Un modèle avancé d'intelligence artificielle baptisé Énée a été officiellement présenté. Il suscite de grands espoirs pour aider les historiens à retrouver des textes latins perdus, à déterminer leur origine géographique et à estimer précisément leur date. La naissance d'Énée est considérée comme une avancée majeure permettant aux chercheurs d'accéder plus rapidement à des patrimoines antiques érodés par le temps.
Diplôme militaire de Sardaigne. (Source : Nature)
Développé par une équipe de chercheurs de DeepMind de Google et d'universités du Royaume-Uni et de Grèce, Aeneas est une extension d'un projet antérieur qui a déchiffré le texte grec ancien, ouvrant la voie à un accès plus approfondi aux langues historiques, avec plus de rapidité et de précision.
Les défis de l'archéologie linguistique
L'étude des inscriptions anciennes, appelée épigraphie, a longtemps été un domaine complexe. Ces documents anciens contiennent souvent des lettres, des mots, voire de longs paragraphes manquants. De plus, les langues anciennes varient considérablement selon les époques et les régions géographiques, ce qui complique l'analyse.
Environ 1 500 inscriptions latines sont découvertes chaque année, et Énée pourrait faire gagner beaucoup de temps aux chercheurs pour les déchiffrer. (Source : Deepmind)
Traditionnellement, les historiens étaient contraints de comparer les inscriptions existantes avec des textes précédemment préservés pour trouver des passages similaires – un processus long et laborieux. De plus, le nombre de nouveaux textes découverts chaque année augmente rapidement, ce qui génère un volume d'informations dépassant la capacité de traitement d'un seul individu.
La professeure Anne Rogerson, experte en langue latine à l'Université de Sydney (Australie), a déclaré : « Il y a trop d'informations pour qu'une seule personne puisse les saisir. L'IA est le pont dont nous avons besoin. »
Trois réseaux neuronaux – Trois capacités spéciales
Énée a été formé sur un vaste ensemble de données de 176 861 inscriptions latines datant du VIIe siècle avant J.-C. au VIIIe siècle après J.-C. Parmi celles-ci, 5 % étaient accompagnées d'images, et tous les textes étaient étiquetés avec des identifiants uniques pour une recherche rapide.
Le modèle d'Énée repose sur trois réseaux neuronaux spécialisés, chacun ayant un rôle spécifique : le premier réseau est spécialisé dans la récupération de textes perdus ; le deuxième réseau prédit l'origine géographique du texte ; et le troisième réseau estime la date exacte du texte.
En particulier, Énée fournit non seulement des prédictions, mais aussi une liste de documents similaires issus de la base de données afin d'aider les historiens dans leurs comparaisons et analyses. Selon Yannis Assael, chercheur chez DeepMind : « Énée peut retrouver des parallèles dans l'ensemble de la base de données en une fraction de seconde, chaque document possédant son propre identifiant unique. »
Modèle de travail d'Énée. (Source : Deepmind)
Humain + IA : des performances supérieures
Pour tester l'efficacité du modèle, l'équipe a recruté 23 archéologues. Ils ont été chargés de récupérer le texte manquant et de déterminer les dates et les emplacements des inscriptions, seuls et avec l'aide d'Énée.
Les résultats montrent que la combinaison des humains et des machines est très encourageante. Plus précisément, lorsqu'ils travaillent seuls, les experts ont une erreur moyenne allant jusqu'à 31 ans. En revanche, lorsqu'ils combinent les résultats de l'IA avec la liste de textes suggérée, l'erreur n'est que d'environ 14 ans.
De plus, la précision dans la détermination de l’origine géographique et la récupération du contenu ont également augmenté de manière significative avec le soutien d’Énée.
« La collaboration entre les chercheurs et les outils d'IA est essentielle », a déclaré la professeure Thea Sommerschield, co-auteure de l'étude. « Il ne s'agit pas de remplacer les humains, mais d'optimiser ensemble. »
Les meilleurs résultats sont obtenus lorsque les humains et les modèles d'apprentissage automatique travaillent ensemble. (Source : Nature)
Énée ouvre un nouveau chapitre dans l'histoire de l'alliance entre technologie et sciences humaines . Ce modèle ne remplace pas le rôle des historiens, mais agit comme un assistant intelligent, les aidant à accéder rapidement, précisément et intégralement aux connaissances antiques perdues.
À l’ère des données et de l’intelligence artificielle, des outils comme Aeneas présentent un grand potentiel pour décoder le passé au service de l’avenir, rapprochant l’humanité d’une civilisation qui se comprend mieux elle-même.
Source : https://vtcnews.vn/aeneas-tri-tue-nhan-tao-tai-sinh-van-ban-la-tinh-co-ar956213.html
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