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Tests génétiques basés sur l'IA

VnExpressVnExpress24/09/2023


Ho Chi Minh Ville : La technologie intégrée sur les machines IRM pour soutenir le diagnostic de la neurodégénérescence, les tests génétiques, la chirurgie esthétique... sont des applications exceptionnelles de l'IA en médecine mentionnées à AI4VN le 21 septembre.

Les solutions ont été présentées par des experts dans le cadre de l'atelier sur l'IA, dont le thème était « Application de l'intelligence artificielle et du big data dans le domaine de la santé ». Cet atelier est l'une des quatre activités principales du Festival vietnamien de l'intelligence artificielle (AI4VN 2023).

Au début de la présentation, M. Lee Byung Jun, Directeur du développement commercial mondial de Vuno, a présenté le thème « Améliorer les capacités de soins proactifs grâce à l'IA ». Il a déclaré que la demande de soins de santé augmente chaque jour, entraînant une pénurie de médecins et d'infirmières. La technologie et l'IA deviendront la solution pour répondre aux besoins du secteur de la santé. Dans une analyse plus spécifique, Lee Byung Jun a expliqué que la technologie créera des méthodes non invasives pour diagnostiquer les maladies, suivre leur progression plus efficacement et améliorer la précision des interventions en cas d'urgence.

« Les logiciels d’IA médicale doivent respecter trois normes : la fiabilité, l’utilité et l’efficacité », a-t-il souligné.

M. Lee Byung Jun inaugure l'atelier sur l'IA et la santé. Photo : Ha An

M. Lee Byung Jun inaugure l'atelier sur l'IA et la santé. Photo : Ha An

À titre d’exemple pratique, Vuno dispose d’une solution d’IRM cérébrale qui peut aider au diagnostic des maladies neurodégénératives, fournir des données quantitatives sur la segmentation du cerveau, comparer les données d’atrophie cérébrale des patients avec la population normale et fournir des rapports sur l’atrophie cérébrale.

Une autre solution est Med-DeepBrain AD, qui détecte automatiquement les hypersignaux de la substance blanche. Ces informations facilitent le diagnostic des maladies neurodégénératives comme la maladie d'Alzheimer et les compilent dans des rapports permettant aux utilisateurs de surveiller leur santé de manière proactive.

L'IA est également utilisée pour les radiographies thoraciques. Vuno intègre le logiciel directement dans l'appareil et le met à niveau pour le rendre compatible avec le processeur. L'appareil est actuellement installé dans des cliniques laser et des petits hôpitaux en Corée, permettant des évaluations quotidiennes plus précises et plus efficaces.

À la fin de sa présentation, M. Lee Byung Jun a déclaré que les métadonnées explosaient et que l'utilisation des informations générées par l'IA permettrait à davantage de patients d'accéder à des soins médicaux de qualité en temps réel. Parallèlement, les experts pourront prendre des décisions plus précises et plus efficaces.

« Vuno souhaite aller plus loin, évaluer l'ampleur des problèmes médicaux et ainsi proposer des améliorations appropriées et un traitement raisonnable aux patients. Nous comptons également sur votre coopération », a-t-il souligné.

Le Dr Hoang Hong Tham, responsable du département Recherche et Développement de GeneStory, a ensuite analysé l'application de l'IA aux tests génétiques au Vietnam. Elle a expliqué comment collecter et analyser des données grâce à l'IA, et a listé et présenté quelques méthodes d'analyse génétique utilisant l'IA, telles que GeneStoryAI, GRUD, Spark4VCF (au Vietnam) ou 23andme, Invitae (aux États-Unis).

Le Dr Hoang Hong Tham présente des solutions de tests génétiques basées sur l'IA. Photo : Ha An

Le Dr Hoang Hong Tham présente des solutions de tests génétiques basées sur l'IA. Photo : Ha An

GRUD est une méthode de génotypage rapide et sans référence, destinée aux plateformes de génotypage à faible coût. Ce modèle repose sur l'architecture des réseaux antagonistes génératifs (GAN), composée de deux réseaux : le générateur et le discriminateur. Le générateur est un réseau profond qui génère des génotypes non observés à partir du variant d'entrée. Le discriminateur discrimine le génotype généré à l'aide de la table de référence des haplotypes afin de déterminer s'il est réel ou fictif.

Le séquençage de nouvelle génération a été utilisé pour analyser des échantillons sanguins de 33 patientes atteintes du syndrome HBOC (cancer héréditaire du sein et de l'ovaire) au Vietnam. Le HBOC est un cancer héréditaire du sein et de l'ovaire qui augmente le risque de certains types de cancer, avec un âge d'apparition plus précoce que la moyenne de la population.

En analysant le taux de survie entre l’incidence du cancer du sein et de l’ovaire dans le groupe familial combiné, l’étude a le potentiel de contribuer à des solutions pour améliorer la santé publique.

À la fin de l'atelier, le Dr Hoang Hong Tham et le professeur associé Dr Nguyen Truong Thinh - Directeur de l'Institut de technologie intelligente et interactive, UEH ont discuté de la manière d'appliquer l'IA et le big data aux soins de santé vietnamiens.

Le professeur associé, le Dr Nguyen Truong Thinh, a répondu aux nombreuses questions du public. Photo : Ha An

Le professeur associé, le Dr Nguyen Truong Thinh, a répondu aux nombreuses questions du public. Photo : Ha An

Lors de l'examen de cette tendance, les deux experts ont convenu que l'IA est largement utilisée dans les domaines de la médecine et de la santé, notamment pour le diagnostic, la prédiction des risques et la recherche de traitements adaptés. L'IA et les robots contribuent également à l'automatisation des soins infirmiers et des soins de santé. « L'IA et le Big Data jouent un rôle majeur dans la prise en charge des patients », a affirmé le Dr Tham.

Concernant la question : l’IA peut-elle remplacer les médecins dans les soins aux patients ? Le professeur agrégé, Dr Nguyen Truong Thinh, a déclaré que c’était possible, mais seulement en partie. Par exemple, pour le diagnostic, la prédiction et la mise en place de certaines méthodes de traitement. Cependant, certaines interventions, comme la chirurgie, nécessitent une intervention humaine.

Concernant les applications de l'IA en médecine, M. Thinh a indiqué que l'Institut des technologies intelligentes et interactives a collaboré avec des scientifiques de l'Université de médecine Pham Ngoc Thach pour appliquer l'IA à la chirurgie esthétique. Cette technologie prédit le visage avant l'intervention, permettant de recréer le visage original des patients présentant des déformations. Parallèlement, GeneStory a lancé de nombreux produits destinés au secteur médical, tant pour la prévention que pour le traitement des maladies, par exemple l'analyse génétique pour le dépistage du cancer ou le décodage génétique pour détecter les allergies au lait chez les enfants. Les deux experts estiment que le décodage génétique peut personnaliser le traitement.

Concernant les défis, le Dr Hoang Hong Tham a expliqué que chaque nouveau domaine posait des difficultés. Dans le domaine médical, le problème le plus important était le manque de personnel hautement qualifié. Elle a indiqué que chez GeneStory, les employés sont principalement diplômés en biotechnologie et en informatique, mais ont encore besoin de beaucoup de temps pour se former en autodidacte. Le deuxième défi réside dans la formation des médecins et du personnel médical à la compréhension et à l'utilisation des nouvelles technologies. Enfin, le budget de recherche est un autre défi. Pour relever ces défis, GeneStory renforce sa coopération avec ses partenaires et suit de près les produits lancés sur le marché.

Les deux experts s'accordent à dire que la collecte de données constitue actuellement un obstacle majeur. La normalisation des données n'est pas simple et nécessite la coopération de nombreuses parties prenantes pour obtenir des informations transparentes et précises.

Pour promouvoir les applications de l'IA et la transformation numérique, les deux experts ont proposé des solutions : développement d'infrastructures, formation des ressources humaines et augmentation des investissements dans la recherche. L'essentiel est la coopération de nombreuses parties prenantes, combinant les forces de nombreux domaines, afin que l'IA devienne un atout pour le secteur médical et de la santé.

L'AI4VN 2023, placé sous le thème « Énergie pour la vie », se tiendra au Riverside Palace, 360D Ben Van Don, 4e arrondissement, Hô-Chi-Minh-Ville. Organisé par le ministère des Sciences et des Technologies , il est organisé par le journal VnExpress en coordination avec le Club des Technologies de l'information et de la communication (FISU). L'événement devrait attirer 2 000 personnes durant ses deux jours d'organisation.

Minh Tu - Hoang Anh

L'IA prend en charge les tests génétiques - 3


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