La technologie, l'intelligence artificielle (IA) et le Big Data transforment l'avenir de nombreux secteurs, et la santé apparaît comme un secteur prometteur. Lors du Forum vietnamien sur la santé 2025, des experts ont discuté du potentiel et des défis de l'IA et du Big Data dans le diagnostic et le traitement médicaux.
Le forum, sur le thème « Big Data et intelligence artificielle dans le diagnostic et le traitement médicaux », s'est déroulé les 21 et 22 juillet, co-organisé par l'Association des scientifiques et experts vietnamiens mondiaux (AVSE Global) et l'hôpital central militaire 108.
L'événement rassemble des experts nationaux et étrangers de premier plan pour partager leurs visions et leurs expériences afin d'améliorer la qualité des soins de santé au Vietnam.
IA : l'avènement d'une nouvelle ère dans le domaine de la santé
Le professeur Guy Marks, président de l’Union internationale contre la tuberculose et les maladies respiratoires et professeur à l’Université de Nouvelle-Galles du Sud (Australie), a donné un aperçu de la manière dont l’IA et les technologies avancées peuvent répondre aux défis inhérents à la santé mondiale, en particulier dans les pays à revenu faible et intermédiaire comme le Vietnam.
Le professeur Guy Marks, président de l'Union internationale contre la tuberculose et les maladies respiratoires et professeur à l'Université de Nouvelle-Galles du Sud au Forum (Photo : Comité d'organisation).
« Les approches traditionnelles de gestion des soins de santé du XIXe siècle deviennent obsolètes, ce qui complique la prestation des soins aujourd'hui », a déclaré le professeur Marks. Il a souligné trois complexités majeures de la médecine du XXIe siècle :
Biologie humaine : Le corps humain est un système complexe qui défie toute explication scientifique complète ;
Environnement : L'environnement contient de nombreux agents pathogènes et dangers. La plupart des maladies résultent d'interactions complexes entre la biologie humaine et l'environnement ;
Interventions médicales : La médecine moderne dispose d’un ensemble complexe d’interventions (pharmacologiques, chirurgicales, psychologiques, non pharmacologiques) qui rendent le diagnostic et le traitement extrêmement complexes.
« Les limites des approches traditionnelles telles que la spécialisation, la centralisation (qui fait que les patients ont du mal à accéder aux spécialistes et doivent se rendre dans de grands hôpitaux), les lignes directrices et les protocoles (qui sont souvent trop longs ou trop simples) et la formation pédagogique (qui change constamment les connaissances et qui a des taux de rotation du personnel élevés) ont causé des difficultés dans les soins de santé actuels », a souligné le professeur Marks.
« Pendant ce temps, les hôpitaux traditionnels, qui sont souvent à haut risque, coûteux et éloignés du lieu de résidence des patients, nécessitent une nouvelle approche centrée sur l'humain, et les technologies peuvent désormais le faire. »
Aujourd'hui, les technologies de pointe inaugurent une nouvelle ère dans le domaine de la santé, où les plateformes de tests au point d'intervention (PoC) et la génération de rapports d'imagerie à distance jouent un rôle essentiel. En particulier, les radiographies ultra-portables avec lecture d'images assistée par IA se sont révélées plus performantes que les radiologues dans le diagnostic de la tuberculose.
« Le développement des transports et des communications, grâce à l'internet haut débit, au Wi-Fi et aux appareils connectés, permet le déploiement de puissance de calcul et de bases de données dans le cloud, rendant l'information et la technologie accessibles aux populations isolées. Les drones peuvent même être utilisés pour transporter facilement des échantillons de patients et des médicaments. Des données d'essais cliniques de haute qualité, souvent disponibles sous forme anonymisée, sont essentielles pour un traitement personnalisé et des analyses avancées », a déclaré le professeur Marks.
Selon lui, les systèmes d'aide à la décision clinique (SADC) sont des outils puissants qui fournissent des recommandations de gestion basées sur les données des patients et les connaissances médicales. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique joueront notamment un rôle important dans la collecte et l'organisation de données patients structurées, l'extraction et la synthèse d'informations issues de vastes ensembles de données d'essais cliniques, ainsi que dans l'aide à la décision des cliniciens.
Le professeur Marks imagine un nouveau modèle de soins centré sur l'humain, basé sur un médecin généraliste proche du domicile du patient, soutenu par un système CDSS et des recommandations basées sur l'IA. Cette approche promet de meilleures décisions médicales, des résultats optimaux pour les patients, une réduction du gaspillage de ressources et d'antibiotiques, et un renforcement des capacités des professionnels de santé de première ligne.
Le potentiel de l'IA dans le secteur de la santé au Vietnam
Lors de la table ronde, d’éminents experts ont examiné le rôle de l’IA dans l’avenir des soins de santé au Vietnam.
Le professeur Dinh Xuan Anh Tuan, chef du département de médecine respiratoire - Exploration fonctionnelle, hôpital Cochin, Paris (France) a déclaré : « La complexité de la santé humaine, de la physiologie, du cerveau, de l'esprit et de l'environnement sont des facteurs qui rendent les soins de santé extrêmement difficiles et nécessitent une individualisation du traitement. Mais l'IA peut aider à résoudre cette complexité en traitant de grandes quantités d'informations que les humains ne peuvent pas traiter ».
Partageant le même point de vue, le Dr Vo Si Nam, directeur du Centre biomédical (VinBigData), a précisé : « Les modèles de langage volumineux peuvent résoudre des problèmes clés dans le traitement des données volumineuses et le suivi des soins. L'apprentissage automatique et les modèles de langage volumineux fonctionnent selon la probabilité, choisissant le résultat le plus probable, mais la majorité n'est pas toujours correcte. »
Par conséquent, les humains doivent toujours être au centre, contrôler les résultats de l’IA et toujours garder à l’esprit que l’IA peut aussi se tromper, tout comme les humains.
Les experts s’accordent à dire que l’IA et les autres technologies de santé doivent être au service des personnes (Illustration : Base).
M. David Nguyen, PDG de N2N AI (Australie), a partagé son expérience suite à l'échec d'IBM Watson, un projet d'IA médicale qui prétendait remplacer les médecins, mais qui a échoué en raison de données d'entrée « brutes ». « L'IA est un système qui aide les médecins à prendre des décisions plus rapidement et plus efficacement, sans les remplacer. Les médecins doivent suivre des étapes de vérification strictes pour garantir l'exactitude et aller dans la direction souhaitée », a-t-il déclaré.
Concernant le rôle de l’IA dans la réduction de la surcharge hospitalière et la médecine préventive, le professeur Guy Marks a précisé que l’objectif n’est pas d’éliminer les hôpitaux, mais de réserver les hôpitaux uniquement aux cas vraiment complexes et difficiles.
En Australie, a-t-il expliqué, de nombreux services autrefois dispensés dans les hôpitaux ont désormais été délocalisés, les patients n'ayant besoin de se rendre à l'hôpital que lorsqu'ils ont réellement besoin des services qui y sont exclusivement disponibles. L'IA peut désormais contribuer à personnaliser les soins avant même que les patients ne deviennent patients. Cependant, cette transition importante n'est pas aisée en raison de facteurs culturels.
Le général de division, le professeur Le Huu Song, directeur de l'hôpital militaire central 108, et des experts ont discuté du potentiel de l'IA dans le secteur de la santé au Vietnam (Photo : Comité d'organisation).
Le général de division, le professeur Le Huu Song, directeur du 108e hôpital militaire central, a souligné : « La culture vietnamienne de « privilégier les hôpitaux de haut niveau » a entraîné une surcharge de travail, et de nombreux patients souhaitent même demander aux médecins de les examiner pour bien d'autres raisons. J'espère que l'IA contribuera à rationaliser et à rendre la gestion des soins de santé plus intelligente, notamment en favorisant les soins à distance afin d'éviter la surcharge des hôpitaux de première ligne. »
En conclusion de la discussion, le professeur Dinh Xuan Anh Tuan a souligné que l'IA est une solution réalisable pour améliorer la santé humaine et le secteur de la santé vietnamien, en particulier pour faire face à la complexité du corps humain et de l'environnement.
Il a exprimé l'espoir qu'à l'avenir, les médecins ne se contenteront pas de soigner les maladies, mais contribueront également à préserver la santé. L'IA jouera un rôle important dans la recherche des moyens les plus efficaces de prévention des maladies. Cela permettra non seulement de vivre plus longtemps, mais aussi en meilleure santé.
Outre son potentiel considérable, l'application de l'IA au système de santé vietnamien se heurte encore à de nombreux obstacles. L'un des principaux défis concerne les données. Pour fonctionner efficacement, l'IA nécessite des sources de données volumineuses, de haute qualité et synchronisées. Cependant, au Vietnam, les données de santé sont souvent fragmentées et non standardisées, et la sécurité des informations des patients constitue également un enjeu majeur.
De plus, malgré la popularité d'Internet, l'exploitation de systèmes d'IA complexes nécessite une infrastructure informatique puissante et des connexions stables et sécurisées, notamment dans les zones reculées. Par ailleurs, le cadre juridique doit clarifier la propriété des données, les normes de sécurité et l'efficacité des produits d'IA dans le domaine de la santé.
Enfin, en ce qui concerne la formation et le développement des ressources humaines, le Vietnam a besoin d’une équipe d’experts qui sont non seulement bons en IA mais qui ont également une connaissance approfondie de la médecine pour développer et déployer des solutions d’IA de manière efficace et sûre.
Source : https://dantri.com.vn/suc-khoe/dung-ai-giai-bai-toan-chuong-tuyen-tren-20250722142156390.htm
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