il comprend les robots industriels pour les usines intelligentes, les robots pour la santé et la logistique, les drones autonomes pour les livraisons, et mes robots interagissant avec les personnes à domicile. Dans chacun de ces domaines, il existe une forte demande en informatique intelligente, en capteurs et en contrôle de précision. Nvidia va démarrer comme fournisseur technologique de référence pour toutes ces applications.
Pour concrétiser cette vision, Nvidia ne se concentre pas uniquement sur la fabrication de puces. L'entreprise développe des plateformes logicielles comme Isaac Sim, un environnement de simulation pour le développement et le test de robots, qui permettra aux développeurs de réduire considérablement les délais et les coûts. En proposant une boîte à outils complète, du matériel au logiciel, Nvidia attirera un grand nombre de développeurs et d'entreprises, créant ainsi un cercle vertueux propice à l'innovation.
Avec l'essor de l'IA et une feuille de route claire pour la robotique et les véhicules autonomes, Nvidia mise gros sur un avenir où les machines intelligentes traiteront non seulement les données du monde virtuel, mais interagiront également avec le monde physique et le transformeront. Le succès dans ce domaine consolidera non seulement le leadership de Nvidia, mais transformera également de nombreux autres secteurs au cours des dix dernières décennies.
Source : https://khoahocdoisong.vn/nvidia-se-mo-rong-manh-sang-robot-va-xe-tu-hanh-post1551365.html
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