À l'ère des données, la plupart des entreprises s'appuient sur les données pour prendre des décisions. Cependant, il existe un « angle mort » que beaucoup d'organisations n'ont pas encore exploré : elles ne savent pas vraiment ce qui se passe dans leurs immenses entrepôts de données d'images, de vidéos et d'audio.

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Coactive – une plateforme d'application d'intelligence artificielle (IA) permettant d'extraire des informations approfondies à partir de contenus variés, notamment des vidéos. Photo : Coactive AI, MIT News

Coactive, une entreprise fondée par Cody Coleman et William Gaviria Rojas, anciens élèves du MIT, résout ce problème grâce à l'intelligence artificielle. Sa plateforme d'IA permet de rechercher, d'organiser et d'analyser rapidement des données d'images, d'audio et de vidéo, aidant ainsi les entreprises à prendre des décisions plus rapides et plus précises.

« Lors de la première révolution des données, les entreprises savaient exploiter les données structurées comme les tableaux et les feuilles de calcul. Mais aujourd'hui, environ 80 à 90 % des données sont non structurées. Pour traiter efficacement ces données, les entreprises ont besoin de l'IA », explique Coleman.

Coactive travaille désormais avec les principales entreprises de médias et de vente au détail pour automatiser l'analyse du contenu des images, plutôt que de les étiqueter ou de les catégoriser manuellement, afin de pouvoir fournir plus rapidement du contenu pertinent aux utilisateurs, filtrer le contenu répréhensible et mieux comprendre le lien entre le contenu et le comportement des utilisateurs.

Mission de connecter les humains et les machines

Le nom « Coactive » implique une collaboration simultanée – ce qui est également la vision des deux fondateurs : aider les humains et l’IA à travailler ensemble.

« Nous pensons que l'IA peut diviser ou unir les gens. Coactive vise à créer de la cohésion – l'IA devenant un “assistant” pour aider les gens à devenir plus forts », a expliqué Coleman.

Coleman et Gaviria Rojas se sont rencontrés à leur entrée au MIT. Ils ont étudié ensemble le génie électrique et l' informatique et ont collaboré pour proposer le programme OpenCourseWare du MIT aux universités mexicaines.

La passion de Coleman pour l'IA lui est venue alors qu'il était étudiant diplômé au MIT. Au sein de MITx, la plateforme d'apprentissage en ligne de l'école, il a utilisé l'IA pour analyser les modes d'apprentissage et créer des systèmes d'apprentissage personnalisés.

« Je trouve incroyable de voir comment la technologie peut ouvrir des opportunités d’apprentissage à des millions de personnes, tout en nous aidant à mieux comprendre le comportement d’apprentissage », a-t-il déclaré.

Coleman a ensuite poursuivi son doctorat à Stanford, où il a étudié les moyens de rendre l'IA plus accessible aux entreprises. Il a collaboré avec Pinterest et Meta pour mettre en œuvre des applications concrètes d'apprentissage automatique ; c'est de cette expérience qu'est née l'idée de Coactive.

Un système d'exploitation pour les données d'image

Pendant ce temps, Gaviria Rojas travaillait chez eBay dans la Silicon Valley. Alors qu'il demandait à un ami de l'aider à déplacer un canapé, ils entamèrent une conversation et comprirent que l'entreprise était confrontée à une nouvelle vague de données : non plus des feuilles de calcul, mais des photos, des vidéos, des fichiers audio et du texte. Et la technologie capable d'exploiter ces données n'était autre que l'IA.

À partir de là, ils ont créé Coactive, un « système d'exploitation d'IA » capable de remplacer de manière flexible les modèles d'IA internes à mesure que la technologie évolue. Cette plateforme intègre des outils de recherche de contenu, de balisage automatique, d'analyse de données et d'extraction d'informations utiles.

« Auparavant, les ordinateurs voyaient le monde en termes binaires. Les humains le voyaient en images. Aujourd'hui, l'IA permet aux machines d'avoir la même vision que les humains, brouillant ainsi les frontières entre mondes numérique et physique », a déclaré Coleman.

Changer la façon dont nous interagissons avec les machines

Reuters, agence de presse de renommée mondiale, avait l'habitude d'étiqueter manuellement des millions de photos à des fins de recherche. Cette méthode était lente, coûteuse et imprécise. Désormais, lorsque les journalistes sélectionnent « Recherche IA », Coactive affiche instantanément les images les plus pertinentes en fonction du contenu réel de la photo.

« De meilleurs résultats de recherche aident les journalistes à raconter leurs histoires plus rapidement et avec plus de précision », a déclaré Coleman.

Fandom, plateforme d'information sur le cinéma, les jeux et la télévision comptant plus de 300 millions d'utilisateurs mensuels, est un autre client de Coactive. Coactive aide Fandom à identifier et supprimer les contenus violents ou offensants dans les communautés en ligne.

« Auparavant, il fallait jusqu'à 48 heures pour examiner un contenu. Maintenant, avec Coactive, cela prend environ 500 millisecondes », a déclaré Coleman.

Une nouvelle ère dans l'interaction homme-machine

Selon les deux fondateurs, Coactive contribue à remodeler la façon dont les gens travaillent avec la technologie.

« Avant, il fallait taper au clavier et déplacer la souris pour que la machine nous comprenne. Aujourd'hui, nous pouvons parler naturellement, envoyer des photos et des vidéos, et l'IA comprend le contenu. C'est une révolution », a déclaré Coleman.

« Et à mesure que les interactions évoluent, nous avons besoin d'un nouveau système d'exploitation, d'une nouvelle façon de travailler avec le contenu et l'IA. C'est Coactive. »

(Source : MIT News)

Source : https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-giup-may-moc-nhin-thay-the-gioi-2414966.html